Desafío Big Data en Mantenimiento IndustrialOnline version Pon a prueba tus conocimientos sobre el uso de Big Data en el mantenimiento industrial. by EnginZone SAC 1 ¿Qué es Big Data en el contexto del mantenimiento industrial? a Conjunto de datos masivos que se analizan para mejorar procesos. b Un sistema de gestión de inventarios. c Un tipo de software de mantenimiento. d Una técnica de reparación manual. 2 ¿Cuál es un beneficio del uso de Big Data en mantenimiento? a Menor calidad de los productos. b Aumento de costos operativos. c Prevención de fallos antes de que ocurran. d Reducción de la producción. 3 ¿Qué tipo de datos se utilizan en Big Data para mantenimiento? a Datos financieros únicamente. b Datos de ventas. c Datos de sensores y máquinas. d Opiniones de los empleados. 4 ¿Cómo ayuda Big Data a optimizar el mantenimiento? a Analizando patrones de fallos y rendimiento. b Reduciendo la cantidad de datos. c Eliminando el mantenimiento preventivo. d Aumentando el tiempo de inactividad. 5 ¿Qué técnica de análisis se usa comúnmente en Big Data? a Análisis predictivo. b Análisis descriptivo. c Análisis retrospectivo. d Análisis financiero. 6 ¿Qué herramienta se utiliza para procesar Big Data? a Photoshop. b Hadoop. c Excel. d PowerPoint. 7 ¿Cuál es un desafío del uso de Big Data en mantenimiento? a La gestión de grandes volúmenes de datos. b El bajo costo de implementación. c La falta de datos disponibles. d La simplicidad del análisis. 8 ¿Qué se puede predecir con Big Data en mantenimiento? a Las ventas futuras. b El costo de producción. c El tiempo de fallo de una máquina. d El clima. 9 ¿Qué se busca mejorar con Big Data en mantenimiento? a Costos de personal. b Eficiencia y efectividad operativa. c Tiempos de espera. d Producción de desechos. 10 ¿Qué tipo de mantenimiento se beneficia más de Big Data? a Mantenimiento estético. b Mantenimiento correctivo. c Mantenimiento predictivo. d Mantenimiento reactivo.
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