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Modelos y Algoritmos de Distribución

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Modelos y Algoritmos de Distribución

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Quiz avanzado sobre planificación de distribución y diseño

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CAROLINA MEJIA SERNA
CAROLINA MEJIA SERNA
Mexico

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Modelos y Algoritmos de Distribución
 

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Quiz avanzado sobre planificación de distribución y diseño

by CAROLINA MEJIA SERNA
1

¿Qué distingue un modelo de programación lineal entera en distribución?

2

¿Cuál es el objetivo típico del problema de transporte?

3

En un modelo de distribución, ¿qué representa la demanda de cliente?

4

¿Qué es un problema de ruteo con capacidad (VRP)?

5

¿Qué técnica resuelve VRP de forma exacta?

6

¿Qué caracteriza un modelo de diseño de red logística?

7

¿Qué papel juega la capacidad de almacenamiento en estos modelos?

8

¿Qué es la heurística en planificación de distribución?

9

¿Qué diferencia a un modelo de suministro justo a tiempo (JIT)?

10

¿Qué indica el coste de transporte en estos modelos?

11

En diseño de red, ¿qué es un depósito central típico?

12

¿Qué representa una restricción de demanda en un modelo de distribución?

13

¿Qué es un modelo de flujos de red (MFN)?

14

¿Qué papel tiene la demanda estocástica en distribución?

15

¿Qué técnica de resolución se usa en problemas grandes de distribución?

16

¿Qué es la indentificación de rutas críticas en red de distribución?

17

¿Qué se evalúa al usar modelos de simulación de distribución?

18

¿Qué define un modelo de inventario periódico?

19

¿Qué es un problema de ubicación óptima en red de distribución?

20

¿Qué es la resiliencia en cadenas de distribución?

Explicación

Las variables binarias capturan decisiones discretas como si una ruta existe o no.

Se asignan flujos para cubrir demandas a menor costo posible.

La demanda indica cuánta mercancía debe recibirse en ese destino.

VRP busca distribución eficiente respetando cargas de cada vehículo.

Las formulaciones MIP permiten garantizar optimalidad bajo restricciones.

Combina selección de ubicaciones y rutas entre plantas, almacenes y clientes.

La capacidad impone límites en entradas/salidas y existencias.

Las heurísticas reducen complejidad cuando la solución exacta es costosa.

JIT minimiza stock y evita excedentes mediante sincronización.

El coste de transporte es una parte clave del objetivo total.

Los depósitos centralizan stock para distribuir eficazmente.

Asegura cumplir con compromisos de entrega para cada destino.

MFN describe cómo fluyen bienes a través de la red.

Incorpora probabilidades para robustez de la solución.

Descomposición divide el problema para manejarlo eficientemente.

Conocer rutas críticas centra la optimización en lo relevante.

La simulación prueba resiliencia ante escenarios.

Se revisa inventario a intervalos y se ordena hasta un nivel objetivo.

Involucra costos de transporte, operación y servicio.

Resiliencia implica flexibilidad y redundancia.

 
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