Alcance de la Investigación

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Examen sobre alcances y tipos

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Alcance de la Investigación


Alcance de la InvestigaciónOnline version Examen sobre alcances y tipos by berlin 1 ¿Qué es el alcance de la investigación? a La duración del estudio b El grado de conocimiento que la investigación puede lograr. c La cantidad de datos recolectados d La pasión del investigador 2 ¿Qué factores influyen en el alcance? a La edad del investigador b La ubicación geográfica c Grado de desarrollo del tema y el enfoque de la investigación. d La disciplina del laboratorio 3 ¿Qué alcance propone un estudio exploratorio? a Probar una hipótesis ya establecida b Medir variables inexistentes c Buscar un problema poco estudiado o con nuevas perspectivas. d Describir todo un fenómeno 4 ¿Qué busca el alcance descriptivo? a Determinar precios de mercado b Explicar causas c Describir propiedades o perfiles de personas, comunidades o procesos. d Probar teorías completas 5 ¿Qué indica el alcance correlacional? a Explicar por qué ocurren los hechos b Medir una única variable c Evaluar la relación entre dos o más conceptos o variables. d Describir un grupo de personas 6 ¿Qué busca el alcance explicativo o causal? a Explicar las causas de eventos y las condiciones en que se manifiestan. b Medir solo una variable c Predecir sin explicación d Describir datos 7 ¿Puede una investigación tener más de un alcance? a Solo descriptivo b No, siempre es único c Sí, puede empezar exploratorio y terminar como descriptivo y/o correlacional. d Solo explicativo 8 ¿Qué aporta el alcance exploratorio? a Probar todas las hipótesis b Concluir de inmediato una teoría c Medir con exactitud todas las variables d Familiarizarse con fenómenos desconocidos y preparar investigaciones futuras. 9 ¿Qué define el alcance de la investigación? a La velocidad de la encuesta b El color de las diapositivas c La cantidad de preguntas d El grado de desarrollo del conocimiento y el enfoque que se desea. 10 ¿Qué se debe hacer para definir el alcance de una investigación? a Aumentar costos sin beneficio b Elegir al azar sin plan c Ignorar la literatura d Delimitar la población, conceptos y propósito, y seleccionar el enfoque. 11 ¿Qué es la población en una investigación? a Conjunto de elementos con características comunes a estudiar. b Grupo de personas elegido al azar c Datos recogidos de la muestra d Conjunto de respuestas de entrevistas 12 ¿Qué es una muestra representativa? a Grupo de control de un experimento b Conjunto de datos recogidos sin criterios c Subgrupo que permite generalizar a la población con margen de error d Un subconjunto que no refleja a la población 13 ¿Qué es el muestreo probabilístico? a Unidad muestral elegida con igualdad de posibilidad b Las muestras no tienen reglas c Las muestras se eligen por conveniencia d La muestra se decide antes de delimitar la población 14 ¿Qué describe el marco muestral? a La hipótesis del estudio b El problema de investigación c El tamaño de la muestra d Lista o base de datos de las unidades de análisis 15 ¿Qué significa tamaño de la muestra? a Número de individuos incluidos para lograr precisión b La población total sin sesgo c Cantidad de cuestionarios d Número de variables 16 ¿Qué es muestreo no probabilístico? a Muestra con selección aleatoria b Moblaje de encuestas a toda la población c Muestra de cluster aleatorio d Muestra sin posibilidad de asignar probabilidades exactas 17 ¿Qué indica la tasa de respuesta (response rate)? a Proporción de errores en la muestra b Número de encuestas enviadas c Porcentaje de preguntas respondidas d Porcentaje de encuestados que completan la encuesta 18 ¿Qué es un muestreo probabilístico tipo stratificado? a Dividir en estratos y muestrear dentro de cada uno b Muetra solo en una clase c Elegir todos los casos d Usar solo la población total sin estratificar 19 ¿Qué son las preguntas balanceadas en cuestionarios? a Evitar doble barrelo y sesgos en las respuestas b Limitar las respuestas a sí o no c Usar solo preguntas abiertas d Usar solo preguntas cerradas 20 ¿Qué ventajas tiene estudiar una muestra grande? a Menor costo y tiempo b Mayor precisión y representatividad c Menor rigor metodológico d Menor necesidad de análisis 21 ¿Qué es la población en una investigación? a Una lista de objetos sin relación con el problema b Conjunto de elementos con características comunes para las que se extienden las conclusiones. c El total de datos recogidos en la muestra d Conjunto de muestras que se estudia exactamente 22 ¿Qué es una muestra en muestreo? a Subgrupo del universo del que se recolectan datos y que debe ser representativo. b La población total sin seleccionar c Un grupo de investigadores que analizan los datos d Todos los elementos de la base de datos 23 ¿Qué caracteriza al muestreo probabilístico? a Las muestras se eligen por conveniencia b Las unidades muestrales se eligen al azar con igualdad de probabilidades. c La población se muestrea de forma secuencial d No se define tamaño de muestra 24 ¿Qué caracteriza al muestreo no probabilístico? a El tamaño de muestra siempre es fijo b Todo muestreo se basa en azar c Se utiliza solo en investigaciones cualitativas d La elección de elementos no se basa en probabilidades conocidas; puede ser por conveniencia o dirigida. 