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Algoritmos Genéticos en Programación: A-Z

Alphabet

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Adivina una palabra por cada letra basada en algoritmos genéticos.

Created by

Mexico

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Algoritmos Genéticos en Programación: A-Z
 

Algoritmos Genéticos en Programación: A-ZOnline version

Adivina una palabra por cada letra basada en algoritmos genéticos.

by MARIBEL GARCÍA DE LA ROSA
A
B
D
E
G
H
I
J
L
M
N
O
P
R
S
T
V
Y
Z

Empieza por A

Procedimiento de búsqueda inspirado en la evolución natural para optimizar soluciones.

Empieza por B

Forma de codificación de genes usando solo dos símbolos (0 y 1).

Empieza por D

Variedad de soluciones en la población para explorar el espacio de búsqueda.

Empieza por E

Cuantifica la aptitud de cada solución respecto al objetivo.

Empieza por G

Cada ciclo en el que se evalúan, seleccionan y reemplazan soluciones.

Empieza por H

Transmisión de rasgos de padres a descendientes mediante operadores.

Empieza por I

Una solución representada por el conjunto de genes en la población.

Empieza por J

Selección basada en la valoración de la aptitud entre los candidatos.

Empieza por L

Selección probabilística de individuos según su peso de aptitud.

Empieza por M

Cambio aleatorio de genes para mantener diversidad en la población.

Empieza por N

Conjunto actualizado de soluciones para la generación siguiente.

Empieza por O

Conjunto de herramientas (cruce, mutacion, seleccion) que producen descendencia.

Empieza por P

Conjunto de soluciones que evoluciona a lo largo de generaciones.

Empieza por R

Proceso de sustituir individuos de la población por nuevos descendientes.

Empieza por S

Elegir padres entre la población para generar la descendencia.

Empieza por T

Probabilidad de mutación aplicada a cada gen individual.

Empieza por V

Medida de la diversidad de aptitudes dentro de la población.

Empieza por Y

Ajuste fino de solución mediante pequeños cambios para optimizar resultados.

Empieza por Z

Patrón de exploración que alterna entre exploración y explotación.

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