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Cazadores de sesgos

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Identifica el sesgo en cada caso.

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Ecuador

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Cazadores de sesgos
 

Cazadores de sesgosOnline version

Identifica el sesgo en cada caso.

by Erika Arcos
1

Dos psicólogos (Dr. A y Dr. B) evalúan la adaptación social de los pacientes. Al comparar sus registros, se observa que el Dr. A consistentemente asigna a sus pacientes las puntuaciones más bajas de la escala (es decir, juzga la adaptación como muy pobre), a diferencia del Dr. B, que usa un rango más amplio. El Dr. A está aplicando un criterio personal sistemáticamente estricto. Este error del evaluador, que se produce por un criterio sistemático y severo, es conocido en psicometría como:

2

Una psicóloga se encuentra en la quinta hora de una maratón de entrevistas de admisión para un estudio. En las últimas entrevistas, debido al cansancio, la psicóloga comienza a acortar las preguntas, a anotar los detalles de forma abreviada y a cometer errores constantes de transcripción, lo que distorsiona la calidad de la información recopilada. Según la clasificación de sesgos del Observador, ¿cuál es el factor que está afectando la calidad de la medición?

3

Un estudio busca determinar la incidencia de una enfermedad crónica grave en una población de riesgo. Al finalizar la recolección de datos, los resultados subestiman la incidencia real porque los sujetos más afectados por la enfermedad ya han fallecido antes de que se pudiera realizar la medición final, quedando excluidos del análisis. ¿Qué sesgo de selección, donde la condición de estudio excluye a los sujetos más graves del análisis, está impidiendo obtener una muestra representativa?

4

En un estudio retrospectivo, se interroga a los participantes sobre el uso de ciertos medicamentos durante la niñez (hace más de 15 años). Los pacientes que actualmente padecen la condición de estudio recuerdan y detallan el uso de esos medicamentos con mayor minuciosidad que los pacientes sanos, que apenas logran recordar si los tomaron. ¿Qué sesgo de información o medición, relacionado con la fidelidad del recuerdo de los sujetos, afecta la comparación entre los grupos?

5

Un estudio comienza utilizando un cuestionario para identificar la sintomatología depresiva. A la mitad del proceso, los investigadores deciden reemplazarlo por una entrevista clínica estructurada (que es más sensible y rigurosa). Este cambio provoca que varios participantes que antes eran clasificados como "sin síntomas" sean ahora diagnosticados con la condición. El cambio en el instrumento de medición, que altera sistemáticamente la clasificación de los sujetos, introduce un:

6

Un instrumento psicométrico de reciente creación, diseñado para medir un trastorno de personalidad, se aplica en una muestra. Los resultados indican que el test tiene una baja sensibilidad, lo que significa que el instrumento frecuentemente arroja un resultado "negativo" en sujetos que clínicamente sí padecen el trastorno, subestimando su verdadera prevalencia. ¿Qué problema de calidad del instrumento está provocando este error sistemático en la medición?

Explicación

Explicación: Es la manifestación práctica del "Sesgo del Observador" que califica de manera muy estricta, usando el extremo bajo de la escala).

Explicación: La Fatiga es una causa de error de medición que ocurre debido al cansancio y la disminución de la atención del encargado de la medición, lo que lleva a imprecisiones o fallos en el registro de datos.

El Sesgo de Neymann es un sesgo de selección donde el Evento de Interés (la enfermedad grave) provoca la exclusión prematura de los sujetos más afectados, distorsionando la prevalencia o incidencia observada.

Explicación: Es un sesgo de información que ocurre porque el grupo de sujetos con la condición de estudio suele tener una mayor motivación o capacidad para recordar la exposición (el medicamento) que el grupo control, generando datos desiguales

Explicación: El Sesgo de Detección es un error sistemático del instrumento/método de medición que ocurre cuando se cambia o aplica una metodología de diagnóstico diferente a la estipulada, alterando la clasificación de los participantes.

Explicación: La baja Sensibilidad es un defecto del instrumento que lo hace incapaz de detectar correctamente la variable en estudio, produciendo un exceso de falsos negativos y subestimando la verdadera presencia de la condición.

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