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Adivina conceptos de IA para cada letra.

Created by

Cindy Alba Gómez
Cindy Alba Gómez
Mexico

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IA de la A a la Z
 

IA de la A a la ZOnline version

Adivina conceptos de IA para cada letra.

by Cindy Alba Gómez
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
X
Y
Z

Empieza por A

Proceso de ajustar modelos a partir de ejemplos para mejorar predicciones.

Empieza por B

Método probabilístico que actualiza creencias al incorporar nueva información.

Empieza por C

Algoritmo que asigna una etiqueta a cada entrada basado en sus características.

Empieza por D

Conjunto de información utilizado para entrenar o evaluar modelos.

Empieza por E

Ajuste de parámetros de un modelo mediante ejemplos para mejorar precisión.

Empieza por F

Medida que penaliza la discrepancia entre salida prevista y valor real.

Empieza por G

Vector que indica la dirección de mayor incremento de una función objetivo.

Empieza por H

Conjetura inicial sobre la relación entre variables.

Empieza por I

Capacidad de un sistema para realizar tareas que requieren razonamiento o aprendizaje.

Empieza por J

Índice de similitud entre conjuntos que usa intersección sobre unión.

Empieza por L

Medida de error entre la salida prevista y la real.

Empieza por M

Representación matemática que mapea entradas a salidas a partir de parámetros.

Empieza por N

Unidad de procesamiento que aplica una función a entradas para contribuir al resultado.

Empieza por O

Proceso de ajustar parámetros para minimizar o maximizar una función objetivo.

Empieza por P

Unidad de una red que genera una salida binaria.

Empieza por Q

Método de refuerzo que actualiza valores de acción para maximizar recompensa acumulada.

Empieza por R

Conjunto de unidades interconectadas que procesan información de forma jerárquica.

Empieza por S

Tipo de aprendizaje guiado por ejemplos etiquetados.

Empieza por T

Estructura multidimensional para almacenar datos en modelos.

Empieza por U

Tipo de aprendizaje que intenta descubrir estructuras sin etiquetas.

Empieza por V

Proceso para estimar rendimiento de un modelo con datos no vistos durante el entrenamiento.

Empieza por X

Algoritmo de boosting basado en árboles para predicciones eficientes.

Empieza por Y

Algoritmo de detección de objetos en tiempo real con predicción de cajas.

Empieza por Z

Medida de cuántas desviaciones estándar se aleja un valor de la media.

 
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