Quiz: Desafío Big Data en Mantenimiento Industrial


Desafío Big Data en Mantenimiento IndustrialOnline version Pon a prueba tus conocimientos sobre el uso de Big Data en el mantenimiento industrial. by EnginZone SAC 1 ¿Qué es Big Data en el contexto del mantenimiento industrial? a Conjunto de datos masivos que se analizan para mejorar procesos. b Un sistema de gestión de inventarios. c Un tipo de software de mantenimiento. d Una técnica de reparación manual. 2 ¿Cuál es un beneficio del uso de Big Data en mantenimiento? a Menor calidad de los productos. b Aumento de costos operativos. c Prevención de fallos antes de que ocurran. d Reducción de la producción. 3 ¿Qué tipo de datos se utilizan en Big Data para mantenimiento? a Datos financieros únicamente. b Datos de ventas. c Datos de sensores y máquinas. d Opiniones de los empleados. 4 ¿Cómo ayuda Big Data a optimizar el mantenimiento? a Analizando patrones de fallos y rendimiento. b Reduciendo la cantidad de datos. c Eliminando el mantenimiento preventivo. d Aumentando el tiempo de inactividad. 5 ¿Qué técnica de análisis se usa comúnmente en Big Data? a Análisis predictivo. b Análisis descriptivo. c Análisis retrospectivo. d Análisis financiero. 6 ¿Qué herramienta se utiliza para procesar Big Data? a Photoshop. b Hadoop. c Excel. d PowerPoint. 7 ¿Cuál es un desafío del uso de Big Data en mantenimiento? a La gestión de grandes volúmenes de datos. b El bajo costo de implementación. c La falta de datos disponibles. d La simplicidad del análisis. 8 ¿Qué se puede predecir con Big Data en mantenimiento? a Las ventas futuras. b El costo de producción. c El tiempo de fallo de una máquina. d El clima. 9 ¿Qué se busca mejorar con Big Data en mantenimiento? a Costos de personal. b Eficiencia y efectividad operativa. c Tiempos de espera. d Producción de desechos. 10 ¿Qué tipo de mantenimiento se beneficia más de Big Data? a Mantenimiento estético. b Mantenimiento correctivo. c Mantenimiento predictivo. d Mantenimiento reactivo.

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Pon a prueba tus conocimientos sobre el uso de Big Data en el mantenimiento industrial.

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¿Qué es Big Data en el contexto del mantenimiento industrial?

Conjunto de datos masivos que se analizan para mejorar procesos.

Un sistema de gestión de inventarios.

Un tipo de software de mantenimiento.

Una técnica de reparación manual.

¿Cuál es un beneficio del uso de Big Data en mantenimiento?

Menor calidad de los productos.

Aumento de costos operativos.

Prevención de fallos antes de que ocurran.

Reducción de la producción.

¿Qué tipo de datos se utilizan en Big Data para mantenimiento?

Datos financieros únicamente.

Datos de ventas.

Datos de sensores y máquinas.

Opiniones de los empleados.

¿Cómo ayuda Big Data a optimizar el mantenimiento?

Analizando patrones de fallos y rendimiento.

Reduciendo la cantidad de datos.

Eliminando el mantenimiento preventivo.

Aumentando el tiempo de inactividad.

¿Qué técnica de análisis se usa comúnmente en Big Data?

Análisis predictivo.

Análisis descriptivo.

Análisis retrospectivo.

Análisis financiero.

¿Qué herramienta se utiliza para procesar Big Data?

Photoshop.

Hadoop.

Excel.

PowerPoint.

¿Cuál es un desafío del uso de Big Data en mantenimiento?

La gestión de grandes volúmenes de datos.

El bajo costo de implementación.

La falta de datos disponibles.

La simplicidad del análisis.

¿Qué se puede predecir con Big Data en mantenimiento?

Las ventas futuras.

El costo de producción.

El tiempo de fallo de una máquina.

El clima.

¿Qué se busca mejorar con Big Data en mantenimiento?

Costos de personal.

Eficiencia y efectividad operativa.

Tiempos de espera.

Producción de desechos.

¿Qué tipo de mantenimiento se beneficia más de Big Data?

Mantenimiento estético.

Mantenimiento correctivo.

Mantenimiento predictivo.

Mantenimiento reactivo.

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¿Qué es Big Data en el contexto del mantenimiento industrial?

¿Cuál es un beneficio del uso de Big Data en mantenimiento?

¿Qué tipo de datos se utilizan en Big Data para mantenimiento?

¿Cómo ayuda Big Data a optimizar el mantenimiento?

¿Qué técnica de análisis se usa comúnmente en Big Data?

¿Qué herramienta se utiliza para procesar Big Data?

¿Cuál es un desafío del uso de Big Data en mantenimiento?

¿Qué se puede predecir con Big Data en mantenimiento?

¿Qué se busca mejorar con Big Data en mantenimiento?

¿Qué tipo de mantenimiento se beneficia más de Big Data?