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1. 
La clasificación principal objeto de estudio del Diseño Factorial 2k, ¿cuales corresponde a la clasificación?
A.
Diseño factorial 2^2
B.
Diseño factorial 2^3
C.
Diseño factorial general 2^k
D.
Diseño factorial 2^k no replicado
E.
Diseño factorial 2^k con punto al centro
F.
Diseño factorial 2^k en bloques
2. 
Diseño que estudia k factores con 2 niveles cada uno, y donde se corren los 2 k posibles tratamientos. Son útiles cuando 2 <= k <= 5
A.
Diseño factorial 2^k completos
B.
Diseño factorial 2^k incompletos
3. 
Modelo que estudia el efecto de dos factores considerando dos niveles en cada uno.
A.
Diseño factorial 2^2
B.
Diseño factorial 2^3
C.
Diseño factorial general 2^k
D.
Diseño factorial 2^k no replicado
4. 
Observar representación geométrica, corresponde a:
A.
Diseño factorial 2^2
B.
Diseño factorial 2^3
C.
Diseño factorial general 2^k
D.
Diseño factorial 2^k no replicado
5. 
Espacio delimitado por los rangos de experimentación utilizados con cada factor; las conclusiones del experimento son válidas principalmente en esta región.
A.
Región experimental
B.
Región de rechazo
C.
Región de interferencia
D.
Región de ruido
6. 
Una manera práctica de establecer los contrastes de cualquier efecto, sea principal o de interacción en el dise ño factorial 2k es mediante el auxilio de:
A.
Una tabla de signos
B.
Diseño factorial 2^3
C.
Como Nodos
D.
NAND
7. 
Es una manera práctica de obtener el contraste de cualquier efecto. Se construye a partir de la matriz de diseño, multiplicando las columnas que intervienen en la interacción calculada.
A.
Una tabla de signos
B.
Diseño factorial 2^3
C.
Como Nodos
D.
NAND
8. 
Representa los totales o sumas de las observaciones en cada tratamiento de un diseño 2k. Es la notación de:
9. 
Observar imágen.
A.
Son los pasos para llegar al ANOVA en un diseño factorial 2^k
B.
Son los pasos para llegar al ANOVA en un diseño OFAT
C.
Son los pasos para llegar al ANOVA en un diseño de superficies de respuesta.
D.
Son los pasos para llegar al ANOVA en un diseño robusto.
10. 
Observar imágen. Es una tabla resumen ANOVA para:
A.
Diseño factorial 2^2
B.
Diseño factorial 2^k en bloques
C.
Diseño factorial general 2^3
D.
Diseño factorial general 2^1
11. 
Observar imágen. Con el análisis de varianza de la tabla se sabe:
A.
Cuales de los 2 efectos actúan sobre la variable de respuesta.
B.
Cuales de los 3 efectos actúan sobre la variable de respuesta.
12. 
Lea y revise en planteamiento del problema con los resultados del experimento. Contestar
A.
La representación geométrica del experimento se muestra en la figura. Observe la relación entre las unidades originales y las unidades codificadas, así como el significado de la notación de Yates.
B.
La representación geométrica del experimento se muestra en la figura. Observe la relación entre las unidades originales y las unidades codificadas, pero no contiene la notación de Yates.
13. 
Lea y revise en planteamiento del problema con los resultados del experimento. Contestar la siguiente pregunta: Las preguntas principales que se quieren responder con el experimento son:
A.
¿la velocidad y el tamaño de la broca afectan la vibración de la ranura?
B.
¿cómo es tal efecto y cuál combinación de velo cidad y tamaño de broca minimiza la vibración?
C.
¿cuál es la vibración esperada en las condiciones óptimas?
D.
¿se cumplen los supuestos del modelo?
14. 
Lea y revise en planteamiento del problema con los resultados del experimento. Contestar:
A.
Se observ a que el efecto del tamaño de broca (factor A ) es prácticamente el doble de los otros dos.
B.
Se observa que el efecto del tamaño de broca (factor A ) es prácticamente el triple de los otros dos.
15. 
Lea y revise en planteamiento del problema con los resultados del experimento. Contestar:
A.
