Quiz: Sistemas Multi-Agentes (inteligentes y sociales)


Sistemas Multi-Agentes (inteligentes y sociales)Online version Contesta las preguntas correctamente by Maria Aguilar 1 1.- ¿Qué es un agente inteligente en inteligencia artificial? a Un sistema que sigue reglas fijas b Un sistema que toma decisiones y aprende de su entorno c Un programa que solo procesa datos 2 2.- ¿Cuál de los siguientes es un tipo de agente inteligente? a Agente basado en reglas b Agente de optimización física c Agente de codificación automática 3 3.- ¿Qué características debe tener un agente inteligente? a Autonomía, adaptabilidad y capacidad de aprendizaje b Alta capacidad de almacenamiento y procesamiento rápido c Solo la capacidad de interactuar con humanos 4 4.- ¿Cuál es el objetivo principal de un agente inteligente en un entorno dinámico? a Memorizar todas las posibles acciones b Adaptarse y tomar decisiones en función del entorno c Seguir un conjunto de reglas sin cambios 5 5.- ¿Qué tipo de agente es aquel que aprende de la experiencia? a Agente reactivo b Agente basado en modelos c Agente de memoria limitada 6 6.- ¿Qué es lo que distingue a un agente basado en el aprendizaje por refuerzo? a Sigue instrucciones predefinidas b) Aprende a través de prueba y erro b Aprende a través de prueba y error, recibiendo recompensas o castigos c No interactúa con su entorno 7 7.- ¿Qué es un agente social en inteligencia artificial? a Un agente que interactúa solo con máquinas b Un agente que interactúa con humanos y otros agentes c Un agente que solo ejecuta tareas sin interacción 8 8.- ¿Cuál de las siguientes es una característica clave de un agente social? a Capacidad de procesar grandes cantidades de datos b Habilidad para comunicarse y colaborar en un entorno social c Alta velocidad de procesamiento 9 9.- ¿En qué áreas son comúnmente utilizados los agentes sociales? a Diagnóstico médico y optimización de motores b Asistentes virtuales y videojuegos c Análisis de datos y predicciones financieras 10 10.- ¿Cuál es una de las funciones principales de los agentes sociales en IA? a Ejecutar tareas sin intervención humana b Facilitar interacciones entre humanos y máquinas de forma natural c Realizar cálculos complejos en tiempo real 11 11.- ¿Qué distingue a un agente social de un agente tradicional? a La capacidad de tomar decisiones basadas solo en datos b La capacidad de interactuar socialmente con personas y otros agentes c Su enfoque en el procesamiento rápido de la información 12 12.- ¿Cuál de los siguientes es un ejemplo de agente social? a Un sistema de control de tráfico b Un chatbot que responde preguntas en tiempo real c Un programa de cálculo financiero 13 13.- ¿Cuál es una de las diferencias clave entre un agente social y un agente inteligente? a Los agentes inteligentes toman decisiones basadas en datos, mientras que los agentes sociales interactúan con humanos b Los agentes sociales solo funcionan en redes sociales c Los agentes inteligentes no pueden aprender de su entorno 14 14.- ¿Qué característica tienen en común los agentes sociales e inteligentes? a Ambos dependen completamente de instrucciones humanas b Ambos pueden tomar decisiones autónomas basadas en su entorno c Ambos solo operan en tareas de cálculo 15 15.- ¿Cómo interactúa un agente social en comparación con un agente inteligente? a Un agente social interactúa con otros agentes y humanos, mientras que un agente inteligente solo toma decisiones internamente b Ambos solo interactúan con datos y no con personas c Un agente inteligente depende de reglas fijas, mientras que un agente social no 16 16.- ¿Cuál es un uso típico de un agente inteligente en inteligencia artificial? a Realizar predicciones financieras complejas b Resolver problemas de comunicación social c Interactuar en tiempo real con usuarios humanos 17 17.- ¿Cuál de los siguientes es un desafío para los agentes sociales que no enfrentan los agentes inteligentes? a La capacidad de procesar datos a gran escala b La necesidad de entender el contexto y las emociones humanas en interacciones c La resolución de problemas matemáticos complejos

1

1.- ¿Qué es un agente inteligente en inteligencia artificial?

a

Un sistema que sigue reglas fijas

b

Un sistema que toma decisiones y aprende de su entorno

c

Un programa que solo procesa datos

2

2.- ¿Cuál de los siguientes es un tipo de agente inteligente?

a

Agente basado en reglas

b

Agente de optimización física

c

Agente de codificación automática

3

3.- ¿Qué características debe tener un agente inteligente?

a

Autonomía, adaptabilidad y capacidad de aprendizaje

b

Alta capacidad de almacenamiento y procesamiento rápido

c

Solo la capacidad de interactuar con humanos

4

4.- ¿Cuál es el objetivo principal de un agente inteligente en un entorno dinámico?

a

Memorizar todas las posibles acciones

b

Adaptarse y tomar decisiones en función del entorno

c

Seguir un conjunto de reglas sin cambios

5

5.- ¿Qué tipo de agente es aquel que aprende de la experiencia?

a

Agente reactivo

b

Agente basado en modelos

c

Agente de memoria limitada

6

6.- ¿Qué es lo que distingue a un agente basado en el aprendizaje por refuerzo?

