11 G3 DISTRIBUCIÓN NORMALOnline version Evaluación distribución normal by Cristian Carreño 1 A partir de las historias clínicas de varios años de un hospital materno infantil, conocemos que el peso medio en el momento de nacer de los niños es 3000 gramos y que la desviación estándar es de 500 gramos. Calcular la probabilidad que un niño al nacer tenga un peso por debajo de los 2400 gramos. a 0.0548 b 0.1151 c 0.1574 d 0.2510 2 A partir de las historias clínicas de varios años de un hospital materno infantil, conocemos que el peso medio en el momento de nacer de los niños es 3000 gramos y que la desviación estándar es de 500 gramos. Calcular la probabilidad que un niño al nacer tenga un peso superior a 4000 gramos. a 0.2436 b 0.4207 c 0.0228 d 0.9772 3 A partir de las historias clínicas de varios años de un hospital materno infantil, conocemos que el peso medio en el momento de nacer de los niños es 3000 gramos y que la desviación estándar es de 500 gramos. Calcular la probabilidad que un niño al nacer tenga un peso entre 2700 y 3700 gramos. a 0.6449 b 0.1935 c 0.9192 d 0.0908 4 A partir de las historias clínicas de varios años de un hospital materno infantil, conocemos que el peso medio en el momento de nacer de los niños es 3000 gramos y que la desviación estándar es de 500 gramos. El 30% de los pesos de los niños se encuentra por debajo de a 1625 b 2060 c 2740 d 3260 5 Tenemos una distribución normal con media 25 y desviación 6, calcule la probabilidad de obtener un valor inferior a 32 a 0.6036 b 0.1230 c 0,8643 d 0.8770 6 Tenemos una distribución normal con media 25 y desviación 6, calcule la probabilidad de obtener un valor superior a 14 a 0.0336 b 0.9664 c 0.9641 d 0.0359 7 Tenemos una distribución normal con media 25 y desviación 6, calcule la probabilidad de obtener un valor entre 26 y 40 a 0.0486 b 0.0412 c 0.4402 d 0.4086 8 Tenemos una distribución normal con media 25 y desviación 6, el 25% de los valores es superior a que valor a 13.24 b 16.36 c 19.84 d 30.16
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