Autoevaluación "Inteligencia Artificial Generativa"

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Desafía tus conocimientos sobre IA

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Autoevaluación "Inteligencia Artificial Generativa"


Autoevaluación "Inteligencia Artificial Generativa"Online version Desafía tus conocimientos sobre IA by ricardo exequiel corzo 1 ¿Qué es la inteligencia artificial (IA)? a Una forma de hardware independiente b Conjunto de técnicas que permiten a las máquinas imitar la inteligencia humana c Un tipo de software antivirus d Una red social de máquinas 2 ¿Qué es el aprendizaje automático? a Capacidad de una máquina para aprender a partir de datos sin programarlo explícitamente b Conjunto de reglas estáticas c Proceso de diseñar hardware para IA d Programa que ejecuta instrucciones fijas 3 ¿Qué es una red neuronal artificial? a Un tipo de base de datos b Conjunto de nodos interconectados que procesan información como una red biológica c Un lenguaje de programación d Un modelo de hardware único 4 ¿Cuál es una aplicación típica de IA? a Reconocimiento de voz b Impresión 3D sin diseño c Reproducción de música sin algoritmo d Almacenamiento físico de datos 5 ¿Qué se entiende por ética en IA? a Principios para evitar sesgos y daños al usar IA b Normas para no usar datos c Guías para vender más software d Reglas para aumentar la velocidad de ejecución 6 ¿Qué es el aprendizaje supervisado? a Entrenamiento con solo ruido b Modelos entrenados con datos etiquetados c Programación directa de respuestas d Modelos que aprenden sin datos 7 ¿Qué función cumple el procesamiento del lenguaje natural (NLP)? a Convertir audio en formato RAW b Permitir que las máquinas entiendan y generen texto humano c Diseñar interfaces gráficas d Almacenar grandes archivos de video 8 ¿Qué es el sesgo algorítmico? a Riesgo de sobrecalentamiento del hardware b Uso de colores en la interfaz c Resultados injustos debidos a datos o modelado sesgados d Fallo de compatibilidad de sistemas 9 ¿Qué es el aprendizaje por refuerzo? a Un método de normalización de datos b Un algoritmo de compresión de imágenes c Un agente aprende mediante ensayo y recompensa d Un tipo de base de datos relacional 10 ¿Qué es la IA general? a IA especializada en un solo juego b Capacidad de realizar cualquier tarea intelectual humana c IA que solo analiza imágenes d IA que no aprende 11 ¿Qué puede generar la IA generativa? a Resultados aleatorios sin base b Datos personales de usuarios almacenados c Contenido nuevo como texto, imágenes o música d Solo replicas de los datos de entrenamiento 12 ¿Cuál es un uso común de la IA generativa? a Almacenamiento de datos b Diagnóstico médico c Creación de texto, imágenes y música d Control de sistemas físicos 13 ¿Qué es el overfitting? a No afecta al rendimiento b Cuando el modelo aprende el ruido de los datos de entrenamiento c Es una mejora de precisión d Usa menos datos 14 ¿Qué implica el prompting? a Ignorar datos b Dar instrucciones para guiar la generación c Entrenar el modelo desde cero d Actualizar el software 15 ¿Qué se evalúa para la seguridad de IA generativa? a Velocidad de generación b Alucinaciones y sesgos c Compatibilidad de hardware d Consumo de batería 16 ¿Qué es fine-tuning? a Eliminar entrenamiento b Cambiar hardware c Ajustar el modelo con datos específicos d Descargar datos ilimitados 17 ¿Qué es un token en IA? a Archivo ejecutable b Dispositivo de almacenamiento c Unidad básica de texto procesada d Programa de sistema 18 Ventaja de la IA generativa? a Reemplazo total de humanos b Sin necesidad de datos c Aceleración de la creación de contenido d Siempre exacta 19 Riesgos éticos de IA generativa? a Privacidad, sesgo y desinformación b Costo de energía solo c Compatibilidad de formatos d Idioma 20 Ejemplo de alucinación en IA? a Una cita exacta de un artículo b Un código ejecutable correcto c Una imagen de alta calidad d Una afirmación incorrecta generada

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¿Qué es el aprendizaje automático?

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¿Cuál es una aplicación típica de IA?

¿Qué se entiende por ética en IA?

¿Qué es el aprendizaje supervisado?

¿Qué función cumple el procesamiento del lenguaje natural (NLP)?

¿Qué es el sesgo algorítmico?

¿Qué es el aprendizaje por refuerzo?

¿Qué es la IA general?

¿Qué puede generar la IA generativa?

¿Cuál es un uso común de la IA generativa?

¿Qué es el overfitting?

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¿Qué se evalúa para la seguridad de IA generativa?

¿Qué es fine-tuning?

¿Qué es un token en IA?

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