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11° - Introducción y Modelos de Bases de Datos

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Quiz de conceptos básicos y modelos de bases de datos.

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Leonardo Fernandez
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11° - Introducción y Modelos de Bases de Datos
 

11° - Introducción y Modelos de Bases de DatosOnline version

Quiz de conceptos básicos y modelos de bases de datos.

by Leonardo Fernandez
1

A. ¿Cuáles son las características de una base de datos?

2

B. ¿Cuáles son las ventajas de usar una base de datos?

3

C. ¿Cuáles son las desventajas de usar una base de datos?

4

D. ¿Qué tipos de base de datos existen? Representa por mapa conceptual.

5

E. ¿Quiénes son usuarios de una base de datos?

6

F. ¿Qué aborda la Arquitectura de una base de datos?

7

G. ¿Qué es un Sistema de Administración de Base de Datos (SGBD)?

8

H. ¿Ventajas e inconvenientes de usar un SGBD?

9

I. ¿Qué se investiga sobre proveedores de SGBD?

10

J. ¿Qué aplicaciones tienen los sistemas de bases de datos?

11

K. ¿Qué es un modelo de datos?

12

L. ¿Cuáles son las metas de un modelo de datos?

13

M. ¿Qué beneficios aporta un modelo de datos claro?

14

N. ¿Qué tipo de modelos de datos existen?

15

O. ¿Qué caracteriza un modelo lógico?

16

P. ¿Qué caracteriza un modelo conceptual?

17

Q. ¿Qué caracteriza un modelo físico?

18

R. ¿Qué es una base de datos relacional?

19

S. ¿Qué es una base de datos Documental?

20

T. ¿Qué es la independencia de datos?

21

U. ¿Qué describe la arquitectura de 3 niveles en BD?

22

V. ¿Qué papel cumplen los usuarios de BD?

23

W. ¿Qué ventajas ofrece un gestor de BD frente a un sistema de archivos?

24

X. ¿Qué limitaciones tiene la gestión de datos con SGBD?

25

Z. ¿Qué es un mapa conceptual de modelos de datos?

Explicación

La BD mantiene los datos permanentemente y soporta recuperación.

Permite control de acceso y consistencia centralizada.

Implica inversión y gestión técnica.

Tipos clásicos incluyen jerárquicas, en red, relacionales y noSQL.

Diversos roles interactúan con BD.

Arquitectura cubre esquema, subsistemas y gestión.

El SGBD permite crear, leer, actualizar y borrar datos.

Equilibrio entre control de datos y costo técnico.

Investigación típica abarca métricas y servicio.

BDs apoyan operaciones y análisis empresarial.

Describe estructuras y relaciones entre datos.

Guía para diseño y mantenimiento de BD.

Mejora diseño, comunicación y escalabilidad.

Clasificación clásica de modelos de datos.

Fija estructuras sin detallar implementación.

Traduzca modelo conceptual a estructuras lógicas.

Detalla cómo se almacenan y acceden datos.

Utiliza tablas y relaciones entre ellas.

Optimizada para escalabilidad y estructuras flexibles.

Separación entre aplicación y datos.

Divide UI, lógica y datos.

Roles varían desde producción hasta diseño.

Garantiza consistencia y acceso seguro.

Requiere formación y gasto en herramientas.

Ayuda a entender relaciones entre modelos.

 
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