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1. 
Es una representacion de un sistema desarrollada para un proposito especıfico.
2. 
Es cualquier objeto o conjunto de objetos cuyas propiedades se desean estudiar.
3. 
¿Cuáles son ejemplos de sistema?
A.
– Un parque tematico con atracciones, tiendas, restaurantes, trabajadores, clientes y aparcamientos.
B.
– Un supermercado con control de inventario, cajeros y atencion al cliente
C.
– Una red de ordenadores con servidores, clientes, dispositivos de disco, impresoras, etc
D.
– El servicio de emergencias de un hospital, incluyendo al personal, las salas, el equipamiento y el transporte de los pacientes
E.
– Una planta de fabricacion con maquinas, personal, dispositivos de transporte y almacen
4. 
¿Un procedimiento para conocer el comportamiento de los sistemas?
A.
La experimentación
B.
La arbitrariedad
C.
Los procesos
D.
La cintemática
5. 
¿Puede considerarse que unexperimento es el proceso de extraer datos de un sistema sobre el cual se ha ejercido una accion externa?
A.
Cierto
B.
Falso
6. 
¿Que observa en la imágen?
A.
Formas de sí estudiar un sistema
B.
Formas de no estudiar un sistema
C.
Formas de sí estudiar un sitema
7. 
El valor de cada una de ellas es conocido en cada instante.
A.
Variables de entrada en un modelo matemático determinista.
B.
Variables de entrada en un modelo matemático estocástico.
8. 
El valor de alguna variable de entrada es aleatoria.
A.
Variables de entrada en un modelo matemático determinista.
B.
Variables de entrada en un modelo matemático estocástico.
9. 
Es una representacion de un sistema en un instante de tiempo en particular.
A.
Modelo de simulación estático.
B.
Modelo de simulación dinámico.
10. 
Representa un sistema que evoluciona con el tiempo.
A.
Modelo de simulación estático.
B.
Modelo de simulación dinámico.
11. 
Los cambios pueden ocurrir ́unicamente en instantes separados en el tiempo. Sus variables de estado pueden cambiar de valor solo un numero finito de veces por unidad de tiempo.
A.
Modelo de tiempo discreto
B.
Modelo de tiempo contínuo
12. 
Esta caracterizado por el hecho de que el valor de sus variables de estado puede cambiar infinitas veces (es decir, de manera continua) en un intervalo finito de tiempo. Un ejemplo es el nivel de agua en un deposito.
A.
Modelo de tiempo discreto
B.
Modelo de tiempo contínuo
13. 
Seleccionar aseveraciones falsas.
A.
El modelado computacional es el uso de computadoras para simular y estudiar el comportamiento de sistemas complejos mediante las matemáticas, la física y la informática.
B.
Un modelo computacional contiene numerosas variables que caracterizan el sistema bajo estudio.
C.
La simulación se realiza ajustando cada una de estas variables, solas o combinadas, y observando cómo los cambios afectan los resultados.
D.
Los resultados de las simulaciones de modelos ayudan a los investigadores a hacer predicciones acerca de qué pasará en el sistema real que se está estudiando en respuesta a condiciones cambiantes.
E.
El modelado puede agilizar la investigación al permitir que los científicos realicen miles de experimentos simulados por computadora a fin de identificar los experimentos físicos reales que más probablemente ayudarán al investigador a encontrar la solución al problema bajo estudio.
F.
El modelado no puede agilizar la investigación al permitir que los científicos realicen miles de experimentos simulados por computadora a fin de identificar los experimentos físicos reales que más probablemente ayudarán al investigador a encontrar la solución al problema bajo estudio.
14. 
Es importante que se definan con claridad y exactitud los datos que el modelo va a requerir para producir los resultados deseados.
A.
Cierto
B.
Falso
15. 
Se trata de evaluar que el modelo se comporta de acuerdo a su diseño del modelo.
A.
Verificación
B.
Introducción
C.
Modelado
16. 
¿Cuales son aseveraciones acertadas?
A.
La preparación de los datos, es, probablemente, la parte más importante de la simulación por computadora.
B.
Como la simulación es digital, al producirse los inevitables errores de redondear o truncar cifras, incluso el error más pequeño en los datos originales puede transformarse en un error grave más adelante en la simulación.
C.
Aunque todos los análisis informáticos están sujetos al GIGO (entrada falsa/salida falsa), este se produce de manera especial en la simulación por computadora.
17. 
Las partes componentes de un sistema se representan con entidades geométricas como líneas, polígonos o circunferencias de modo que el término modelo se refiere a una representación geométrica generada por la computadora.
A.
Modelado geométrico
B.
Modelado simultáneo
C.
Modelado tidimensional
18. 
Estudio sistemático de algoritmos y estructuras de datos de objetos geométricos, con un enfoque en algoritmos exactos (deterministas).
A.
Geometría computacional
B.
Geometria analítica
19. 
Rama(s) de la geometría que estudian las propiedades combinatorias de objetos geométricos discretos. La mayoría de las preguntas en geometría discreta implican conjuntos finitos o discretos de objetos geométricos básicos, tales como puntos, líneas, planos, círculos, esferas, polígonos, y así sucesivamente. La geometría discreta se enfoca en las propiedades combinatorias de estos objetos, por ejemplo: cómo se intersecan uno al otro, o cómo pueden ser arreglados para cubrir un objeto más grande.
A.
Geometría discreta
B.
Geometria combinatoria
20. 
Es la rama de las matemáticas dedicada al estudio de las propiedades de las funciones convexas y de los conjuntos convexos, a menudo con aplicaciones en la optimización convexa, un campo de la teoría de la optimización.
A.
Análisis de convexidad
B.
Geometria combinatoria
C.
Los procesos
D.
La cintemática