La Inteligencia Artificial

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Conoce conceptos clave de inteligencia artificial

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LIDIA SOTELO CONTRERAS

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La Inteligencia ArtificialOnline version Conoce conceptos clave de inteligencia artificial by LIDIA SOTELO CONTRERAS 1 ¿Qué es la inteligencia artificial? a Un lenguaje de programación específico b La simulación de procesos de inteligencia humana por máquinas c Un programa para sumar números d Una tecnología de hardware de alto rendimiento 2 ¿Qué tipo de IA se ocupa de tareas específicas? a IA estrecha o débil b IA general c IA cuántica d IA consciente 3 ¿Qué abarca el aprendizaje automático? a Producir hardware de IA b Solo almacenar datos sin usar c Enseñar a máquinas con datos para mejorar tareas d Programar manualmente cada paso 4 ¿Qué es el aprendizaje supervisado? a Probar el modelo sin entrenamiento b Entrenar sin etiquetas c Ejecutar código sin datos d Entrenar con ejemplos etiquetados 5 ¿Qué es el overfitting? a No utiliza datos de entrenamiento b Se entrena con datos limpios c El modelo generaliza bien a nuevos datos d El modelo se ajusta demasiado a los datos de entrenamiento 6 ¿Qué es una red neuronal? a Un algoritmo de búsqueda simple b Un tipo de base de datos c Una computadora sin software d Modelo inspirado en neuronas biológicas 7 ¿Qué significa sesgo en IA? a Mejoras automáticas de rendimiento b Tendencias estadísticas neutrales c Operaciones de optimización sin impacto d Prejuicios o errores sistemáticos en datos o modelos 8 ¿Cuál es una aplicación típica de IA? a Reparación de hardware físico b Navegación sin datos c Escritura en papel d Reconocimiento de voz 9 ¿Qué es la IA generativa? a Resuelve únicamente problemas numéricos b Solo analiza datos existentes c Elimina datos del sistema d Crea contenido nuevo a partir de datos de entrenamiento 10 ¿Qué caracteriza al aprendizaje por refuerzo? a No utiliza retroalimentación b El agente aprende por ensayo y recompensa c Se entrena solo con etiquetas d Aprende sin interacción con el entorno 11 ¿Qué describe la saturación en una imagen? a Tono b Brillo c Contraste d Saturación 12 ¿Qué mide el contraste? a Diferencia entre luces y sombras b Cantidad de color c Calidad de resolución d Nivel de enfoque 13 ¿Qué es la resolución? a Tipo de color b Nivel de compresión c Cantidad de píxeles que componen una imagen d Forma de la sección 14 ¿Qué herramienta ajusta la perspectiva en una imagen? a Filtros b Recorte c Transformación de perspectiva d Colorización 15 ¿Qué es la composición en fotografía? a La velocidad de obturación b El peso de la cámara c El tamaño del archivo d La distribución de elementos en el encuadre 16 ¿Qué es el rango dinámico? a Saturación de color b Velocidad de apertura c Capacidad de mostrar luces y sombras d Intensidad del flash 17 ¿Qué significa RAW? a Archivo comprimido b Formato de video c Formato sin compresión de datos de la cámara d JPEG de baja calidad 18 ¿Qué es el balance de blancos? a Nivel de detalle b Ajuste de brillo c Ajuste para colores neutros d Protección de color 19 ¿Qué tipo de iluminación es suave y difusa? a Luz de flash b Luz lateral c Luz difusa d Luz dura 20 ¿Qué representa un histograma? a Brillo total b Número de píxeles c Cantidad de colores d Distribución de tonos en la imagen

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¿Qué es la inteligencia artificial?

¿Qué tipo de IA se ocupa de tareas específicas?

¿Qué abarca el aprendizaje automático?

¿Qué es el aprendizaje supervisado?

¿Qué es el overfitting?

¿Qué es una red neuronal?

¿Qué significa sesgo en IA?

¿Cuál es una aplicación típica de IA?

¿Qué es la IA generativa?

¿Qué caracteriza al aprendizaje por refuerzo?

¿Qué describe la saturación en una imagen?

¿Qué mide el contraste?

¿Qué es la resolución?

¿Qué herramienta ajusta la perspectiva en una imagen?

¿Qué es la composición en fotografía?

¿Qué es el rango dinámico?

¿Qué significa RAW?

¿Qué es el balance de blancos?

¿Qué tipo de iluminación es suave y difusa?

¿Qué representa un histograma?