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Minería de Datos: Conceptos y Procesos

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Minería de Datos: Conceptos y Procesos

Quiz

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Quiz sobre minería de datos, historia y procesos.

Created by

Yamile Pachón Fernandez
Yamile Pachón Fernandez
Colombia

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Minería de Datos: Conceptos y Procesos
 

Minería de Datos: Conceptos y ProcesosOnline version

Quiz sobre minería de datos, historia y procesos.

by Yamile Pachón Fernandez
1

¿Qué describe la minería de datos?

2

¿Cuál es una fase del proceso de minería de datos?

3

¿Qué técnica se utiliza para descubrir patrones en datos históricos?

4

¿Qué método se usa para evaluar la calidad de un modelo?

5

¿Qué caracteriza la historia de la minería de datos?

6

¿Qué objetivo tiene la limpieza de datos?

7

¿Qué es el descubrimiento de conocimiento en bases de datos?

8

¿Qué se entiende por preprocesamiento?

9

¿Qué área se beneficia de la minería de datos?

10

¿Qué técnica puede formar parte de la minería de datos?

11

¿Qué describe la minería de datos?

12

¿Qué proceso sigue a la limpieza de datos en un flujo de datos?

13

¿Qué técnica se usa para descubrir relaciones entre variables?

14

¿Cuál es un paso de preprocesamiento?

15

¿Qué significa 'overfitting'?

16

¿Qué es un modelo de clusterización?

17

¿Qué tipo de datos se analizan mayormente en minería de datos?

18

¿Qué es la validación cruzada?

19

¿Qué describe el pipeline en datos?

20

¿Qué herramienta mide desempeño de modelos?

 
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