Quiz: Explorando la IA


Explorando la IAOnline version Conoce conceptos clave de IA by CESAR RAUL SANCHEZ PACHECO 1 ¿Qué significa IA? a Inteligencia real b Inteligencia emocional c Inteligencia nacional d Inteligencia artificial 2 ¿Qué es aprendizaje automático? a Creación de reglas fijas sin datos b Programación estática sin datos c Métodos que aprenden de datos para mejorar tareas d Solo se usa en robótica física 3 ¿Qué es el aprendizaje profundo? a Algoritmo de búsqueda simple b Compilación de código tradicional c Subcampo de ML que usa redes neuronales profundas d Tipo de base de datos 4 ¿Qué caracteriza a un modelo supervisado? a Requiere intervención humana en tiempo real b Entrena solo con números aleatorios c Sin datos de entrenamiento d Se entrena con ejemplos etiquetados 5 ¿Qué es el sesgo en IA? a La IA es siempre imparcial b Errores sistemáticos por datos o diseño c Sesgo moral del programador d La IA no usa datos 6 ¿Qué es overfitting (sobreajuste)? a Ajuste perfecto a todos los datos b Uso de datos de prueba para entrenar c El modelo se ajusta demasiado a los datos de entrenamiento d Modelo que nunca falla 7 ¿Qué es una red neuronal? a Programa de hojas de cálculo b Conjunto de nodos conectados que simulan el cerebro c Tipo de base de datos d Dispositivo de almacenamiento 8 ¿Qué papel juegan los datos en IA? a Solo se usan para almacenamiento b Se eliminan para simplificar c Alimentan y guían el aprendizaje d No influyen en el rendimiento 9 ¿Qué significa IA débil ( estrecha )? a IA que no necesita datos b IA diseñada para una tarea específica c IA que piensa como un humano d IA capaz de generalizar cualquier tarea 10 ¿Qué es ética en IA? a Principios para usar IA de forma responsable b Cómo vender IA sin verificación c Cómo ocultar sesgos sin corregir d Cómo programar en ensamblador

1

¿Qué significa IA?

a

Inteligencia real

b

Inteligencia emocional

c

Inteligencia nacional

d

Inteligencia artificial

2

¿Qué es aprendizaje automático?

a

Creación de reglas fijas sin datos

b

Programación estática sin datos

c

Métodos que aprenden de datos para mejorar tareas

d

Solo se usa en robótica física

3

¿Qué es el aprendizaje profundo?

a

Algoritmo de búsqueda simple

b

Compilación de código tradicional

c

Subcampo de ML que usa redes neuronales profundas

d

Tipo de base de datos

4

¿Qué caracteriza a un modelo supervisado?

a

Requiere intervención humana en tiempo real

b

Entrena solo con números aleatorios

c

Sin datos de entrenamiento

d

Se entrena con ejemplos etiquetados

5

¿Qué es el sesgo en IA?

a

La IA es siempre imparcial

b

Errores sistemáticos por datos o diseño

c

Sesgo moral del programador

d

La IA no usa datos

6

¿Qué es overfitting (sobreajuste)?

a

Ajuste perfecto a todos los datos

b

Uso de datos de prueba para entrenar

c

El modelo se ajusta demasiado a los datos de entrenamiento

d

Modelo que nunca falla

7

¿Qué es una red neuronal?

a

Programa de hojas de cálculo

b

Conjunto de nodos conectados que simulan el cerebro

c

Tipo de base de datos

d

Dispositivo de almacenamiento

8

¿Qué papel juegan los datos en IA?

a

Solo se usan para almacenamiento

b

Se eliminan para simplificar

c

Alimentan y guían el aprendizaje

d

No influyen en el rendimiento

9

¿Qué significa IA débil ( estrecha )?

a

IA que no necesita datos

b

IA diseñada para una tarea específica

c

IA que piensa como un humano

d

IA capaz de generalizar cualquier tarea

10

¿Qué es ética en IA?

a

Principios para usar IA de forma responsable

b

Cómo vender IA sin verificación

c

Cómo ocultar sesgos sin corregir

d

Cómo programar en ensamblador

You can integrate the game into an LMS compatible with LTI 1.1 or LTI 1.3 such as Canvas, Moodle, or Blackboard. This way, the scores will be automatically saved into the platform’s gradebook.

Explorando la IA

Quiz

About this activity

Created by

Download the paper version to play

Top Games

Quiz

Tissues - Practice Quiz

Quiz

Spanish Alphabet Listening

Quiz

Practice Quiz - Punnett Square, Variation, and Mutations

Quiz

Photosynthesis vs Cellular Respiration - Practice Quiz

Quiz

UPS 5 Seeing Habits Quiz

Explorando la IAOnline version

by CESAR RAUL SANCHEZ PACHECO

¿Qué significa IA?

¿Qué es aprendizaje automático?

¿Qué es el aprendizaje profundo?

¿Qué caracteriza a un modelo supervisado?

¿Qué es el sesgo en IA?

¿Qué es overfitting (sobreajuste)?

¿Qué es una red neuronal?

¿Qué papel juegan los datos en IA?

¿Qué significa IA débil ( estrecha )?

¿Qué es ética en IA?

		%
	Anonymous	%
		%
		%