Tipo test examen DJK unidad 4

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examen digitalización unidad 4 solo tipo test

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Idaiza Arteaga

Spain

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1	Idaiza Arteaga March 11, 2026	% 100	05:23

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Tipo test examen DJK unidad 4


Tipo test examen DJK unidad 4Online version examen digitalización unidad 4 solo tipo test by Idaiza Arteaga 1 ¿Cuál de estas afirmaciones define mejor el concepto de inteligencia artificial? a Disciplina de biología y genética humana. b Ciencia que busca crear máquinas capaces de pensar y actuar por sí mismas. c Disciplina de la ingeniería civil y paisajística. d Sistema complejo que imita el comportamiento humano. 2 ¿Cuál de estos no es un lenguaje de programación de uso en la? a Prolog. b Python. c HTML. d Java. 3 ¿Cuál de estos dominios pertenece al core de la IA? a Interacción b Integración c Ética y filosofía. d Aprendizaje 4 ¿A qué dominio de la IA pertenece el sub- dominio del procesamiento natural del lenguaje? a Comunicación. b Planificación c Aprendizaje d Percepción 5 ¿Cuál de estos es un asistente virtual inteligente? a Google Maps. b Siri. c Microsoft Excel d Tinder 6 ¿Qué es la minería de datos? a Es el proceso técnico o el método que se emplea para identificar anomalías, patrones y correlaciones en extensos conjuntos de datos con el objetivo de prever resultados. b Es el proceso técnico o el método que se emplea para resolver anomalías, patrones y correlaciones en extensos conjuntos de da- tos con el objetivo de resolver resultados. c Es el proceso técnico o el método que se emplea para eliminar anomalías, patrones y correlaciones en extensos conjuntos de datos con el objetivo de prever resultados. d Es el proceso técnico o el método que se emplea para solucionar anomalías, patrones y correlaciones en extensos conjuntos de datos con el objetivo de resolver problemas. 7 ¿Qué función desempeña Eliza en la interacción entre humanos y máquinas? a Simulaba ser un terapeuta. b Generaba conversaciones sin sentido. c Simulaba ser un médico. d Realizaba programas informáticos. 8 ¿Cuál es el significado del acrónimo LISP, utilizado en el desarrollo de inteligencia artificial? a Lenguaje integrado para simulación de procesos. b List Processing (procesamiento de listas). c Línea de instrucciones para simulación de programas. d Lenguaje informático de síntesis de programas. 9 ¿Cómo se caracteriza Prolog en términos de programación? a Basado en la ejecución de instrucciones. b Declarativo, empleando hechos y reglas. c Orientado a objetos. d Centrado en el «cómo» y no en el «qué». 10 ¿Cuál de estos usos es propio del lenguaje de programación Prolog? a Desarrollo de interfaces gráficas. b Desarrollo de sistemas operativos. c Machine learning, procesamiento natural del lenguaje y vehículos conectados. d Simulación de redes de computadoras. 11 ¿Qué ventaja hace destacar al lenguaje Python frente a otros lenguajes de programación? a El tiempo de aprendizaje en Python es más largo. b Python dispone de una sintaxis compleja. c Python permite la programación iterativa. d El tiempo de aprendizaje en Python es más corto. 12 ¿En qué campos se emplea fundamentalmente la minería de datos? a Estadística, inteligencia artificial y machine learning. b Medicina, ingeniería y astronomía. c Historia, geografía y lenguaje. d Matemáticas, física y química. 13 ¿Cuál de estas afirmaciones se considera un propósito de la inteligencia artificial? Escoge una o varias respuestas a Identificar anomalías en datos. b Aprender de datos para realizar predicciones. c Mejorar relaciones entre empleados y directivos. d Imitar la inteligencia del ser humano. 14 ¿Cuáles son algunos de los dominios secundarios de la inteligencia artificial? a Razonamiento, planificación y aprendizaje. b Visión por computadora, procesamiento de audio y procesamiento natural del lenguaje. c Integración e interacción, ética y filosofía. d Representación del conocimiento, búsqueda y optimización. 15 ¿Qué representa la taxonomía de la inteligencia artificial? a Una lista de empresas líderes en IA. b Una representación jerárquica del conocimiento clasificando diferentes dominios de la IA. c Un código ético para el desarrollo de IA. d Un conjunto de algoritmos específicos de IA. 16 ¿Qué es el machine bias? a Es una aplicación de machine learning a sistemas biométricos para mejorar la seguridad en centros de datos y zonas sensibles. b Es una tendencia del modelo machine learning aplicado a la biología. c Es el antecesor del modelo machine learning. d Es el problema de sesgo que tiene típicamente el machine learning. 