New game
Download
SCORM download
To be used in an LMS (Moodle, Blackboard...)
Regular download
To be published on a website or blog.
Downloading games is an exclusive feature for users with an Academic Plan or a Commercial Plan.
Get your Academic Plan or your Commercial Plan now and start integrating your games into your LMS, website or blog.
Get Academic Plan
If you wish, you can download a demo game here and test its integration:
Share game
Quiz
Quiz

INTRODUCCIÓ AL BIG DATA I INTEL·LIGÈNCIA ARTIFICIAL - REPÀS DE CONCEPTES TIPUS TEST

Integrate it into your platform
G. Classroom M. Teams
You can integrate the game into an LMS compatible with LTI 1.1 or LTI 1.3 such as Canvas, Moodle, or Blackboard. This way, the scores will be automatically saved into the platform’s gradebook.
Download
You have exceeded the maximum number of games you can integrate into Google Classroom with your current Plan.

To integrate as many games as you want in Google Classroom, you need an Academic Plan or a Commercial Plan.

Get Academic Plan
You have exceeded the maximum number of games you can integrate into Microsoft Teams with your current Plan.

To integrate as many games as you want in Microsoft Teams, you need an Academic Plan or a Commercial Plan.

Get Academic Plan
Downloading games is an exclusive feature for users with an Academic Plan or a Commercial Plan.

Get your Academic Plan or your Commercial Plan now and start integrating your games into your LMS, website or blog.

If you wish, you can download a demo game here and test its integration:

Get Academic Plan

INTRODUCCIÓ AL BIG DATA I INTEL·LIGÈNCIA ARTIFICIAL - REPÀS DE CONCEPTES TIPUS TEST

Quiz

Played 0
Create copy

About this activity

Aquest test ha estat dissenyat com una eina de repàs per consolidar els coneixements adquirits al cursIntroducció al Big Data i Intel·ligència Artificial. Consta de 10 preguntes amb resposta múltiple, de les quals només una és correcta.

Created by

Actividades Miro
Actividades Miro
Spain

Download the paper version to play

Make your own free game from our game creator
Compete against your friends to see who gets the best score in this game
Make challenge

Top Games

 %
Anonymous
Anonymous
 %
%
%
You have exceeded the maximum number of games you can print with your current Plan.

To print as many games as you want, you need an Academic Plan or a Commercial Plan.

Get Academic Plan
Print your game
INTRODUCCIÓ AL BIG DATA I INTEL·LIGÈNCIA ARTIFICIAL - REPÀS DE CONCEPTES TIPUS TEST
 

INTRODUCCIÓ AL BIG DATA I INTEL·LIGÈNCIA ARTIFICIAL - REPÀS DE CONCEPTES TIPUS TESTOnline version

Aquest test ha estat dissenyat com una eina de repàs per consolidar els coneixements adquirits al cursIntroducció al Big Data i Intel·ligència Artificial. Consta de 10 preguntes amb resposta múltiple, de les quals només una és correcta.

by Actividades Miro
1

Quina característica defineix millor el Big Data?

2

Quin sistema analitza dades no estructurades amb baixa latència?

3

Què fa l’eina Apache Sqoop?

4

Quin llenguatge és popular en Machine Learning per la seva simplicitat?

5

Quina tècnica d’aprenentatge automàtic NO supervisat permet descobrir patrons sense etiquetes?

6

Quina eina captura dades en temps real de múltiples fonts com registres de servidors?

7

Per a què serveixen les xarxes neuronals convolucionals (CNN)?

8

Un dels principals beneficis de les dades obertes (OpenData)?

9

Què permet Apache Spark en comparació amb MapReduce tradicional?

10

Quina eina s’utilitza per crear dashboards visuals i interactius?

Explicació

El Big Data es caracteritza per les 4 V’s (volum, varietat, velocitat i veracitat), ja que treballa amb grans quantitats de dades de múltiples tipus i fonts, i en temps real.

Redis és una base de dades en memòria amb estructura clau-valor, dissenyada per a accessos ultra-ràpids i adequada per dades no estructurades en temps real.

Sqoop permet moure grans volums de dades entre bases de dades relacionals i el sistema Hadoop, facilitant la integració entre entorns SQL i Big Data.

Python és àmpliament utilitzat en ciència de dades per la seva facilitat d’ús i biblioteques com scikit-learn, Pandas o TensorFlow, que permeten desenvolupar models amb més eficiència.

El clustering és una tècnica d’aprenentatge no supervisat que agrupa dades en funció de la seva similitud, sense disposar de cap resultat predefinit.

Flume és una eina dissenyada per a la ingesta de dades en temps real o fluxos continus, que després envia les dades cap a Hadoop per al seu emmagatzematge o anàlisi.

Les CNN són especialment útils per a l’anàlisi d’imatges i vídeos, ja que poden identificar patrons visuals com vores, formes o textures de manera eficient.

L’OpenData permet que institucions públiques posin informació a disposició dels ciutadans per augmentar la transparència, facilitar la innovació i promoure la participació.

Apache Spark executa les operacions en memòria, cosa que el fa molt més ràpid que MapReduce, especialment en processos iteratius com el machine learning.

Tableau permet dissenyar panells visuals per presentar dades d’una manera entenedora, facilitant la interpretació d’informació complexa per part dels usuaris.

 
Are you sure you want to leave the page?

If you leave the page, you will lose your game progress.