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Glosario de Revenue Management sobre Pick Up y Forecasting

Created by

Ana Ruppen Rodríguez
Ana Ruppen Rodríguez
Spain

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RM: Pick Up y Forecasting
 

RM: Pick Up y ForecastingOnline version

Glosario de Revenue Management sobre Pick Up y Forecasting

by Ana Ruppen Rodríguez
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
X
Y
Z

Empieza por A

Tarifa media diaria por habitación vendida. Precio promedio que pagó cada huésped por noche.

Empieza por B

Ritmo al que se acumulan las reservas para una fecha, comparado con referencias (STLY, media histórica) para saber si vamos adelantados o retrasados.

Empieza por C

Patrón repetitivo de consumo a lo largo del tiempo que influye en precios.

Empieza por D

Cliente quiere reservar pero el hotel no puede aceptarlo (completo, restricciones, cierres de canal). Indica demanda constrained.

Empieza por E

Promedio simple del error; indica si, de media, sobreestimamos (negativo) o infraestimamos (positivo), pero no el tamaño absoluto.

Empieza por F

Estimación futura de ocupación, RN o ingresos a partir de históricos, ritmo de reservas actual, eventos y tendencias, base del presupuesto y de las decisiones de precio.

Empieza por G

Beneficio operativo bruto por habitación disponible. Mide rentabilidad total del hotel (no solo habitaciones).

Empieza por H

Datos de ventas/ocupación del pasado. Base principal para elaborar forecasts y comparar ritmos actuales.

Empieza por I

Variable medible (Ocupación, ADR, RevPAR, Pick-up...) que resume el rendimiento del hotel y guía decisiones de pricing/forecasting.

Contiene la J

Viaje completo del cliente desde la inspiración (sueño) → reserva → estancia → recomendación. El revenue manager actúa principalmente en la fase de reserva.

Empieza por L

Tiempo de antelación con el que se efectúa la reserva; a veces se usa lead time para el promedio y booking window como rango típico, pero ambos se refieren al intervalo reserva–llegada.

Contiene la M

Tamaño medio del error en las mismas unidades que el dato (hab., €); cuanto más bajo, mejor precisión.

Empieza por N

Clientes con reserva que no se presentan.

Empieza por O

Vender más habitaciones que la capacidad física para compensar cancelaciones/no-shows y maximizar ocupación.

Empieza por P

Evolución de las ventas anticipadas; mide cuántas habitaciones nuevas se han reservado para una fecha en un período determinado (día, semana, 10 días…).

Empieza por Q

Límite asignado de habitaciones para un segmento o canal.

Empieza por R

Técnica estadística para explicar y predecir demanda/ingresos en función de variables como precio, temporada, eventos, canales, etc., útil para forecast más avanzado.

Empieza por S

Tendencia sistemática del forecast a sobreestimar (negativo) o infraestimar (positivo) la demanda real.

Empieza por T

Índice que vigila la calidad del forecast en el tiempo e indica si está desviado y debe revisarse.

Empieza por U

Demanda total o potencial que habría si tuviéramos inventario infinito (toda la gente que quiso reservar y/o pagar ese precio).

Empieza por V

Variabilidad impredecible de la demanda. Dificulta el forecasting; requiere ajustes frecuentes en precios.

Contiene la X

Eje horizontal de la curva de pick-up. Representa los días antes de llegada (D-90, D-30, D-10, D-0) donde medimos OTB y pick-up.

Empieza por Y

Compara un resultado (ingresos, ocupación, RN…) frente al mismo periodo del año pasado (mes completo, año completo, etc.).

Empieza por Z

Forecast que parte de 0, sin usar histórico. Para eventos únicos o mercados nuevos.

 
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