De acuerdo con la columna para el valor- p, HA : Efecto A es diferente de 0
B.
De acuerdo con la columna para el valor- p, HB : Efecto B es diferente de 0
C.
De acuerdo con la columna para el valor- p, HAB : Efecto AB es diferente de 0
D.
Se acepta que sí hay efecto de A, B y AB, es decir, los tres efectos están activos o son significativos.
E.
El valor-p de magnitud tan pequeña para los tres efec tos nos muestra que la conclusión es contundente y que prácticamente no se corre ningún riesgo de rechazar en falso. Del valor de F0 se aprecia que el efecto más importante es el del factor A.
16. 
Lea y revise en planteamiento del problema con los resultados del experimento. Contestar:
A.
El objetivo es minimizar la vibración de la ranuradora y que las interacciones tienen prioridad con respecto a los efectos principales.
B.
El objetivo no es minimizar la vibración de la ranuradora y que las interacciones tienen prioridad con respecto a los efectos principales.
17. 
Lea y revise en planteamiento del problema con los resultados del experimento. Contestar:
A.
En este caso, y de acuerdo con la ANOVA, tanto los dos efectos principales (broca y velocidad)como el efecto de inter acción (broca × velocidad) tienen un efecto significativo sobre la vibración de la ranuradora.
B.
En este caso, y de acuerdo con la ANOVA, los dos efectos principales (broca y velocidad) como el efecto de inter acción (broca × velocidad) no tienen un efecto significativo sobre la vibración de la ranuradora.
18. 
Lea y revise en planteamiento del problema con los resultados del experimento. Contestar:
A.
Cuando la broca se encuentra en su nivel bajo, la velocidad no afecta de manera significativa la vibración.
B.
Cuando la broca se encuentra en su nivel bajo, la velocidad si afecta de manera significativa la vibración.
19. 
Lea y revise en planteamiento del problema con los resultados del experimento. Contestar:
A.
Cuando la broca se encuentra en su nivel alto, la velocidad tiene un efecto considerable sobre la vibración.
B.
Cuando la broca se encuentra en su nivel alto, la velocidad no tiene un efecto considerable sobre la vibración.
20. 
Lea y revise en planteamiento del problema con los resultados del experimento. Contestar:
A.
Al estar la broca en su nivel bajo, la vibración será baja sin importar la velocidad.
B.
Al estar la broca en su nivel bajo, la vibración será baja sin importar la velocidad.
21. 
Lea y revise en planteamiento del problema con los resultados del experimento. Contestar:
A.
Si lo que se quiere es minimizar la vibración, entonces se puede utilizar el tratamiento (A–, B+) o el (A–, B–), ya que ambos logran prácticamente los mismos resultados.
B.
Si lo que se quiere es minimizar la vibración, entonces se puede utilizar el tratamiento (A+, B-) o el (A+, B+), ya que ambos logran prácticamente los mismos resultados.
22. 
Lea y revise en planteamiento del problema con los resultados del experimento. Contestar:
A.
Efecto de interacción para el efecto de la ranúra. Gráfico
B.
Efecto de interacción para el efecto de la ranúra. Gráfico
C.
Gráfica de efectos principales para el caso de la ranura.
D.
Gráfica de efectos principales para el caso de la ranura.
23. 
Lea y revise en planteamiento del problema con los resultados del experimento. Contestar: Es útil ajustar un modelo de regresión a los datos experimentales con la finalidad de predecir el valor de Y en diferentes valores de los factores estudiados. Por ejemplo, en el caso del problema de la ranuradora, on el uso de valores codificados para los dos factores (xly x2), el modelo de regresión ajustado que describe el comportamiento de la vibración sobre cualquier punto está dado por:
A.
Y = 23.83 + 8.32X1 + 3.77X2 + 4.35X1X2
B.
Y = 23.83 + 8.32X1 + 3.77X2 + 4.35
C.
Y = 23.83 + 8.32X1 + 3.77 + 4.35X1X2
D.
Y = 23.83 + 8.32 + 3.77X2 + 4.35X1X2
24. 
