Método simplexOnline version Elige o escribe la o las respuestas correctas según el concepto según lo que se te pida en las preguntas. by 2020 Mat TELLEZ ROJAS LAURA GISELA 1 Características del modelo en forma canónica de maximización Escoge una o varias respuestas a Función objetivo maximizada b Variables ≥ 0 c Restricciones ≥ y b_m puede tener valores negativos d Restricciones ≤ y b_m positivos 2 Selecciona las características correspondientes a la equivalencia 1 Escoge una o varias respuestas a Max z=cx equivale a min z=-cx b Min z=cx equivale a max z=cx c Min z=cx equivale a max z=-cx d Max z=cx equivale a min z=cx 3 Características de la equivalencia 2 Escoge una o varias respuestas a Ax≤b equivale a -Ax≥b b -Ax≥b equivale a -Ax≤-b c Ax≤b equivale a -Ax≥-b d Ax≥b equivale a -Ax≤-b 4 ¿Cuáles son las características del modelo en forma canónica de minimización? a •Función objetivo minimizada con coeficientes negativos. •Variables ≥ 0 •Restricciones ≤ b •Función objetivo minimizada con coeficientes positivos. •Variables ≥ 0 •Restricciones ≥ c •Función objetivo minimizada •Variables ≤ 0 • Restricciones ≤ 5 Características de la equivalencia 4 Escoge una o varias respuestas a Cualquier desigualdad Ax≤b se convierte en una igualdad al sumar un vector “y” (variable de holgura) b Cualquier variable no restringida puede tomar cualquier valor, puede ser negativo, positivo o cero. c Una desigualdad de la forma Ax≥b se convierte en igualdad al restar un vector “w” (variable de exceso) 6 Definición de variable de holgura: a Se añade a las restricciones en su forma estándar cuando se tiene un ≥ o = en las restricciones. b Son las unidades faltantes para llegar a la capacidad máxima de las restricciones. c Unidades que sobrepasan el requerimiento mínimo de las restricciones. 7 Equivalencia 5 se aplica cuando: a Una variable no restringida puede tomar cualquier valor ya sea negativo, positivo o cero. Se escribe como la diferencia de dos variables positivas. b Las igualdades de la forma Ax=b se descompone en Ax≤b y Ax≥b c Proceso sistemático que se repite varias veces hasta obtener la solución óptima. 8 ¿Qué es el método simplex? a Método que se utiliza cuando el origen no pertenece a la región factible. b Proceso sistemático que se repite varias veces hasta obtener la solución óptima. Su desarrollo esta basado con el modelo en su forma estándar. c Es un procedimiento algebraico directo en el que se utilizan matrices y formulas. d Se trabaja con 2 fases. Y hay dos modelos diferentes uno para la fase uno y otro para la fase 2 9 Equivalencia 3 a Las igualdades de la forma Ax=b se descomponen en Ax≤b y Ax≥b b Las igualdades de la forma Ax=b quedan iguales. c Las igualdades de la forma Ax≤b se descompone en Ax=b y Ax≥b 10 Definición de variables básicas a Variables que en la solución inicial valen cero b Son aquellas variables que en la solución inicial tienen un valor menor o igual a cero. c Son aquellas variables que en la solución inicial tienen un valor mayor a cero. 11 Variables no básicas a En la solución inicial tienen como valor cero. b Sus valores en la solución inicial son mayores o iguales a cero c Tienen valores negativos en la solución inicial 12 Variable de entrada Escoge una o varias respuestas a Variable no básica que en el siguiente punto adyacente se convierte en variable básica. Variable no básica que en el siguiente punto adyacente se convierte en variable básica. b Se elige al azar c Esta se determina por la función objetivo. 1) Maximización: se escoge el número más negativo. 2)Minimización: escoger el número más positivo. d Variable básica que en siguiente punto extremo se convierte en variable no básica. 13 Variable de salida a Variable básica que en siguiente punto extremo se convierte en variable no básica. b Cualquier variable no restringida puede tomar cualquier valor que puede ser negativo, positivo o cero. c Representa las unidades que sobrepasan el requerimiento mínimo de las restricciones. 14 Elige la fórmula aplicada para el criterio de la variable de salida. a b c 15 Criterio variable de entrada Escoge una o varias respuestas a Maximización: tiene el zj-cj más negativo b Maximización: zj-cj más positivo c Minimización: zj-cj más positivo d Minimización: tiene el zj-cj más negativo 16 Criterio de optimalidad Escoge una o varias respuestas a Min: Todo zj-cj≤0 tiene solución óptima b Max: Todo zj-cj≥0 es solución óptima c Min: zj-cj≤0 no tiene solución óptima d Max: zj-cj≥0 no es solución óptima 17 Características de una solución no acotada a No hay variable de salida. b La variable de entrada y z crecen indefinidamente sin que las variables básicas tomen valores negativos o menores a cero. c Existe variable de salida d Las variables toman valores negativos 18 Solución básica a Solución inicial en la cual las variables básicas tienen un valor ≥0, mientras que las no básicas valen cero. b Solución inicial en la cual las variables básicas valen 0 y las no básicas tienen un valor mayor a cero c Solución inicial en la cual tanto las variables básicas como las no básicas tienen un valor ≥0, 19 Definición de variable de exceso a Variable no restringida puede tomar cualquier valor, puede ser negativo, positivo o cero. b Son las unidades faltantes para llegar a la capacidad máxima de las restricciones. c Unidades que sobrepasan el requerimiento mínimo de las restricciones. d Se añade a las restricciones en su forma estándar cuando se tiene un ≥ o = en las restricciones 20 Solución múltiple a Sucede cuando no hay variable de salida y z crece indefinidamente. b El modelo puede tener varias soluciones óptimas, pero al aplicar el método este finaliza cuando encuentra cualquiera de sus posibles soluciones óptimas. c Las variables básicas tienen un valor ≥0 y las no básicas valen cero. 21 Selecciona las características de las variables artificiales Escoge una o varias respuestas a Se añaden a las restricciones cuando se tiene un ≥ o =. b Se añaden a las restricciones cuando se tiene un ≥ c No tienen significado en el modelo. d Son escenciales en el modelo. 22 Es una extensión del método simplex que se utiliza cuando el origen no pertenece a la región factible. a Método simplex revisado b Método de la gran M c Método de dos fases d Método gráfico 23 Selecciona dos opciones para el método de dos fases. Escoge una o varias respuestas a Fase 2: La solución obtenida en la fase uno es la solución inicial básica factible del modelo ampliado. b Fase 1: trabaja con el modelo ampliado y busca que las variables artificiales valgan cero. c Fase 2: La solución obtenida en la fase uno es la solución inicial básica factible del modelo original. d Fase 1: trabaja con el modelo ampliado y busca que las variables artificiales sean mayores a cero. 24 Es un procedimiento algebraico directo en el que se utilizan matrices y formulas. a M grande revisado b Método de dos fases revisado c Método simplex revisado d Método dual simplex revisado 25 Selecciona las características que debe tener la matriz base a b c 26 Representa a la variable de entrada, esto dependerá de lo siguiente: Respuesta escrita 27 Representa a la variable de salida y se determina mediante la razón con la siguiente fórmula: Respuesta escrita 28 Elige la forma estándar del siguiente modelo: a b c 29 Selecciona el modelo ampliado correspondiente: a b c 30 ¿Qué representa la M en el método de la M grande? Respuesta escrita
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