1
Si la dispersión absoluta se representa por la desviación típica o estándar S y la medida de centralización o promedio se representa por la media aritmética X, entonces la disprsión relativa se denomina
2
Cuando las desviaciones de la media aritmética están expresadas en unidades de desviasión típica o estándar.
3
todas las medidas de dispersión estudiadas anteriormente de denominan medidas de dispersión " ", ya que presentan una caracteristica en común, es decir, se expresan en las mismas unidades con las que se miden sus elementos variables.
4
Se define como el conciente entre la dispersión absoluta y la medida de centralización o promedio.
5
Al determinar la desvición típica o estándar en datos agrupados, se obtiene algo de error ; generalmente se debe al error de agrupar los datos en clases.
6
Para un conjunto de elemnetos numéricos X1, X2, X3, ... , Xn . Se define como la raíz cuadrada del cuadrado de la media de los cuadrados de las desviaciones respecto a la media aritmética.
7
Se define comola media aritmetica de los valores absolutos de las desviaciones de las variales respecto de la media aritmetica
8
Al elevar al cuadrado las desviaciones, obsrvamos valores positivos. Al sumar los cuadrados de las desviaciones y dividir entre el número totla de elementos N, tememos como resultado la
9
Es la medida de dispersión más simple que se define como la diferencia que existe entre el mayor y menor de los datos de un conjunto
New game