25 ¿Qué es el tamaño de la muestra? a La cantidad de variables muestrales b La longitud de la encuesta c Número de individuos incluidos para lograr la precisión deseada. d El número de cuestionarios impresos 26 ¿Qué es el marco muestral? a La población total sin delimitar b La definición de la hipótesis c Una lista o base de datos de las unidades de análisis desde donde se seleccionan la muestra. d El plan de análisis de datos 27 ¿Qué significa tasa de respuesta (response rate)? a Porcentaje de preguntas respondidas b Número de encuestas iniciadas c Número de cuestionarios enviados d Porcentaje de encuestados que completan la encuesta. 28 ¿Qué es una muestra representativa? a Una muestra que solo incluye altas proporciones de un subgrupo b Una muestra que por tamaño y características se asemeja a la población para inferir resultados. c Una muestra que se elige sin definir población d Una muestra aleatoria que siempre es igual al tamaño poblacional 29 ¿Qué implica evitar una pregunta doble barreada? a Una pregunta que no debe mezclar dos temas distintos; debe ser clara y enfocada. b Una pregunta que contiene dos respuestas correctas c Una pregunta con vocabulario técnico complejo d Una pregunta que solo admite respuestas abiertas 30 Ventajas de estudiar una muestra frente a toda la población? a Siempre garantiza cero sesgo de muestreo b Requiere más tiempo y costos c Ahorro de tiempo y costos, mayor factibilidad, posibilidad de aumentar el tamaño gradualmente. d Nunca permite generalizar a la población 31 ¿Qué distingue a un diseño experimental de uno no experimental? a El uso de cuestionarios distintos b La manipulación de la variable independiente c La cantidad de datos recolectados d La población estudiada 32 ¿Qué tipo de diseño recolecta datos en un único momento? a Cuasiexperimento b Diseño transversal c Diseño experimental puro d Diseño longitudinal 33 ¿Qué es una muestra representativa? a Una muestra que siempre es igual a la población b Una muestra que permite inferir a la población con un margen de error c Una muestra sin errores d Una muestra que elimina sesgos por completo 34 ¿Qué indica la validez de un instrumento de medición? a Cuánta gente contestó b Mide realmente la variable que pretende medir c El costo del instrumento d Qué tan rápido se responde 35 En designs longitudinales, ¿qué se estudia con mayor precisión? a Cambios en el tiempo de los sujetos o grupos b La preferencia de los instrumentos c La frecuencia de respuestas d La cantidad de encuestados por pregunta 36 ¿Qué es la manipulación de variables en un experimento? a Describir sin intervenir b Medir solo variables dependientes c Ajustar la variable independiente y observar efectos d Eliminar la aleatorización 37 ¿Qué caracteriza un diseño cuasiexperimental? a No hay grupos de control b Grupos de comparación no totalmente aleatorizados c No se puede medir la dependencia d Grupos completamente aleatorizados 38 ¿Qué tipo de diseño es útil para explorar un problema poco estudiado? a Diseño longitudinal b Cuasi-experimento c Diseño experimental puro d Diseño exploratorio (no experimental transversal) 39 ¿Qué significa la validez interna en un experimento? a La rapidez de la recolección b La facilidad de uso del instrumento c La capacidad de atribuir cambios a la manipulación, con control d La representatividad de la muestra 40 ¿Qué escenario ofrece mayor validez externa para un experimento? a Laboratorio con posibilidad de generalizar a situaciones reales b Solo en encuestas en redes sociales c En campo sin control de variables extrañas d En laboratorio sin generalización Explicación 11 La población define el universo al que se quiere generalizar. 12 Debe parecerse a la población para inferir resultados. 13 Todos los elementos deben tener la misma probabilidad de ser elegidos. 14 Sirve para identificar físicamente a las unidades. 15 Depende de precisión y recursos disponibles. 16 Se elige por conveniencia o criterio del investigador. 17 Baja tasa puede indicar sesgo de muestreo. 18 Asegura representación de grupos pequeños. 19 Evita respuestas sesgadas o confusas. 20 Con más datos se reducen errores de estimación. 31 El experimental implica manipular la independiente; en no experimental solo observar. 32 El transversal toma una foto única del fenómeno. 33 Debe reflejar características de la población para inferir. 34 Validez es qué mide la variable objetivo. 35 Se evalúan cambios a lo largo del tiempo. 36 Se crean distintos niveles de la variable para observar efectos. 37 La asignación no es al azar, pero hay control parcial. 38 Exploratorio busca fenómenos desconocidos. 39 Validez interna se logra cuando el cambio se debe a la manipulación. 40 El entorno de campo puede generalizar mejor a situaciones reales.

