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IA de la A a la Z

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Un juego de A a Z sobre IA.

Created by

Silvina Allario
Silvina Allario
Argentina

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IA de la A a la Z
 

IA de la A a la ZOnline version

Un juego de A a Z sobre IA.

by Silvina Allario
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
X
Y
Z

Empieza por A

Conjunto de instrucciones paso a paso que resuelve un problema en un programa.

Empieza por B

Enfoque probabilístico que actualiza creencias ante nueva evidencia para hacer predicciones.

Empieza por C

Modelo que asigna una etiqueta a cada ejemplo según sus características.

Empieza por D

Conjunto de hechos o valores usados para entrenar o evaluar modelos.

Empieza por E

Proceso de ajustar un modelo a partir de ejemplos para mejorar su rendimiento.

Empieza por F

Mecanismo de retroalimentación que ajusta el comportamiento del sistema según el resultado.

Empieza por G

Componente capaz de producir nuevas muestras a partir de un modelo aprendido.

Empieza por H

Regla práctica para resolver problemas rápidamente cuando no se necesita precisión total.

Empieza por I

Proceso de deducir resultados o estados a partir de datos y un modelo.

Empieza por J

Lenguaje de programación orientado a cálculos numéricos frecuentemente usado para IA.

Empieza por L

Razonamiento formal que se usa en IA para decidir con reglas.

Empieza por M

Representación computacional que estima relaciones entre datos.

Empieza por N

Unidad básica de una red que procesa información y transmite señales.

Empieza por O

Proceso de ajustar parámetros para minimizar errores o maximizar rendimiento.

Empieza por P

Estimación de un valor o etiqueta futura basada en datos históricos.

Empieza por Q

Algoritmo de aprendizaje por refuerzo que busca la política óptima para maximizar la recompensa.

Empieza por R

Conjunto de nodos conectados que procesan información en capas.

Empieza por S

Tipo de aprendizaje que utiliza datos con respuestas conocidas para entrenar.

Empieza por T

Estructura matemática que representa un arreglo multidimensional de datos.

Empieza por U

Tipo de aprendizaje que no usa etiquetas para guiar el entrenamiento.

Empieza por V

Arreglo de números que representa características de un ejemplo.

Empieza por X

Biblioteca de boosting escalable para árboles de decisión.

Empieza por Y

Algoritmo de detección de objetos en imágenes que inspecciona escenas en una pasada.

Empieza por Z

Capacidad de clasificar o describir sin ejemplos de entrenamiento para esa categoría.

 
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