Lea y revise en planteamiento del problema con los resultados del experimento. Contestar:
A.
Esta es la región experimental y la respuesta predicha para la ranura.
B.
No es la región experimental y la respuesta predicha para la ranura.
25. 
Miden la proporción o porcentaje de variabilidad en los datos experimentales que es explicada por el modelo considerado.
A.
Coeficientes de determinación (R2, R2aj)
B.
Breunsch Pagán
C.
Yates
D.
Multifactorial
26. 
Lea y revise en planteamiento del problema con los resultados del experimento. Contestar:
A.
Coeficientes de determinación para el modelo.
B.
No son los coneficientes de determinación para el mdoelo.
27. 
En general, para fines de predicción se recomienda un coeficiente de de terminación ajustado de al menos 70%.
A.
Sí
B.
No
28. 
Lea y revise en planteamiento del problema con los resultados del experimento. Contestar:
A.
De esta manera, de acuerdo con R2aj,el modelo ajustado de la expresión explica 94.76% de la variabilidad de la vibración observada en el experimento (algo similar nos dice el R2).
B.
De esta manera, de acuerdo con R2aj,el modelo ajustado de la expresión explica 95.80% de la variabilidad de la vibración observada en el experimento (algo muy diferente nos dice el R2).
29. 
Lea y revise en planteamiento del problema con los resultados del experimento. Contestar:
A.
De esta manera, de acuerdo con R2aj,el modelo ajustado de la expresión explica 94.76% de la variabilidad de la vibración observada en el experimento (algo similar nos dice el R2). Esto significa que los factores estudiados (tipo de broca y velocidad de la ranuradora), junto con su in teracción, son responsables o explican un alto porcentaje de la variabili dad observada en la variable de respuesta (vibración).
B.
De esta manera, de acuerdo con R2aj,el modelo ajustado de la expresión explica 95.80% de la variabilidad de la vibración observada en el experimento (algo muy diferente nos dice el R2). Esto significa que los factores estudiados (tipo de broca y velocidad de la ranuradora), junto con su in teracción, son responsables o explican un alto porcentaje de la variabili dad observada en la variable de respuesta (vibración).
30. 
Un R2 bajo puede deberse a una o varias de las siguientes razones:
A.
Los errores experimentales y los errores de medición fueron altos.
B.
Otros factores no estudiados en el experimento no se mantuvieron suficientemente fijos, por lo que al tener variaciones durante el expe rimento causaron mucha variación experimental.
C.
Los niveles de los factores estudiados son demasiado estrechos, por lo que el efecto sobre la variable de respuesta al cambiar de un nivel a otro es demasiado pequeño.
D.
Los factores estudiados, por sí solos no tienen la suficiente influencia para explicar las variaciones observadas en la variable de respuesta.
31. 
Es la superficie que resulta de representar gráficamente el modelo ajustado, y describe el comportamiento de la respues- ta promedio en cada punto la región experimental.
A.
Superficie de respuesta
B.
Contraste
C.
Interacción
32. 
Superficie de respuesta con curvas de nivel o isolíneas que permite ubicar los niveles de los factores sobre los cuales la variable de interés toma el mismo valor.
A.
Gráfica de contornos de la vibración predicha, experimento de la ranuradora.
B.
Superficie de respuesta del modelo ajustado en el experimento de la ranuradora.
33. 
Es la diferencia entre el valor observado en cierto tratamiento y la respuesta predicha por el modelo para tal tratamiento.
A.
Valor de los residuos, experimento de la ranura.
B.
Gráfica de contornos de la vibración predicha, experimento de la ranuradora.
34. 
Los supuestos del modelo de análisis de varianza deben verificarse antes de dar por válidas las conclusiones de la etapa de interpretación. La tabla de ANOVA supone que:
A.
Los resíduos tienen una distribución normal.
B.
Los resíduos son independientes.
C.
Los resíduos tienen varianza constante.
35. 
Lea y revise en planteamiento del problema con los resultados del experimento. Contestar:
A.
Gráfica de residuos para experimento de ranuradora.
B.
Gráfica de contornos para experimento de ranuradora.