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Adivina un término de ML para cada letra.

Created by

Ignacio Bosch
Ignacio Bosch
Argentina

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Adivina un término de ML para cada letra.

by Ignacio Bosch
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
X
Y
Z

Empieza por A

Sistema capaz de percibir su medio ambiente con la ayuda de sensores y actuar en ese medio utilizando actuadores. Hoy en día se utiliza construirlos con LLM.

Empieza por B

Teorema que permite obtener la probabilidad de un evento condicionado a otra información relevante que ya conocemos (evidencia).

Empieza por C

Tipo de variable de salida de un modelo de clasificación

Empieza por D

Conjunto de ejemplos usados para entrenar o evaluar un modelo.

Empieza por E

Conjunto de todos los resultados posibles de una variable aleatoria.

Empieza por F

En inglés. Características descriptivas de los datos utilizada para el entrenamiento de modelos de Machine Learning.

Empieza por G

Modelos predictivos que realizan suposiciones sobre la generación de los datos o se ocupan de describir la estructura interna de los mismos.

Empieza por H

Valor previo que controla el comportamiento del modelo durante el entrenamiento.

Empieza por I

Proceso de obtener predicciones o probabilidades a partir de un modelo ya entrenado.

Contiene la J

Contiene J. Método por el cual un modelo se optimiza

Empieza por L

Función que mide el error entre la salida prevista y la real durante el entrenamiento. En inglés.

Empieza por M

Representación o función aprendida a partir de datos para hacer predicciones.

Empieza por N

Proceso de ajuste de los datos para que tengan una escala común.

Empieza por O

Cuando el modelo se ajusta demasiado a los datos de entrenamiento y generaliza mal.

Empieza por P

Medida numérica de la posibilidad de que un evento suceda.

Empieza por Q

En inglés. Medida de dispersión de los datos de una variable.

Empieza por R

Tipo de problema en el cual se persigue predecir una variable numérica continua.

Empieza por S

Tipo de aprendizaje en el que las salidas deseadas se usan durante el entrenamiento.

Empieza por T

En inglés. En el contexto del aprendizaje supervisado, la variable que se intenta predecir o modelar.

Empieza por U

En inglés. Tipo de aprendizaje al que se recurre cuando no se disponen de datos etiquetados.

Empieza por V

Evaluación del rendimiento del modelo con datos no vistos para evitar sobreajuste.

Contiene la X

En inglés. Representación gráfica que muestra la distribución de un conjunto de datos numéricos a través de sus cuartiles.

Contiene la Y

En inglés. Proceso de examinar datos o información para obtener conclusiones.

Contiene la Z

Técnica indirecta para evaluar el rendimiento de un modelo utilizando múltiples particiones de los datos.

 
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