ROSCO de Sistemas InteligentesOnline version ROSCO. by Facundo Collado A B C D E F G I J K L M N O P Q R S T U V X Z Empieza por A Sistema de aprendizaje que tiene en cuenta el error producido, permitiendo salidas reales Empieza por B Tipo de salida que produce el perceptrón. Empieza por C Es lo que hacen entre distintas neuronas para poder saber sus resultados. Empieza por D Ramificaciones de entrada que propagan la señal al interior de la neurona. Empieza por E Lo que reciben las neuronas o receptores desde el exterior. Contiene la F Tipo de aprendizaje que NO dispone información concreta del error cometido por la red, sino que determina si la salida producida es correcta o no. Empieza por G Vector que contiene las pendientes para cada una de las dimensiones de la función. Contiene la I Perceptrón que surge como consecuencia de las limitaciones del preceptrón simple frente al problema de la separabilidad no lineal . Contiene la J Hay varios tipos por ejemplo de aprendizaje o de neuronas. Contiene la K Es un método de cálculo del gradiente utilizado en algoritmos de aprendizaje supervisado. Empieza por L Tipos de problemas que resuelve el perceptrón. Empieza por M Son las primeras células en considerarse como RNA en 1943. Empieza por N Función lógica que puede ser resuelta con celulas de McCulloch-Pitts. Empieza por O Las redes de base radial poseen una sola de estas capas. Empieza por P El conocimiento de las neuronas queda guardado en estos. Contiene la Q Es uno de los inconvenientes de las RNA el armar su diseño. Empieza por R Están en las células sensoriales, recogen la info en forma de estímulos (del ambiente o interior del organismo). Empieza por S Carcateristica que deben poseer los conjuntos de aprendizajees donde debe tener un número suficiente de ejemplos Empieza por T Es considerado uno de los padres de la ciencia de la computación y precursor de la informática moderna Contiene la U Area de la IA en la que sistemas genéricos se van adaptando y construyéndose por si mismos hasta resolver un problema. Empieza por V Es el conjunto que tiene que ser independiente del de aprendizaje. Empieza por X Función lógica que se soluciona mediante la agregación de una capa oculta. Contiene la Z Es un proceso en el cual la RNA debe determinar los valores precisos de los pesos para todas sus conexiones, que la capacite para poder resolver un problema dado.
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