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04-IA– COMPUTER VISION Y TÉCNICAS DE IA

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04-IA– COMPUTER VISION Y TÉCNICAS DE IA

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VISION Y TÉCNICAS DE IA

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04-IA– COMPUTER VISION Y TÉCNICAS DE IA
 

04-IA– COMPUTER VISION Y TÉCNICAS DE IAOnline version

VISION Y TÉCNICAS DE IA

by HR Mexico
1

¿Qué es Computer Vision?

2

¿Qué es la clasificación de imágenes?

3

¿Qué es la anotación de imágenes?

4

¿Qué es la segmentación en Computer Vision?

5

¿Qué tipo de segmentación asigna una clase a cada píxel?

6

¿Qué diferencia hay entre detección de objetos y clasificación?

7

¿Qué red neuronal es común en Computer Vision?

8

¿Qué ventaja tienen las CNN frente a redes tradicionales?

9

¿Qué es OCR (Optical Character Recognition)?

10

¿Cuál es un uso común del OCR?

11

¿Qué son los algoritmos genéticos?

12

¿Qué operadores usan los algoritmos genéticos?

13

¿Qué problema resuelven comúnmente los algoritmos genéticos?

14

¿Qué es el aprendizaje por refuerzo (Reinforcement Learning)?

15

¿Qué componentes básicos tiene el Reinforcement Learning?

16

¿Qué es una política (policy) en RL?

17

¿Qué es la lógica difusa?

18

¿Cuál es un ejemplo de uso de lógica difusa?

19

¿Qué diferencia a la lógica difusa de la lógica clásica?

20

¿Cuál es un framework de IA ampliamente utilizado?

21

¿Qué lenguaje se usa principalmente con TensorFlow y PyTorch?

22

¿Qué ventaja ofrece PyTorch?

23

¿Qué es Keras?

24

¿Qué hardware acelera el entrenamiento de modelos de visión?

25

¿Qué técnica mejora el rendimiento de modelos de visión con pocos datos?

26

¿Qué problema ocurre si un modelo memoriza imágenes de entrenamiento?

27

¿Qué métrica se usa comúnmente en clasificación de imágenes?

28

¿Qué área combina visión por computadora y aprendizaje profundo?

 
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