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Triangulación en investigación cualitativa

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Conceptos clave sobre triangulación y validez cualitativa

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Ecuador

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Triangulación en investigación cualitativa
 

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Triangulación en investigación cualitativaOnline version

Conceptos clave sobre triangulación y validez cualitativa

by Socrates López
1

Estrategia para contrastar y combinar distintas fuentes, métodos, teoredas o investigadores con el fin de enriquecer la comprensif3n de un fenf3meno y aumentar la credibilidad de los hallazgos; no busca probar en sentido positivista, sino ampliar

2

Uso de fuentes distintas (entrevistas; observacif3n; documentos) para aportar corroboracif3n y profundidad.

     
  
  
3

Empleo de te9cnicas diferentes (entrevistas semiestructuradas; grupos focales; ane1lisis documental) para aportar convergencia metodolf3gica.

     
  
  
4

Usar marcos o perspectivas distintas para interpretar los mismos datos, aportando alternativas explicativas y evitando sesgos tef3ricos.

  
  
5

Varios analistas codificando o interpretando, para reducir sesgo individual y aumentar la fiabilidad interpretativa.

     
     
6

Conjunto de criterios para valorar la calidad de los hallazgos en investigacif3n cualitativa.

              
  
  
  
  
  
7

Equivalente a la validez interna; se logra cuando las interpretaciones reflejan fielmente las experiencias de los participantes.

8

Equivalente a la validez externa; se facilita mediante descripciones densas que permiten juzgar si los hallazgos aplican a otros contextos.

9

Similar a la confiabilidad; se demuestra mostrando que los procesos de investigacif3n fueron coherentes y rastreables.

10

Equivalente a la objetividad; se apoya en auditoredas, registros y evidencia que permitan verificar que los hallazgos derivan de los datos y no de sesgos del investigador.

11

Dise la triangulacif3n desde el inicio: decide que9 tipos usar y por que9.

        
  
  
  
12

Recolecta fuentes complementarias: planifica entrevistas, observacif3n y documentos si es posible.

     
  
  
13

Analiza de forma comparativa: crea matrices que muestren coincidencias y discrepancias entre fuentes/me9todos.

  
  
14

Interpreta las discrepancias como hallazgos analedticos, no como errores.

     
  
  
15

Documenta todo: diarios de campo, decisiones de codificacif3n, reuniones de consenso y versiones de cf3digos.

16

Riesgo de dispersif3n: demasiadas fuentes sin foco pueden diluir el ane1lisis; prioriza la coherencia analedtica.

17

Buenas prácticas: usar codificacif3n por pares, mantener registros auditables, presentar citas textuales y ofrecer descripciones ricas para que lectores evalfaen transferibilidad.

  
  
18

No garantiza eliminar todas las interpretaciones; la transparencia es esencial.

        
  
  
  
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