PSICOMETRIA

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TEMA 4

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Ana belen Fernandez redondo

Spain

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1	Ana belen Fernandez redondo May 18, 2025	% 96	03:04
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PSICOMETRIAOnline version TEMA 4 by Ana belen Fernandez redondo 1 ¿Qué permite el Análisis Factorial? a Reducir la dimensionalidad de los datos agrupando variables correlacionadas. b Eliminar factores latentes en los datos. c Aumentar la correlación entre variables d Aumentar el número de variables en un estudio. 2 En un estudio de satisfacción laboral, el Análisis Factorial puede ayudar a identif a Factores como "Satisfacción con el salario" y "Relaciones interpersonales". b El nivel de estrés de cada empleado. c Las horas trabajadas por cada empleado. d Los departamentos con mayor productividad. 3 La validez de constructo se refiere a: a La comprobación de si un instrumento mide el concepto teórico esperado. b La correlación entre diferentes factores de un test. c El grado en que un test predice el comportamiento futuro. d La capacidad de un test para medir diferentes conceptos al mismo tiempo. 4 ¿Cuál de las siguientes opciones corresponde a un uso del Análisis Factorial en psicometría? a Agrupación de ítems en dimensiones coherentes. b Optimización de la memoria a corto plazo. c Creación de nuevas variables independientes. d Evaluación de la estabilidad emocional a lo largo del tiempo. 5 El Análisis Factorial Exploratorio (AFE) se utiliza principalmente cuando: a No se tiene una hipótesis clara y se buscan patrones ocultos. b Se necesita validar un modelo teórico previo. c Se requiere eliminar variables redundantes. d Existen hipótesis claras sobre la estructura de los factores. 6 ¿Cuál de los siguientes métodos de extracción pertenece al Análisis Factorial? a Análisis de Componentes Principales (PCA) b Regresión Lineal c ANOVA d Prueba t de Student 7 La rotación ortogonal en el Análisis Factorial se caracteriza por: a Mantener los factores independientes entre sí. b Reducir el número de factores obtenidos. c Incrementar la colinealidad entre factores. d Permitir que los factores estén correlacionados. 8 En la construcción de escalas de medición, el Análisis Factorial ayuda a: a Identificar ítems que mejor representan cada factor. b Eliminar escalas de medición redundantes. c Asegurar la independencia entre variables. d Aumentar el número de ítems para una mayor precisión. 9 El Scree Plot se utiliza para: a Determinar el número de factores a retener. b Visualizar la matriz de correlaciones. c Identificar la rotación óptima para los factores. d Representar gráficamente las cargas factoriales. 10 ¿Cuál de las siguientes es una limitación del Análisis Factorial? a Requiere un tamaño de muestra adecuado para ser fiable. b No permite la interpretación de factores latentes. c Obliga a utilizar siempre rotación oblicua. d No se puede aplicar en estudios longitudinales. 11 En el Análisis Factorial Confirmatorio (AFC), el investigador: a Confirma una estructura factorial basada en teorías previas. b Elimina variables redundantes sin hipótesis previa. c Utiliza métodos exploratorios para encontrar relaciones ocultas. d Descubre nuevas estructuras factoriales en los datos. 12 ¿Qué técnica se utiliza para evaluar el ajuste del modelo en un Análisis Factorial Confirmatorio? a Chi-cuadrado (χ²), CFI y RMSEA b Prueba t de Student c Coeficiente de Pearson d ANOVA 13 La rotación oblicua en el Análisis Factorial: a Permite que los factores estén correlacionados. b Elimina factores con baja carga factorial. c Reduce el número de variables necesarias para el modelo. d Mantiene los factores independientes entre sí. 14 ¿Qué método de extracción asume que los datos siguen una distribución normal? a Método de Máxima Verosimilitud (ML) b Regresión Lineal c Rotación Varimax d Análisis de Componentes Principales (PCA) 15 El Índice de Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) se utiliza para: a Medir la adecuación de los datos para un Análisis Factorial. b Determinar el número óptimo de factores. c Visualizar gráficamente las cargas factoriales. d Validar el modelo en un Análisis Factorial Confirmatorio. 16 La técnica del Scree Plot permite identificar: a El número óptimo de factores antes del punto de inflexión. b La calidad del ajuste del modelo. c La adecuación de los datos para un Análisis Factorial. d El nivel de colinealidad entre las variables. 17 En un análisis factorial, una carga factorial alta (mayor a 0.4) indica: a Que la variable está fuertemente asociada al factor. b Que el factor no es representativo. c Que la variable debe ser eliminada del análisis. d Que la variable no pertenece al factor. 18 Una limitación importante del Análisis Factorial es: a Depende de la subjetividad del investigador en la interpretación. b Requiere siempre un modelo teórico previo para aplicarse. c Solo se aplica a estudios transversales. d No permite identificar factores en datos multinivel. 19 ¿Qué técnica del Análisis Factorial permite reducir el número de ítems sin perder información clave? a Optimización de escalas de medición b Regresión múltiple c Prueba de esfericidad de Bartlett d Rotación Promax 20 ¿Cuál de los siguientes índices indica un buen ajuste del modelo en el Análisis Factorial Confirmatorio (AFC)? a Un RMSEA inferior a 0.08 b Un KMO superior a 0.5 c Un valor de CFI inferior a 0.90 d Un valor de Chi-cuadrado (χ²) elevado 21 En un Análisis Factorial Exploratorio (AFE), la selección de variables se basa en a La correlación entre las variables. b La varianza explicada por cada variable. c La rotación oblicua de los factores. d La independencia entre las variables. 22 El método Varimax es un ejemplo de: a Rotación ortogonal b Método de extracción c Prueba de adecuación de datos d Rotación oblicua 23 Una de las aplicaciones del Análisis Factorial en Psicología Clínica es: a identificar factores subyacentes en la depresión, como síntomas afectivos y cognitivos. b Determinar la satisfacción laboral en diferentes sectores. c Optimizar la eficiencia en procesos organizacionales. d Calcular el coeficiente de inteligencia de un grupo de estudio. 24 El método Promax pertenece al tipo de rotación: a Oblicua b Directa c Lineal d Ortogonal 25 ¿Qué permite la rotación de factores en un Análisis Factorial? a Facilitar la interpretación al maximizar las cargas en un solo factor. b Eliminar variables no significativas. c Reducir el número de factores encontrados. d Aumentar la independencia entre los factores. 26 El Análisis Factorial en datos multinivel permite: a Estudiar la estructura factorial en distintos niveles de análisis, como individuos y grupos. b Identificar factores en estudios longitudinales. c Aumentar la cantidad de variables para cada factor. d Analizar únicamente datos individuales. 27 Una ventaja del Análisis Factorial es: a La capacidad de identificar factores subyacentes en grandes conjuntos de datos. b La reducción de la varianza entre factores. c La eliminación automática de datos atípicos. d Su simplicidad en la interpretación sin necesidad de rotación.

