Quiz: estadistica


estadisticaOnline version 3er parcial by Avril 1 Es el conjunto de todos los elementos cuyas propiedades se van a estudiar: a Población b Muestra 2 Subconjunto de casos o individuos de la población a Muestra b Individuo 3 Tipo de población cuya cantidad de elementos es posible de determinar a Población finita b Población infinita 4 Tipo de población cuya cantidad de elementos es imposible de determinar a Población infinita b Población finita 5 El conjunto de escuelas de Acapulco es un ejemplo de población a Finita b Infinita 6 El conjunto de lápices fabricados en un proceso continuo es un ejemplo de población a Infinita b Finita 7 Es la parte de una población a Muestra b Población 8 Es cada uno de los elementos que compone una población a Individuo (unidad estadística) b Variable 9 Clasificación de los tipos de muestreo a Probabilístico y no probabilístico b Cualitativo y cuantitativo 10 Tipo de muestreo que elige al azar al individuo que hara parte de la muestra a Muestreo aleatorio simple b Muestreo estratificado 11 Este muestreo selecciona de forma aleatoria al primer individuo y luego define un intervalo a Muestreo sistemático b Muestreo por conveniencia 12 Muestreo que se utiliza cuando no se pueden estudiar todos los individuos porque la población es muy grande a Muestreo b Censo 13 Muestreo que divide a la población en subgrupos con ciertas características a Muestreo estratificado b Muestreo aleatorio simple 14 Técnica que selecciona a las personas evitando el azar a Muestreo no probabilístico b Muestreo probabilístico 15 Es útil si el tamaño de la muestra es pequeño y no está disponible fácilmente a Muestreo por conveniencia b Muestreo aleatorio simple 16 Tipo de muestra seleccionada según el conocimiento y credibilidad del investigador a Muestreo por juicio o intencional b Muestreo sistemático 17 Organización en forma de tabla de los datos asignando su frecuencia a Tabla de distribución de frecuencias b Gráfica estadística 18 ¿Qué significa la x en estadística? a Media aritmética b Moda 19 Valores numéricos que resumen la información de un conjunto de datos a Medidas estadísticas b Variables 20 Medida descriptiva calculada a partir de datos de una muestra a Estadístico b Parámetro 21 Medida descriptiva calculada a partir de datos de una población a Parámetro b Estadístico 22 Ejemplos de medidas de dispersión a Rango, varianza, desviación estándar, coeficiente de variación b Media y moda 23 Ejemplos de medidas de tendencia central a Media, mediana y moda b Cuartiles y percentiles 24 Ejemplos de medidas de posición a Cuartiles, deciles y percentiles b Rango y varianza 25 Ejemplos de medidas de forma a Asimetría y curtosis b Media y mediana 26 Diferencia entre el valor máximo y mínimo a Rango b Varianza 27 Mide la diseminación de los valores alrededor de la media a Varianza b Moda 28 Raíz cuadrada de la varianza muestral a Desviación estándar b Coeficiente de variación 29 Independiente de la unidad de medida, permite comparar conjuntos distintos a Coeficiente de variación b Media aritmética 30 Valores que dividen los datos ordenados en partes iguales a Cuantiles b Medidas de dispersión

1

Es el conjunto de todos los elementos cuyas propiedades se van a estudiar:

a

Población

b

Muestra

2

Subconjunto de casos o individuos de la población

a

Muestra

b

Individuo

3

Tipo de población cuya cantidad de elementos es posible de determinar

a

Población finita

b

Población infinita

4

Tipo de población cuya cantidad de elementos es imposible de determinar

a

Población infinita

b

Población finita

5

El conjunto de escuelas de Acapulco es un ejemplo de población

a

Finita

b

Infinita

6

El conjunto de lápices fabricados en un proceso continuo es un ejemplo de población

a

Infinita

b

Finita

7

Es la parte de una población

a

Muestra

b

Población

8

Es cada uno de los elementos que compone una población

a

Individuo (unidad estadística)

b

Variable

9

Clasificación de los tipos de muestreo

a

Probabilístico y no probabilístico

b

Cualitativo y cuantitativo

10

Tipo de muestreo que elige al azar al individuo que hara parte de la muestra

a

Muestreo aleatorio simple

b

Muestreo estratificado

11

Este muestreo selecciona de forma aleatoria al primer individuo y luego define un intervalo

