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Redacción de Resultados, Análisis y Conclusiones

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Redacción de Resultados, Análisis y Conclusiones

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Guía para redactar resultados y conclusiones

Created by

Lisy Rubio Hernández
Lisy Rubio Hernández
Mexico

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Redacción de Resultados, Análisis y Conclusiones
 

Redacción de Resultados, Análisis y ConclusionesOnline version

Guía para redactar resultados y conclusiones

by Lisy Rubio Hernández
1

Introducción a la sección de resultados

Objetivo: presentar, analizar y sintetizar los hallazgos, destacando su relevancia para la hipótesis y las preguntas de investigación.

2

Redacción de Resultados

Informe los hallazgos de forma clara y objetiva, sin interpretación. Incluye números, medidas y efectos, y usa tablas o figuras cuando corresponda.

3

Claridad y Precisión

Utiliza lenguaje preciso, evita términos ambiguos, y especifica tamaños de muestra, intervalos y valores de significancia cuando sea necesario.

4

Estructura de Resultados

Presenta resultados de forma estructurada: describir primero los hallazgos clave, luego resultados secundarios, evitando distracciones.

5

Qué Incluir en Resultados

Variables, tamaño de muestra, medidas centrales y de dispersión, pruebas estadísticas, valores p y estimaciones de efecto.

6

Tablas y Figuras

Coloca títulos claros, notas explicativas y escalas. Cada tabla/figura debe ser autoexplicativa y referenciada en el texto.

7

Análisis Estadístico

Especifica métodos, software, pruebas utilizadas y criterios de decisión para las inferencias, evitando repeticiones de los datos crudos.

8

Contras de Resultados

Discute limitaciones metodológicas que afecten la interpretación, como sesgos, tamaño de muestra o sesgo de selección.

9

Consolidación de Resultados y Discusión

Relaciona los hallazgos con la hipótesis, criterios de éxito y literatura, preparando el terreno para las conclusiones finales.

10

Conclusiones Efectivas

Resuma los hallazgos clave, señale su relevancia, implicationes prácticas y posibles direcciones para investigaciones futuras.

11

Clasificación general

En los resultados de un artículo científico, los datos se clasifican en dos grupos principales: cuantitativos y cualitativos, según su naturaleza.
12

Datos cuantitativos

Son números que se pueden medir y analizar estadísticamente: alturas, tiempos, temperaturas, recuentos y frecuencias de eventos.
13

Variables continuas y discretas

Las continuas toman valores infinitos (peso, edad). Las discretas son conteos finitos (número de pacientes, fallos).
14

Datos de medida

Incluye promedios, mediana, moda, desviación típica y rangos, para describir tendencias y dispersiones en la muestra.
15

Datos de prueba y resultados

Resultados de pruebas estadísticas: p-valor, intervalos de confianza, tamaños del efecto, valores de prueba y significancia.
16

Datos categóricos

Clasifican por categorías sin orden numérico: género, grupo de tratamiento, clase de enfermedad. Se analizan por frecuencias y proporciones.
17

Datos ordinales

Tienen orden: escalas de Likert, grado de satisfacción, severidad de síntomas. Analizados con métodos no paramétricos o tests de tendencia.
18

Datos de observación

Resultados observacionales: observaciones clínicas, consentimientos, tiempo de seguimiento, eventos adversos reportados.
19

Datos de muestreo

Muestras y muestreos: tamaño de muestra, método de muestreo, sesgos, representatividad, poder estadístico del estudio.
20

Presentación de datos

La presentación debe ser clara: tablas, gráficos, descripciones breves y cifras clave, facilitando la interpretación y reproducibilidad.
 
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