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Inteligencia artificial: entre mito y realidad

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Inteligencia artificial: entre mito y realidad

Riddle

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Riddles sobre la IA y su historia

Created by

Carlos Gerson Moreno Mena
Carlos Gerson Moreno Mena
Mexico

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Inteligencia artificial: entre mito y realidad
 

Inteligencia artificial: entre mito y realidadOnline version

Riddles sobre la IA y su historia

by Carlos Gerson Moreno Mena
1

Reto 1: Nací en 1956 en un Dartmouth College lleno de sueños, con McCarthy y Minsky entre la gente. Mi objetivo: simular funciones de inteligencia en máquinas. ¿Qué soy?

Pistas

No es un humano, es una ciencia de la informática.

Busco emular capacidades humanas en máquinas.

Fue una disciplina científica nacida con un curso en Estados Unidos.

2

Reto 2: Años más tarde, aparecieron sistemas que usan el conocimiento de expertos para razonar. ¿Qué nombre recibe este tipo de programas que pretendían ser ‘expertos’ en su campo?

Pistas

Confluyen con la representación de conocimientos.

Intentan emular razonamiento humano en áreas específicas.

Se basan en conocimiento de especialistas.

3

Reto 3: Con el tiempo, técnicas que aprenden de datos permitieron a ordenadores mejorar por sí mismos. ¿Cómo se llama este enfoque de enseñar a la máquina a partir de experiencias?

Pistas

No es solo programación explícita de reglas.

Permite que las máquinas aprendan de datos.

También conocido como ML en inglés.

4

Reto 4: A partir de los 90, la IA se ha combinado con emociones y diálogos para conversar con usuarios. ¿Qué área estudia estas interacciones entre humanos y máquinas?

Pistas

Incluye bots y interfaces de diálogo.

Evalúa reacciones humanas y las reproduce en máquinas.

También llamada affective computing.

5

Reto 5: En la era de grandes cantidades de datos, aparece una técnica basada en redes neuronales que impulsa avances en reconocimiento de voz, imágenes y lenguaje. ¿Cómo se llama este enfoque actual de IA?

Pistas

Es clave para vehículos autónomos y visión computacional.

Trabaja con grandes volúmenes de datos (big data).

Impulsa el reconocimiento y comprensión a partir de redes profundas.

 
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