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¿Qué permite el Análisis Factorial?

En un estudio de satisfacción laboral, el Análisis Factorial puede ayudar a identif

La validez de constructo se refiere a:

¿Cuál de las siguientes opciones corresponde a un uso del Análisis Factorial en psicometría?

El Análisis Factorial Exploratorio (AFE) se utiliza principalmente cuando:

¿Cuál de los siguientes métodos de extracción pertenece al Análisis Factorial?

La rotación ortogonal en el Análisis Factorial se caracteriza por:

En la construcción de escalas de medición, el Análisis Factorial ayuda a:

El Scree Plot se utiliza para:

¿Cuál de las siguientes es una limitación del Análisis Factorial?

En el Análisis Factorial Confirmatorio (AFC), el investigador:

¿Qué técnica se utiliza para evaluar el ajuste del modelo en un Análisis Factorial Confirmatorio?

La rotación oblicua en el Análisis Factorial:

¿Qué método de extracción asume que los datos siguen una distribución normal?

El Índice de Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) se utiliza para:

La técnica del Scree Plot permite identificar:

En un análisis factorial, una carga factorial alta (mayor a 0.4) indica:

Una limitación importante del Análisis Factorial es:

¿Qué técnica del Análisis Factorial permite reducir el número de ítems sin perder información clave?

¿Cuál de los siguientes índices indica un buen ajuste del modelo en el Análisis Factorial Confirmatorio (AFC)?

En un Análisis Factorial Exploratorio (AFE), la selección de variables se basa en

El método Varimax es un ejemplo de:

Una de las aplicaciones del Análisis Factorial en Psicología Clínica es:

El método Promax pertenece al tipo de rotación:

¿Qué permite la rotación de factores en un Análisis Factorial?

El Análisis Factorial en datos multinivel permite:

Una ventaja del Análisis Factorial es: