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Conceptos y diseño de BDD distribuidas.

Created by

Elizabeth Guzman Bejarano
Elizabeth Guzman Bejarano
Mexico

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Bases de Datos Distribuidas
 

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Conceptos y diseño de BDD distribuidas.

by Elizabeth Guzman Bejarano
1

Introducción a las bases de datos distribuidas

Las bases de datos distribuidas almacenan datos en múltiples nodos. Ofrecen escalabilidad, disponibilidad y tolerancia a fallos frente a sistemas centralizados.

2

Conceptos clave

Nodos: servidores que almacenan datos. Fragmentación: dividir datos. Replicación: copiar datos entre nodos. Consistencia, Disponibilidad, Particionamiento.

3

Fragmentación de datos

La fragmentación puede ser horizontal (filas), vertical (columnas) o híbrida. Mejora rendimiento y paralelismo, pero complica transacciones.

4

Replicación y consistencia

La replicación crea copias en varios nodos. La consistencia dicta cuándo las lecturas reflejan actualizaciones.

5

Teorema CAP

CAP: consistencia, disponibilidad y tolerancia a particiones. Solo se pueden lograr dos de tres en un fallo de red.

6

Diseño híbrido y arquitecturas

Las BDD distribuidas pueden ser homogéneas (mismos motores) o heterogéneas (diferentes motores). La elección impacta integridad y rendimiento.

7

Transacciones distribuidas

Las transacciones abarcan varios nodos. Técnicas como 2PC y 3PC aseguran atomicidad, aunque pueden afectar rendimiento.

8

Procesamiento de actualizaciones distribuidas

Las actualizaciones deben gestionar conflictos y latencia. Estrategias: control de versiones, resolución de conflictos y idempotencia.

9

Tolerancia a fallos y consistencia eventual

La tolerancia a fallos combina replicación y reconsolidación. Consistencia eventual permite alta disponibilidad ante retrasos de sincronización.

10

Patrones de diseño y herramientas

Patrones como particionado por rango o hash, y herramientas de orquestación, monitoreo y recuperación ayudan a mantener rendimiento y fiabilidad.
 
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