17 ¿En qué consiste la minería de datos? a En descubrir patrones significativos e información útil a través de la exploración y análisis de grandes cantidades de datos. b En producir datos para que sean consumidos de forma eficiente por una IA. c En generar paquetes útiles de datos, que son conocidos como big data. d Ninguna de las respuestas anteriores es correcta. 18 ¿Con qué THD se combina la IA para simular escenarios complejos que ayuden a la formación de pilotos de aeronaves? a Con la ciberseguridad. b Con los gemelos digitales. c Con la realidad virtual. d Con una combinación de todas las respuestas anteriores, según la dificultad de la formación. 19 ¿Cómo se llama el modelo de aprendizaje de una IA que está orientado a la resolución de problemas complejos? a Machine learning. b Complex learning. c Data learning. d Deep learning. 20 ¿Qué tipo de aprendizaje se usa en machine learning para la detección de correo electrónico no deseado? a Aprendizaje supervisado. b Aprendizaje no supervisado. c Cualquiera de los modelos anteriores, pero lo realmente eficiente para este caso es el complex learning. d La detección de spam no se consigue con machine learning. 21 ¿Cuál de los siguientes modelos NO corresponde a un tipo de IA? a Inteligencia artificial estrecha. b Inteligencia artificial ancha. c Inteligencia artificial general. d Super Inteligencia artificial. 22 Hoy en día, ¿de qué tipo de IA son la inmensa mayoría de los ejemplos de IA que vemos en el mundo real? a Actualmente no existen ejemplos reales de IA. b La mayoría son IA de nivel humano, ya que interaccionan con estos. c Todos los ejemplos se basan en IA débil. d Los pocos ejemplos que hay son de IA ancha. 23 ¿Cuál es la primera etapa cuando se decide aplicar minería de datos a un negocio? a Entender claramente qué se espera lograr con la minería y cómo se utilizará esa información. b Adquirir un equipo especializado en minería de datos. c Implementar una aplicación, preferiblemente basada en IA, para poner en práctica el modelo de minería de datos. d Predecir qué valores se van a obtener para comprobar si el modelo funciona. 24 ¿Qué modelo de aprendizaje se ha empleado para herramientas como ChatGPT o asistentes virtuales como Alexa o Siri? a Machine learning. b Complex learning. c Data learning. d Deep learning. 25 ¿Qué suele ser necesario hacer con los datos antes de que una IA los utilice? a Nada, solo debemos asegurarnos de que estén en un archivo accesible por la IA. b Normalmente hay que pre-procesarlos y facilitarlos en archivos de tamaño fijo. c Asegurarnos de que los recibe tal y como se generaron. d Pasárselos a una IA cuya labor específica es formatearlos. 26 El lenguaje de programación orientado a objetos de multuitu de bibliotecas para machine learning y que se considera ubno de los lenguajes más populares en los últimos años se denomina: a Prolog. b Java c Python d CSS 27 El lenguaje de programación básico en la lógica y la interpretación de sentencias y que se emplea en IA se denomina: a Prolog b Java c Python d CSS 28 El lenguaje de programación iterativa con una sintaxis muy sencilla y de código abierto se denomina: a Prolog b Java c Python d CSS 29 El lenguaje de programación de marcar que se emplea para darle vistosidad color y gráficos a una página web se denomina: a Prolog b Java c Python d CSS 30 El lenguaje de programación estructurado que por si rapidez se emplea para desarrollar sistemas operativos, navegadores y herramientas ofimáticas se denomina: a Prolog b Java c C d CSS 31 seleccionar las respuestas correctas Escoge una o varias respuestas a La minería de datos descriptiva se enfoca en hacer predicciones futuras. b La minería de datos de asociación busca descubrir relaciones ocultas entre variables. c La minería de datos predictiva usa datos históricos para construir modelos predictivos. d La minería de datos espaciales no se relaciona con ubicaciones geográficas. e Los modelos de minería de datos se integran en sistemas de producción durante el despliegue. f Todos los modelos de minería de datos son adecuados para cualquier tipo de datos. 32 La IA __________________ es la que se utiliza en asistentes virtuales como Siri. a estrecha b general c superinteligencia 33 El aprendizaje automático se clasifica en supervisado, no supervisado y ___________________ . a reforzado b semi-supervisado c predictivo 34 Todos los ejemplos que se ven actualmente en la vida real corresponden al modelo de IA _________________. a general b estrecha c fuerte 35 El proceso de ______________implica seleccionar y aplicar modelos de minería de datos. a modelización b evaluación c despliegue