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¿Qué es el alcance de la investigación?

¿Qué factores influyen en el alcance?

¿Qué alcance propone un estudio exploratorio?

¿Qué busca el alcance descriptivo?

¿Qué indica el alcance correlacional?

¿Qué busca el alcance explicativo o causal?

¿Puede una investigación tener más de un alcance?

¿Qué aporta el alcance exploratorio?

¿Qué define el alcance de la investigación?

¿Qué se debe hacer para definir el alcance de una investigación?

¿Qué es la población en una investigación?

¿Qué es una muestra representativa?

¿Qué es el muestreo probabilístico?

¿Qué describe el marco muestral?

¿Qué significa tamaño de la muestra?

¿Qué es muestreo no probabilístico?

¿Qué indica la tasa de respuesta (response rate)?

¿Qué es un muestreo probabilístico tipo stratificado?

¿Qué son las preguntas balanceadas en cuestionarios?

¿Qué ventajas tiene estudiar una muestra grande?

¿Qué es la población en una investigación?

¿Qué es una muestra en muestreo?

¿Qué caracteriza al muestreo probabilístico?

¿Qué caracteriza al muestreo no probabilístico?

¿Qué es el tamaño de la muestra?

¿Qué es el marco muestral?

¿Qué significa tasa de respuesta (response rate)?

¿Qué es una muestra representativa?

¿Qué implica evitar una pregunta doble barreada?

Ventajas de estudiar una muestra frente a toda la población?

¿Qué distingue a un diseño experimental de uno no experimental?

¿Qué tipo de diseño recolecta datos en un único momento?

¿Qué es una muestra representativa?

¿Qué indica la validez de un instrumento de medición?

En designs longitudinales, ¿qué se estudia con mayor precisión?

¿Qué es la manipulación de variables en un experimento?

¿Qué caracteriza un diseño cuasiexperimental?

¿Qué tipo de diseño es útil para explorar un problema poco estudiado?

¿Qué significa la validez interna en un experimento?

¿Qué escenario ofrece mayor validez externa para un experimento?