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Tecnología y pensamiento crítico

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Reto para pensar críticamente sobre tecnología

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PIERO DEYVIS CASTANEDA FIERRO
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Tecnología y pensamiento crítico
 

Tecnología y pensamiento críticoOnline version

Reto para pensar críticamente sobre tecnología

by PIERO DEYVIS CASTANEDA FIERRO
1

Nace en cadenas de instrucciones, aprende de lo que ve y decide, a veces con precisión y otras veces con sesgos. No tiene ojos, solo datos; ¿qué es lo que guía muchas decisiones en la red?

Pistas

En tecnología, muchos sistemas funcionan siguiendo este molde.

Clasifica, filtra o decide según reglas explícitas.

Es un conjunto de pasos que dice cómo hacer algo.

2

Navego entre datos y pasos para hacer algo, pero no siempre digo la verdad si me fallan las bases. Si me preguntas, dime: ¿qué soy?

Pistas

Cuestionar sus resultados y verificar con otras fuentes mejora su uso.

Puede ser imparcial o sesgado según los datos con que se alimenta.

Es una receta de pasos para lograr un resultado.

3

No tengo cuerpo, pero influyo en lo que ves; no hablo, pero te habla a través de números y patrones. Si te guío sin mirar atrás, ¿qué soy?

Pistas

Es importante cuestionar si lo que te propone te limita o te manipula la información.

En muchos sistemas, decide qué mostrarte o recomendarte.

Es una forma de hacer tareas siguiendo instrucciones.

4

En la era digital, veo noticias que brillan, pero no siempre son verdad. ¿Qué habilidad usaría para decidir si un dato y un argumento son fiables?

Pistas

Distingue entre opiniones y hechos, y considera posibles sesgos o intereses detrás de la información.

Busca evidencia y antecedentes de lo que se afirma.

Piensa en una habilidad que pregunta: ¿qué se puede verificar?

5

En un mundo de pantallas, datos y descubrimientos, camino entre números y rumores. Cuestiono fuentes, comparo evidencias y busco patrones que resuelvan si lo que veo es real o fabricado por un programa. Si algo apesta a favoritismo o a datos incompletos, lo identifico. ¿Qué fenómeno es este cuando la tecnología puede sesgar lo que nos llega?

Pistas

El objetivo es detectar cuando una conclusión se ve inflada por la forma en que funciona un algoritmo.

Observa si los datos de entrenamiento son representativos o si hay sesgos en ellos.

Piensa en cómo los programas pueden favorecer ciertos resultados según cómo fueron diseñados.

 
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