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Quiz: Recolección de datos cuantitativos

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Quiz: Recolección de datos cuantitativos

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Datos cuantitativos en investigación

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Mailyn Rico
Mailyn Rico
Mexico

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Quiz: Recolección de datos cuantitativos
 

Quiz: Recolección de datos cuantitativosOnline version

Datos cuantitativos en investigación

by Mailyn Rico
1

¿Qué son los datos cuantitativos en investigación?

2

¿Cuál es la diferencia principal entre datos cuantitativos y cualitativos?

3

Tipos de datos en cuantitativos: ¿qué distingue a los datos discretos de los continuos?

4

¿Cuál es un método típico de recolección de datos cuantitativos?

5

En diseño de instrumentos, ¿qué escala no tiene un cero absoluto?

6

¿Qué técnica garantiza que cada elemento tenga la misma probabilidad de ser seleccionado?

7

¿Qué fase es fundamental en el procedimiento para la recolección de datos?

8

¿Qué tema aborda el control de calidad en la recolección de datos?

9

¿Por qué es importante la recolección cuantitativa en un proyecto de investigación?

10

¿Qué son los datos cuantitativos en investigación?

11

¿Qué tipo de datos son números enteros como conteos de eventos?

12

¿Qué tipo de datos puede tomar cualquier valor en un rango, como la temperatura?

13

¿Qué escala mide características mutuamente excluyentes sin orden natural?

14

¿Qué escala mantiene un punto cero verdadero y permite multiplicación/división?

15

¿Qué son las fuentes primarias en recolección de datos?

16

¿Qué son las fuentes secundarias en investigación cuantitativa?

17

¿Qué técnica se utiliza para obtener grandes muestras de forma estructurada?

18

¿Qué se valida y verifica en el diseño de instrumentos de recolección?

Explicación

Los cuantitativos se expresan en números y magnitudes.

Los cuantitativos se expresan en números; los cualitativos en descripciones.

Los discretos son conteos; los continuos pueden tomar infinitos valores entre intervalos.

Las encuestas estructuradas permiten respuestas numéricas estandarizadas.

La escala de intervalo no tiene cero verdadero; el cero es arbitrario.

El muestreo probabilístico asigna probabilidades de selección a cada elemento.

Sin planificación no se obtienen datos consistentes.

Incluye sesgos, errores de medición y su mitigación.

Los datos cuantitativos permiten análisis numéricos y generalización.

 
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