a

Muestreo sistemático

b

Muestreo por conveniencia

12

Muestreo que se utiliza cuando no se pueden estudiar todos los individuos porque la población es muy grande

a

Muestreo

b

Censo

13

Muestreo que divide a la población en subgrupos con ciertas características

a

Muestreo estratificado

b

Muestreo aleatorio simple

14

Técnica que selecciona a las personas evitando el azar

a

Muestreo no probabilístico

b

Muestreo probabilístico

15

Es útil si el tamaño de la muestra es pequeño y no está disponible fácilmente

a

Muestreo por conveniencia

b

Muestreo aleatorio simple

16

Tipo de muestra seleccionada según el conocimiento y credibilidad del investigador

a

Muestreo por juicio o intencional

b

Muestreo sistemático

17

Organización en forma de tabla de los datos asignando su frecuencia

a

Tabla de distribución de frecuencias

b

Gráfica estadística

18

¿Qué significa la x en estadística?

a

Media aritmética

b

Moda

19

Valores numéricos que resumen la información de un conjunto de datos

a

Medidas estadísticas

b

Variables

20

Medida descriptiva calculada a partir de datos de una muestra

a

Estadístico

b

Parámetro

21

Medida descriptiva calculada a partir de datos de una población

a

Parámetro

b

Estadístico

22

Ejemplos de medidas de dispersión

a

Rango, varianza, desviación estándar, coeficiente de variación

b

Media y moda

23

Ejemplos de medidas de tendencia central

a

Media, mediana y moda

b

Cuartiles y percentiles

24

Ejemplos de medidas de posición

a

Cuartiles, deciles y percentiles

b

Rango y varianza

25

Ejemplos de medidas de forma

a

Asimetría y curtosis

b

Media y mediana

26

Diferencia entre el valor máximo y mínimo

a

Rango

b

Varianza

27

Mide la diseminación de los valores alrededor de la media

a

Varianza

b

Moda

28

Raíz cuadrada de la varianza muestral

a

Desviación estándar

b

Coeficiente de variación

29

Independiente de la unidad de medida, permite comparar conjuntos distintos

a

Coeficiente de variación

b

Media aritmética

30

Valores que dividen los datos ordenados en partes iguales

a

Cuantiles

b

Medidas de dispersión

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Es el conjunto de todos los elementos cuyas propiedades se van a estudiar:

Subconjunto de casos o individuos de la población

Tipo de población cuya cantidad de elementos es posible de determinar

Tipo de población cuya cantidad de elementos es imposible de determinar

El conjunto de escuelas de Acapulco es un ejemplo de población

El conjunto de lápices fabricados en un proceso continuo es un ejemplo de población

Es la parte de una población

Es cada uno de los elementos que compone una población

Clasificación de los tipos de muestreo

Tipo de muestreo que elige al azar al individuo que hara parte de la muestra

Este muestreo selecciona de forma aleatoria al primer individuo y luego define un intervalo

Muestreo que se utiliza cuando no se pueden estudiar todos los individuos porque la población es muy grande

Muestreo que divide a la población en subgrupos con ciertas características

Técnica que selecciona a las personas evitando el azar

Es útil si el tamaño de la muestra es pequeño y no está disponible fácilmente

Tipo de muestra seleccionada según el conocimiento y credibilidad del investigador

Organización en forma de tabla de los datos asignando su frecuencia

¿Qué significa la x en estadística?

Valores numéricos que resumen la información de un conjunto de datos

Medida descriptiva calculada a partir de datos de una muestra

Medida descriptiva calculada a partir de datos de una población

Ejemplos de medidas de dispersión

Ejemplos de medidas de tendencia central

Ejemplos de medidas de posición

Ejemplos de medidas de forma

Diferencia entre el valor máximo y mínimo

Mide la diseminación de los valores alrededor de la media

Raíz cuadrada de la varianza muestral

Independiente de la unidad de medida, permite comparar conjuntos distintos

Valores que dividen los datos ordenados en partes iguales