Quiz: Finanzas y Probabilidad

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Cuestionario de teoría financiera.

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Badillo Cervantes Diana

Mexico

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1	Badillo Cervantes Diana October 15, 2025	% 100	03:32

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Quiz: Finanzas y ProbabilidadOnline version Cuestionario de teoría financiera. by Badillo Cervantes Diana 1 1. ¿Qué relación se resuelve para la TIR después de impuestos? (después de impuestos) a Valor Presente (VP) de la serie de Flujo de Efectivo Después de Impuestos (FEDI). b Ingreso Bruto (IB) menos Gastos de Operación (GO). c Valor Presente (VP) de la serie de Flujo de Efectivo Antes de Impuestos (FEAI). 2 2. En análisis post-impuestos, la principal ventaja de la depreciación acelerada es que: a Disminuyen la cantidad total de impuestos pagados a lo largo de la vida del activo. b Minimizan el valor presente de los impuestos pagados. c Permiten usar un valor de rescate positivo en los cálculos fiscales. 3 3. El recobro de la depreciación ocurre cuando un activo se vende a un PV que es: a Mayor que su valor en libros, pero menor o igual que la base original. b Menor que su valor en libros. c Mayor que el costo inicial o base. 4 4. TMAR después de impuestos 12%, impuestos 40%: TMAR antes de impuestos = a Tasa después de impuestos multiplicada por la tasa de impuestos. b Tasa después de impuestos dividida entre uno menos la tasa de impuestos. c Tasa después de impuestos dividida entre uno más la tasa de impuestos. 5 5. El Valor Anual (VA) del VEA es numéricamente idéntico al: a Costo Promedio Ponderado del Capital (CPPC). b Valor Anual (VA) del Flujo de Efectivo Después de Impuestos (FEDI). c Valor Presente (VP) de la Inversión Inicial. 6 6. Ingreso Gravable se determina como: a Ingreso Bruto menos los Gastos de Operación y la Depreciación. b El Flujo de Efectivo Después de Impuestos más los Impuestos pagados. c Ingreso Bruto menos los Gastos de Operación. 7 7. Con VP y servicio igual, al comparar mutuamente excluyentes post-impuestos, se debe seleccionar la alternativa que: a Tenga la TIR más alta después de impuestos. b Tenga el VP numéricamente mayor (el menos negativo o el más positivo). c Tenga el menor costo inicial. 8 8. El objetivo principal del análisis de sensibilidad es: a Determinar la forma en que se altera una medida de valor cuando uno o más parámetros varían. b Determinar la probabilidad de que una estimación sea correcta. c Evaluar la varianza de todos los parámetros simultáneamente. 9 9. Las tres estimaciones clave en análisis de sensibilidad son: a Cierta, probable e incierta. b Media, mediana y moda. c Optimista, más probable y pesimista. 10 10. Para un variable con resultados posibles y probabilidades conocidas, el Valor Esperado se calcula como: a El promedio simple de todos los resultados posibles. b La suma de cada resultado posible multiplicado por su respectiva probabilidad. c La suma de todos los resultados posibles. 11 11. Si el resultado de valor esperado es negativo, la conclusión es que: a La inversión inicial fue demasiado alta. b No se espera que la propuesta rinda a la TMAR. c El activo fallará antes de su vida útil esperada. 12 12. En un árbol de decisiones, el nodo de decisión se representa con: a Un círculo. b Un triángulo. c Un cuadrado. 13 13. En un árbol de decisiones, el nodo de probabilidad (resultados inciertos) se simboliza con: a Un círculo. b Un cuadrado. c Un óvalo. 14 14. Una opción real, en ingeniería económica, es: a Un activo físico (real) que no puede ser depreciado. b Un contrato para vender un activo a un precio fijado. c La inversión (costo) en un proyecto, proceso o sistema que otorga privilegios contractuales a futuro. 15 15. Existe riesgo en la toma de decisiones cuando un parámetro presenta: a Dos o más valores observables y las probabilidades son estimables. b Un solo valor observable, pero incierto. c Dos o más valores observables, pero las probabilidades no son estimables. 16 16. Toma de decisiones con incertidumbre cuando un parámetro presenta: a Un solo valor observable, pero incierto. b Dos o más valores observables, y las probabilidades son estimables. c Dos o más valores observables, pero las probabilidades no son estimables. 17 17. La probabilidad de que una variable tome un valor específico debe estar entre: a 1.0 y 100. b 0 y 1.0. c -1 y 1. 18 18. Si una variable continua sigue una distribución, la probabilidad de un solo valor es: a Cero. b Un valor entre 0 y 1. c 1.0. 19 19. La desviación estándar muestral mide: a La probabilidad acumulada. b La dispersión de los valores alrededor de la media muestral. c El valor esperado de la población. 20 20. El muestreo de Monte Carlo utiliza números aleatorios generados de una distribución uniforme para: a Teorema del Límite Central. b Muestreo de Monte Carlo. c Análisis de sensibilidad.

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1. ¿Qué relación se resuelve para la TIR después de impuestos? (después de impuestos)

2. En análisis post-impuestos, la principal ventaja de la depreciación acelerada es que:

3. El recobro de la depreciación ocurre cuando un activo se vende a un PV que es:

4. TMAR después de impuestos 12%, impuestos 40%: TMAR antes de impuestos =

5. El Valor Anual (VA) del VEA es numéricamente idéntico al:

6. Ingreso Gravable se determina como:

7. Con VP y servicio igual, al comparar mutuamente excluyentes post-impuestos, se debe seleccionar la alternativa que:

8. El objetivo principal del análisis de sensibilidad es:

9. Las tres estimaciones clave en análisis de sensibilidad son:

10. Para un variable con resultados posibles y probabilidades conocidas, el Valor Esperado se calcula como:

11. Si el resultado de valor esperado es negativo, la conclusión es que:

12. En un árbol de decisiones, el nodo de decisión se representa con:

13. En un árbol de decisiones, el nodo de probabilidad (resultados inciertos) se simboliza con:

14. Una opción real, en ingeniería económica, es:

15. Existe riesgo en la toma de decisiones cuando un parámetro presenta:

16. Toma de decisiones con incertidumbre cuando un parámetro presenta:

17. La probabilidad de que una variable tome un valor específico debe estar entre:

18. Si una variable continua sigue una distribución, la probabilidad de un solo valor es:

19. La desviación estándar muestral mide:

20. El muestreo de Monte Carlo utiliza números aleatorios generados de una distribución uniforme para: