Aprendizaje automáticoOnline version Ruleta de palabras sobre el aprendizaje automático by Paola Moreno A B C D E F G H I J L M N O P Q R S T U V X Y Z Empieza por A proceso mediante el cual se adquiere una determinada habilidad, se asimila una información o se adopta una nueva estrategia de conocimiento y acción . Empieza por B Se refiere a colecciones extremadamente grandes y diversas de datos estructurados, no estructurados y semiestructurados que continúan creciendo exponencialmente con el tiempo . Empieza por C Es la acción y efecto de conocer, es decir, de adquirir información valiosa para comprender la realidad por medio de la razón, el entendimiento y la inteligencia . Empieza por D se refiere a una clase de algoritmos de aprendizaje automático en los que se utiliza una jerarquía de capas para transformar los datos de entrada en una representación un poco más abstracta y compuesta . Empieza por E suele estar definida como el conjunto de los elementos importantes de un cuerpo, un edificio u otra cosa . Empieza por F Es el proceso de crear y mantener una relación duradera y positiva con los consumidores existentes al satisfacer sus necesidades y expectativas, generar lealtad y propiciar compras repetidas y recomendaciones. Empieza por G La generalización se refiere a la capacidad de un modelo de inteligencia artificial o machine learning de aplicar su aprendizaje a nuevas situaciones o datos que no se encuentran en su conjunto de entrenamiento original. Empieza por H Un parámetro de un algoritmo de aprendizaje automático. Algunos ejemplos son el número de árboles para aprender en un bosque de decisión o el tamaño de paso en un algoritmo de gradiente descendente. Empieza por I Es un campo de la informática que se enfoca en crear sistemas que puedan realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana, como el aprendizaje, el razonamiento y la percepción . Empieza por J Los datos de una imagen pueden ser grabados en diferentes formatos. Su gran ventaja es ser un formato comprimido, lo que le permite ocupar poco espacio en la memoria de la cámara o ser enviado con rapidez por internet. Empieza por L es un tipo de red neuronal recurrente (RNN) que se utiliza en el aprendizaje profundo para procesar y predecir secuencias de datos. Empieza por M conjunto de elementos móviles y fijos cuyo funcionamiento posibilita aprovechar, dirigir, regular o transformar energía, o realizar un trabajo con un fin determinado . Empieza por N La normalización es el proceso de escalar datos de número de punto flotante a valores entre 0 y 1. Empieza por O es una medida de ajuste, útil para determinar la varianza de una característica. Empieza por P se refieren a las estructuras o relaciones recurrentes o regularidades que se pueden encontrar dentro de un conjunto de datos . Empieza por Q Cámara de video digital que se conecta al puerto paralelo de la computadora y permite la realización de Vídeo-conferencia utilizando Internet. Empieza por R Empieza por S conjunto de elementos interrelacionados entre si para lograr un mismo objetivo . Empieza por T es el conjunto de nociones y conocimientos científicos que el ser humano utiliza para lograr un objetivo preciso, que puede ser la solución de un problema específico del individuo o la satisfacción de alguna de sus necesidades. Empieza por U Persona que tiene una cuenta en una determinada computadora por medio de la cual puede acceder a los recursos y servicios que ofrece una red. Empieza por V se refiere a la cantidad de datos que son generados cada segundo, minuto y días en nuestro entorno Empieza por X Indicador de "Extended" o "Extendido", por ejemplo: XHTML. Empieza por Y YAML es un formato estándar de serialización de datos legible por humanos que intenta reducir la abstracción y hacer la programación más sencilla Empieza por Z es una unidad de almacenamiento de información digital que se utiliza para indicar el tamaño de los datos.
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