Quiz de Inteligencia Artificial

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Conceptos clave de IA

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Sergio Benitez

Ecuador

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1	Sergio Benitez March 12, 2026	% 30	02:07

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Quiz de Inteligencia ArtificialOnline version Conceptos clave de IA by Sergio Benitez 1 ¿Qué es la inteligencia artificial (IA) en pocas palabras? a Capacidad de una máquina para realizar tareas que requieren inteligencia humana b Software que solo almacena datos sin tomar decisiones c Programa que ejecuta solo cálculo d Conjunto de reglas de programación estáticas 2 ¿Qué es el aprendizaje automático (ML)? a Tipo de IA que no usa datos b Proceso de diseñar hardware para IA c Lenguaje de programación para IA d Subcampo de IA que aprende a partir de datos 3 ¿Cuál es una red neuronal artificial? a Modelo inspirado en el cerebro que transforma entradas en salidas b Lenguaje de programación para IA c Algoritmo de compresión de imágenes d Tipo de base de datos 4 ¿Qué es el procesamiento de lenguaje natural (NLP)? a Fuente de alimentación para redes neuronales b Método de optimización de grafos c Habilidad de machines para entender y generar lenguaje humano d Técnica de visión por computadora 5 ¿Qué distingue la IA débil de la IA fuerte? a La débil no aprende de datos b La débil realiza tareas específicas; la fuerte simula inteligencia general c La débil es más poderosa que la fuerte d La fuerte no existe 6 ¿Qué es el sobreajuste (overfitting)? a Cuando el modelo falla al entrenamiento b Cuando el modelo es demasiado simple c Cuando no hay datos de entrenamiento d Cuando un modelo aprende demasiado de los datos de entrenamiento 7 ¿Qué es el sesgo en inteligencia artificial? a El peso de los algoritmos b La velocidad de cómputo c La temperatura de la CPU d Preferencias o errores en datos que afectan las decisiones 8 ¿Qué papel juega los datos en el entrenamiento de IA? a Son la base para que el modelo aprenda patrones b Solo se usan para pruebas c Son irrelevantes d Solo sirven para almacenamiento 9 ¿Qué es el aprendizaje por refuerzo? a Un método de etiquetado de datos b Una técnica de compresión c Un tipo de base de datos d Un agente aprende mediante prueba y error en un entorno 10 ¿Qué aspecto ético es clave en IA? a Prevención de sesgos y uso responsable de la tecnología b Pérdida de datos inevitable c Garantía de 100% precisión d IA sin límites de uso

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¿Cuál es una red neuronal artificial?

¿Qué es el procesamiento de lenguaje natural (NLP)?

¿Qué distingue la IA débil de la IA fuerte?

¿Qué es el sobreajuste (overfitting)?

¿Qué es el sesgo en inteligencia artificial?

¿Qué papel juega los datos en el entrenamiento de IA?

¿Qué es el aprendizaje por refuerzo?

¿Qué aspecto ético es clave en IA?