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Para estudiar

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Mariana Villanueva
Mariana Villanueva
Mexico

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Metabolomica
 

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Para estudiar

by Mariana Villanueva
1

Conjunto de datos con gran número de variables

2

Que técnica estadística se menciona para reducir la dimensionalidad

3

Es cuando los metabolitos pertenecen a distintas clases químicas con propiedades muy variadas

4

Fluctuaciones Aleatorias o errores presentes en datos

5

Es la duplicación de datos metabólicos

6

Principales fuentes de ruido

7

Dificultan la interpretación debido a la variabilidad técnica e información repetida o similar

8

Problema de datos metabólicos que se deben a la variación en la abundancia de metabolitos y ausencia de datos por debajo del límite de detección o errores

9

Problemas que se presentan cuando los metabolitos tienen más concentraciones que otros

10

Técnicas analíticas y de procesamiento

Escoge una o varias respuestas

11

Reduce la Redundancia de datos y simplifica las dependencias entre columnas

12

Está técnica corrige los sesgos sistemáticos y garantizan la comparabilidad entre muestras y lotes (estabilizar la varianza y estabilizar datos)

13

Método estadístico para reemplazar los valores faltantes en los datos

14

¿Cuál de los siguientes métodos se emplea para ajustar la variabilidad no biologica

15

Técnicas para abordar el ruido

Escoge una o varias respuestas

16

Técnicas para suavizar los datos y reducir el ruido

17

Método para ajustar la deriva de la señal y ruido de fondo

18

Métodos de imputación

Escoge una o varias respuestas

19

Estima los valores faltantes promediando los valores más cercanos según la similitud de los datos

20

Utiliza modelos iterativos para predecir y completar valores faltantes teniendo relaciones entre variables en conjunto de datos

21

Métodos estadísticos clásicos para identificar patrones

Escoge una o varias respuestas

22

Técnica de reducción de dimensionalidad que transforma variables originales en un conjunto pequeño de variables no correlacionadas

23

Método que combina la reducción de dimensionalidad con la clasificación máxima de la varianza en clase, predifine y ayuda a identificar metabolitos

24

Son esenciales para interpretar datos metabólicos y comprenden procesos biológicos

25

Implica comparar los datos experimentales con metabolitos conocidos

26

Implica la medición de las concentración es

27

Son la complejidad y desafíos en datos metabólicos

Escoge una o varias respuestas

28

En qué se divide la identificación y cuantificación de metabolitos

Escoge una o varias respuestas

29

Ayuda a identificar metabolitos desconocidos según sus espectros de masa y tiempo de retención

30

Que base de datos se utilizan para comparar espectro experimentales

Escoge una o varias respuestas

31

Proporciona información estructural sobre metabolitos patron de fragmento MS/MS ayuda a dilucir

32

Técnica utilizada para la identificación de Novo

33

Consiste en medir la concentración de metabolitos en relación con un estándar conocido dosis-respuesta

34

Compara niveles de metabolitos entre muestras sin reducir concentraciones

35

Que técnicas se utilizan para la cuantificación relativa

Escoge una o varias respuestas

36

Ofrece datos exhaustivo sobre metabolitos humanos incluyendo propiedades bioquímicas biológicas , concentración y asociación

37

Integra datos de diversas disciplinas biológicas incluyendo la Metabolomica y proporciona información de vías metabólicas función génica y reacciones (mapeo de vías )

38

Ofrece una colección seleccionada de vías metabólicas para muchos organismos (reconstruir y alizar redes metabolicas

39

Proporciona información detallada sobre vías metabólicas de especies específicas

40

Herramientas para el procesamiento de datos

Escoge una o varias respuestas

41

Herramientas para la separación y detección de metabolitos

Escoge una o varias respuestas
 
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