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Prueba de Hipótesis en investigación estadística: Decidir con Evidencia

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Prueba de Hipótesis en investigación estadística: Decidir con Evidencia

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Aprende a contrastar hipótesis con datos.

Created by

Carlos Llantada
Carlos Llantada
Mexico

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Prueba de Hipótesis en investigación estadística: Decidir con Evidencia
 

Prueba de Hipótesis en investigación estadística: Decidir con EvidenciaOnline version

Aprende a contrastar hipótesis con datos.

by Carlos Llantada
1

Introducción

Una prueba de hipótesis es un procedimiento formal para decidir si una afirmación sobre una población es probable, basándose en evidencia de una muestra.

2

Hipótesis nula (H0)

La hipótesis nula (H0) es la afirmación inicial que se asume verdadera hasta demostrar lo contrario; suele indicar sin efecto o sin diferencia.

3

Ejemplo de H0

Ejemplo: el nuevo fertilizante no tiene efecto en el crecimiento de las plantas; no hay diferencia respecto al estándar.

4

Hipótesis alternativa

La hipótesis alternativa (Ha o H1) es la afirmación que se quiere probar; postula que sí hay un efecto o diferencia.

5

Ejemplo de Ha

Ejemplo: el nuevo fertilizante sí aumenta el crecimiento de las plantas en comparación con el control.

6

Población y muestra

Se realiza la escogencia de muestra para estimar la población. La evidencia se evalúa para aceptar o rechazar H0.

7

Errores tipo I y II

Un error tipo I es rechazar H0 cuando es verdadera; un error tipo II es no rechazar H0 cuando es falsa.

8

Valor-p

El valor-p cuantifica la evidencia contra H0; valores pequeños apoyan Ha, valores grandes no la rechazan.

9

Nivel de significancia

El nivel de significancia α define el umbral para rechazar H0; comúnmente α = 0.05.

10

Conclusión

En base a la evidencia, se decide rechazar o no rechazar H0; se interpretan los resultados con cuidado y contexto.
 
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