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IA de la A a la Z

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Adivina una palabra por letra sobre IA y visión.

Created by

Nehemías Pilay
Nehemías Pilay
Ecuador

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IA de la A a la Z
 

IA de la A a la ZOnline version

Adivina una palabra por letra sobre IA y visión.

by Nehemías Pilay
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
X
Y
Z

Empieza por A

Función que introduce no linealidad en la salida de una neurona, permitiendo modelar relaciones complejas.

Empieza por B

Algoritmo que ajusta pesos calculando errores hacia capas anteriores para minimizar la diferencia entre predicción y realidad.

Empieza por C

Tipo de capa que aplica filtrado para extraer características espaciales de imágenes.

Empieza por D

Técnica de regularización que apaga aleatoriamente nodos durante el entrenamiento para reducir el sobreajuste.

Empieza por E

Medida de incertidumbre en las probabilidades predichas por el modelo.

Empieza por F

Elemento de una operación de convolución que transforma la región de una imagen para destacar rasgos.

Empieza por G

Vector de pendientes que guía el ajuste de pesos durante la optimización.

Empieza por H

Valores configurables que influyen en el rendimiento del modelo durante el entrenamiento.

Empieza por I

Proceso de usar el modelo entrenado para convertir entradas en salidas previstas.

Empieza por J

Matriz de derivadas parciales que relaciona cambios en entradas con cambios en salidas.

Empieza por L

Una de las etapas de una red donde se aplica una operación a las entradas y se transmite el resultado.

Empieza por M

Estructura entrenada para predecir salidas a partir de entradas.

Empieza por N

Unidad básica que procesa entradas, combina pesos y aplica una función de activación.

Empieza por O

Situación en la que el modelo aprende detalles del conjunto de entrenamiento que no se generalizan.

Empieza por P

Medida que cuantifica cuán lejos están las predicciones de los valores reales.

Empieza por Q

Algoritmo de aprendizaje por refuerzo que estima la recompensa futura para elegir acciones.

Empieza por R

Conjunto de técnicas para evitar que el modelo se ajuste demasiado a los datos de entrenamiento.

Empieza por S

Función que convierte un vector de valores en probabilidades que suman 1.

Empieza por T

Arreglo multidimensional usado para almacenar entradas, pesos y salidas en redes.

Empieza por U

Elemento de la red que realiza operaciones sobre entradas y envía el resultado a la siguiente capa.

Empieza por V

Campo de IA que permite a las máquinas interpretar imágenes.

Empieza por X

Función booleana que demuestra que una red necesita al menos una capa oculta para aprenderla.

Empieza por Y

Algoritmo de detección de objetos en tiempo real que predice cajas y etiquetas en imágenes.

Empieza por Z

Medida de cuántos desvíos estándar se aparta un valor de la media.

 
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