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01-IA-FUNDAMENTOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL

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01-IA-FUNDAMENTOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL

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Fundamentos para la certificación en IA

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HR Mexico
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01-IA-FUNDAMENTOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL
 

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Fundamentos para la certificación en IA

by HR Mexico
1

¿Qué es la Inteligencia Artificial (IA)?

2

¿Cuál es el objetivo principal de la IA?

3

¿Cuál de los siguientes es un ejemplo de IA?

4

¿En qué año se realizó la conferencia de Dartmouth, considerada el inicio de la IA?

5

¿Quién es considerado uno de los padres de la Inteligencia Artificial?

6

¿Qué es el Test de Turing?

7

¿Qué caracteriza a la IA débil (Narrow AI)?

8

¿Cuál es una característica de la IA fuerte?

9

¿Cuál de los siguientes NO es un tipo de IA según su capacidad?

10

¿Qué área impulsó el crecimiento inicial de la IA?

11

¿Qué significa que un sistema tenga “capacidad de aprendizaje”?

12

¿Cuál fue una limitación histórica de la IA temprana?

13

¿Qué es un sistema experto?

14

¿Qué provocó el resurgimiento de la IA en los años 2000?

15

¿Cuál es un uso actual común de la IA?

16

¿Cuál de estos campos NO está directamente relacionado con la IA?

17

¿Qué rol juegan los datos en la IA?

18

¿Qué es un agente inteligente?

19

¿Qué entorno es ideal para un agente inteligente?

20

¿Qué tipo de IA se usa en sistemas de recomendación?

21

¿Qué significa “automatización inteligente”?

22

¿Qué componente es clave para la toma de decisiones en IA?

23

¿Cuál es un reto ético de la IA?

24

¿Cuál es la diferencia clave entre un sistema basado en reglas y un sistema de IA moderno?

25

¿Por qué la disponibilidad de Big Data fue clave para el avance reciente de la IA?

 
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