Conceptos EstadisticaOnline version Identificación de los conceptos básicos de estadística (población, muestra, estadístico, parámetro, variable, tipo de dato y escalas de medición) en tres situaciones problema. by Patricia Galvan 1 1. Muchos estudiantes se han quejado de que la máquina expendedora de bebidas proporciona menor líquido que el que ellos pagan (500 ml). Para probar este argumento un estudiante muestreó al azar varios vasos servidos y los midió cuidadosamente, obteniendo los siguientes resultados. 485 398 475 499 505 483 472 390 453 471 496 467 498 452 463 385 501 468 462 432 Describe la población. a Todos los vasos servidos por la máquina expendedora b Los 500 mililitros de refresco servidos c Los 20 vasos servidos seleccionados por el alumno 2 En el problema anterior, ¿Cuál es la muestra? a Todos los vasos servidos por la máquina expendedora b Los 500 mililitros de refresco servidos c Los 20 vasos servidos seleccionados por el alumno 3 Ahora, identifica el parámetro de interés a El volumen de liquido que la máquina expende en todos los vasos. b El volumen de liquido promedio de los 20 vasos. c No se conoce. 4 A continuación, identifica a la variable e indica el tipo de dato a obtener a Cuantitativo Continuo b Cuantitativo discreto c Cualitativo 5 ¿Cuál es la escala de medición empleada? a Intervalo b Ordinal c Proporción o razón 6 Si el estudiante determina, basado en el estudio a la muestra, que efectivamente la máquina proporciona menos líquido que el que se paga, por lo que habrá que realizar un ajuste a ésta. Éste es un ejemplo de estadística descriptiva o inferencial? a Estadística Descriptiva b Estadística Inferencial 7 En un segundo estudio, se solicita el ajuste a la máquina y posteriormente se selecciona una nueva muestra para su análisis. ¿Éste es una observación o un experimento? a Observación b Experimento 8 2.- Determinar la naturaleza estadística de la siguiente proposición: a. Con base en un estudio realizado a una muestra, se concluye que lo que menos agrada al 99% de todos los pasajeros robustos y altos son los asientos estrechos de los aviones. a Estadística Descriptiva b Estadística Inferencial 9 3. Determina la naturaleza estadística de la proposición: b. Lo que menos agrada al 99% de los 10,000 clientes de Taesa son los asientos estrechos de los aviones a Estadística Descriptiva b Estadística Inferencial Explicación 3 El parámetro es la característica medible a nivel de la población 4 La variable es el volumen de la bebida 5 Observa que puedes realizar operaciones con los datos obtenidos y se tiene una referencia a Cero (vasos vacíos)
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