a

Sigue instrucciones predefinidas b) Aprende a través de prueba y erro

b

Aprende a través de prueba y error, recibiendo recompensas o castigos

c

No interactúa con su entorno

7

7.- ¿Qué es un agente social en inteligencia artificial?

a

Un agente que interactúa solo con máquinas

b

Un agente que interactúa con humanos y otros agentes

c

Un agente que solo ejecuta tareas sin interacción

8

8.- ¿Cuál de las siguientes es una característica clave de un agente social?

a

Capacidad de procesar grandes cantidades de datos

b

Habilidad para comunicarse y colaborar en un entorno social

c

Alta velocidad de procesamiento

9

9.- ¿En qué áreas son comúnmente utilizados los agentes sociales?

a

Diagnóstico médico y optimización de motores

b

Asistentes virtuales y videojuegos

c

Análisis de datos y predicciones financieras

10

10.- ¿Cuál es una de las funciones principales de los agentes sociales en IA?

a

Ejecutar tareas sin intervención humana

b

Facilitar interacciones entre humanos y máquinas de forma natural

c

Realizar cálculos complejos en tiempo real

11

11.- ¿Qué distingue a un agente social de un agente tradicional?

a

La capacidad de tomar decisiones basadas solo en datos

b

La capacidad de interactuar socialmente con personas y otros agentes

c

Su enfoque en el procesamiento rápido de la información

12

12.- ¿Cuál de los siguientes es un ejemplo de agente social?

a

Un sistema de control de tráfico

b

Un chatbot que responde preguntas en tiempo real

c

Un programa de cálculo financiero

13

13.- ¿Cuál es una de las diferencias clave entre un agente social y un agente inteligente?

a

Los agentes inteligentes toman decisiones basadas en datos, mientras que los agentes sociales interactúan con humanos

b

Los agentes sociales solo funcionan en redes sociales

c

Los agentes inteligentes no pueden aprender de su entorno

14

14.- ¿Qué característica tienen en común los agentes sociales e inteligentes?

a

Ambos dependen completamente de instrucciones humanas

b

Ambos pueden tomar decisiones autónomas basadas en su entorno

c

Ambos solo operan en tareas de cálculo

15

15.- ¿Cómo interactúa un agente social en comparación con un agente inteligente?

a

Un agente social interactúa con otros agentes y humanos, mientras que un agente inteligente solo toma decisiones internamente

b

Ambos solo interactúan con datos y no con personas

c

Un agente inteligente depende de reglas fijas, mientras que un agente social no

16

16.- ¿Cuál es un uso típico de un agente inteligente en inteligencia artificial?

a

Realizar predicciones financieras complejas

b

Resolver problemas de comunicación social

c

Interactuar en tiempo real con usuarios humanos

17

17.- ¿Cuál de los siguientes es un desafío para los agentes sociales que no enfrentan los agentes inteligentes?

a

La capacidad de procesar datos a gran escala

b

La necesidad de entender el contexto y las emociones humanas en interacciones

c

La resolución de problemas matemáticos complejos

Sistemas Multi-Agentes (inteligentes y sociales)

Use these credentials to integrate the game into an LMS compatible with LTI 1.1 such as Canvas, Moodle, or Blackboard. This way, the scores will be automatically saved into the platform’s gradebook.

Sistemas Multi-Agentes (inteligentes y sociales)

Quiz

Download the paper version to play

Created by

Top 10 results

Top Games

Quiz

UPS 5 Seeing Habits Quiz

Quiz

Tissues - Practice Quiz

Quiz

Photosynthesis vs Cellular Respiration - Practice Quiz

Quiz

Practice Quiz - Punnett Square, Variation, and Mutations

Quiz

Spanish Alphabet Listening

Sistemas Multi-Agentes (inteligentes y sociales)Online version

by Maria Aguilar

1.- ¿Qué es un agente inteligente en inteligencia artificial?

2.- ¿Cuál de los siguientes es un tipo de agente inteligente?

3.- ¿Qué características debe tener un agente inteligente?

4.- ¿Cuál es el objetivo principal de un agente inteligente en un entorno dinámico?

5.- ¿Qué tipo de agente es aquel que aprende de la experiencia?

6.- ¿Qué es lo que distingue a un agente basado en el aprendizaje por refuerzo?

7.- ¿Qué es un agente social en inteligencia artificial?

8.- ¿Cuál de las siguientes es una característica clave de un agente social?

9.- ¿En qué áreas son comúnmente utilizados los agentes sociales?

10.- ¿Cuál es una de las funciones principales de los agentes sociales en IA?

11.- ¿Qué distingue a un agente social de un agente tradicional?

12.- ¿Cuál de los siguientes es un ejemplo de agente social?

13.- ¿Cuál es una de las diferencias clave entre un agente social y un agente inteligente?

14.- ¿Qué característica tienen en común los agentes sociales e inteligentes?

15.- ¿Cómo interactúa un agente social en comparación con un agente inteligente?

16.- ¿Cuál es un uso típico de un agente inteligente en inteligencia artificial?

17.- ¿Cuál de los siguientes es un desafío para los agentes sociales que no enfrentan los agentes inteligentes?