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by Idaiza Arteaga

¿Cuál de estas afirmaciones define mejor el concepto de inteligencia artificial?

¿Cuál de estos no es un lenguaje de programación de uso en la?

¿Cuál de estos dominios pertenece al core de la IA?

¿A qué dominio de la IA pertenece el sub- dominio del procesamiento natural del lenguaje?

¿Cuál de estos es un asistente virtual inteligente?

¿Qué es la minería de datos?

¿Qué función desempeña Eliza en la interacción entre humanos y máquinas?

¿Cuál es el significado del acrónimo LISP, utilizado en el desarrollo de inteligencia artificial?

¿Cómo se caracteriza Prolog en términos de programación?

¿Cuál de estos usos es propio del lenguaje de programación Prolog?

¿Qué ventaja hace destacar al lenguaje Python frente a otros lenguajes de programación?

¿En qué campos se emplea fundamentalmente la minería de datos?

¿Cuál de estas afirmaciones se considera un propósito de la inteligencia artificial?

¿Cuáles son algunos de los dominios secundarios de la inteligencia artificial?

¿Qué representa la taxonomía de la inteligencia artificial?

¿Qué es el machine bias?

¿En qué consiste la minería de datos?

¿Con qué THD se combina la IA para simular escenarios complejos que ayuden a la formación de pilotos de aeronaves?

¿Cómo se llama el modelo de aprendizaje de una IA que está orientado a la resolución de problemas complejos?

¿Qué tipo de aprendizaje se usa en machine learning para la detección de correo electrónico no deseado?

¿Cuál de los siguientes modelos NO corresponde a un tipo de IA?

Hoy en día, ¿de qué tipo de IA son la inmensa mayoría de los ejemplos de IA que vemos en el mundo real?

¿Cuál es la primera etapa cuando se decide aplicar minería de datos a un negocio?

¿Qué modelo de aprendizaje se ha empleado para herramientas como ChatGPT o asistentes virtuales como Alexa o Siri?

¿Qué suele ser necesario hacer con los datos antes de que una IA los utilice?

El lenguaje de programación orientado a objetos de multuitu de bibliotecas para machine learning y que se considera ubno de los lenguajes más populares en los últimos años se denomina:

El lenguaje de programación básico en la lógica y la interpretación de sentencias y que se emplea en IA se denomina:

El lenguaje de programación iterativa con una sintaxis muy sencilla y de código abierto se denomina:

El lenguaje de programación de marcar que se emplea para darle vistosidad color y gráficos a una página web se denomina:

El lenguaje de programación estructurado que por si rapidez se emplea para desarrollar sistemas operativos, navegadores y herramientas ofimáticas se denomina:

seleccionar las respuestas correctas

La IA __________________ es la que se utiliza en asistentes virtuales como Siri.

El aprendizaje automático se clasifica en supervisado, no supervisado y ___________________ .

Todos los ejemplos que se ven actualmente en la vida real corresponden al modelo de IA _________________.

El proceso de ______________implica seleccionar y aplicar modelos de minería de datos.