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Bases de Datos A — Tema 1. Introducción a las bases de datos ⭐ Nivel fácil

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Bases de Datos A — Tema 1. Introducción a las bases de datos ⭐ Nivel fácil

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Preguntas tipo test nivel fácil del módulo de la FPGS DAW 1º Semestre Ilerna Online

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Sara Lopez
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Bases de Datos A — Tema 1. Introducción a las bases de datos ⭐ Nivel fácil
 

Bases de Datos A — Tema 1. Introducción a las bases de datos ⭐ Nivel fácilOnline version

Preguntas tipo test nivel fácil del módulo de la FPGS DAW 1º Semestre Ilerna Online

by Sara Lopez
1

¿Cuál es la definición correcta de base de datos?

2

¿Cuál de estas es una propiedad fundamental de las BBDD?

3

El sistema SABRE desarrollado por IBM y American Airlines se considera:

4

El modelo relacional fue creado por:

5

¿Cuál fue el gran avance del modelo relacional?

6

¿Qué lenguaje se estandarizó en los años 80?

7

¿Qué característica NO es una ventaja de las bases de datos?

8

Una desventaja clara de una BBDD es:

9

¿Qué es un SGBD?

10

Un ejemplo de función del SGBD:

11

Una base de datos es

12

Una BBDD permite

13

Los primeros registros de datos aparecen en

14

El sistema SABRE fue:

15

¿Quién creó el modelo relacional?

16

¿Qué usa el modelo relacional?

17

El lenguaje asociado al modelo relacional es

18

Una ventaja de las BBDD

19

Una desventaja de las BBDD

20

Un SGBD es

21

Una función del SGBD es

22

¿Qué es un SGBD?

23

El modelo jerárquico tiene estructura deñ

24

Una base de datos en red organiza datos como

25

El modelo relacional está basado en

26

¿Qué base de datos es NoSQL?

27

Una base de datos centralizada se almacena

28

Una base de datos distribuida

29

Big Data trata de

30

Un almacenamiento NoSQL puede ser

31

La indexación sirve para

32

Una copia incremental guarda

33

Un riesgo común en bases de datos

34

Las bases de datos en la nube ofrecen

35

El nivel externo en ANSI/SPARC define

36

El nivel físico en ANSI/SPARC gestiona

37

Las copias de seguridad permiten

38

Una ventaja del modelo relacional

39

Una base de datos distribuida ofrece

40

Una base de datos distribuida ofrece

Explicación

La opción C define correctamente una BBDD; las demás no describen estructuras de datos integradas.

Las BBDD pueden almacenar diversos tipos de datos, no solo PDFs, números o imágenes.

La escritura cuneiforme es una de las formas más antiguas de registrar datos.

SABRE es famoso por ser un sistema de reservas de aerolíneas.

Edgar F. Codd propuso el modelo relacional en 1970.

Las tablas son la estructura central del modelo relacional.

SQL es el lenguaje estándar para consultas en bases relacionales.

La normalización de BBDD reduce duplicación e inconsistencias.

El despliegue y mantenimiento pueden ser costosos.

SGBD facilita creación, consulta y gestión de datos.

Gestión de datos incluye consultas, actualizaciones y borrados.

Oracle es un SGBD; otros son herramientas/OS distintas.

La jerarquía se representa típicamente con estructuras en árbol.

La red usa estructuras tipo grafo para relaciones complejas.

Las tablas, filas y columnas definen el modelo relacional.

MongoDB es un ejemplo típico de NoSQL.

La centralización implica un único punto de almacenamiento.

La distribución permite disponibilidad y escalabilidad mediante múltiples nodos.

Big Data se refiere a volumen, velocidad y variedad de datos grandes.

NoSQL abarca modelos como clave-valor, documental, columna, grafo.

Los índices aceleran consultas; no afectan interfaz ni copias.

Las copias incrementales contienen lo nuevo desde la anterior.

Inyección SQL explota vulnerabilidades de consultas dinámicas.

La nube facilita escalar capacidad y ofrecer copias y seguridad.

El nivel externo se refiere a vistas o esquemas de usuario.

El nivel físico se ocupa de la organización de almacenamiento.

Las copias permiten restaurar datos ante pérdidas o errores.

La normalización reduce redundancia e inconsistencias.

Distribución mejora resiliencia y disponibilidad mediante múltiples nodos.

Distribución mejora resiliencia y disponibilidad mediante múltiples nodos.

 
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