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Homocedasticidad, Homogeneidad

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Homocedasticidad, Homogeneidad

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Homocedasticidad, Homogeneidad y transformaciones Box-Cox

Created by

Fausto Noé Jiménez
Fausto Noé Jiménez
Mexico

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Homocedasticidad, Homogeneidad
 

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Homocedasticidad, Homogeneidad y transformaciones Box-Cox

by Fausto Noé Jiménez
1

¿Es necesario contrastar la hipótesis de homocedasticidad?

2

¿A la falta de homocedasticidad se denomina?

3

Para estudiar si se verifica la homocedasticidad de modelo se pueden hacer los siguientes análisis descriptivos y gráficos: (Seleccione unicamente los correctos)

Escoge una o varias respuestas

4

El gráfico de los residuos frente a las predicciones es interesante porque:

5

Existen contrastes para detectar heterocedasticidad: ¿Cuales son?

Escoge una o varias respuestas

6

Se utiliza si todos los tamaños muestrales son iguales y es útil si la varianza de un tratamiento es mucho mayor que en los otros.

7

Son más generales y más utilizados. Estos contrastes son muy conservadores y muy sensibles a la ausencia de normalidad.

8

Es muy utilizado, en esencia, consiste en efectuar un análisis de la varianza sobre las diferencias en valor absoluto entre las observaciones y la mediana (u otra medida de tendencia central) manteniendo el diseño original.

9

Se basa en una idea análoga, se realiza un análisis de la varianza sobre los cuadrados de los residuos del modelo ajustado con el mismo factor en estudio. Ahora la hipótesis básica a contrastar es que la varianza en todos los grupos es la misma.

10

La familia de transformaciones más utilizada para resolver los problemas de falta de normalidad y de heterocedasticidad es:

11

Es un registro mayor o menor de lo esperado que se detecta por tener un residuo que es un valor “inusual”, muy grande o muy pequeño en relación con la distribución asociada a los residuos.

12

¿ Como se denomina el siguiente diagrama ?

 
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