Test preguntas de examen Sprint 2 PSG 2

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Preguntas de examen de todos los temas de teoría del Sprint 2

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Test preguntas de examen Sprint 2 PSG 2Online version Preguntas de examen de todos los temas de teoría del Sprint 2 by candycrush__ 1 ¿Cuál es una de las principales motivaciones para medir en desarrollo de software? a Reducir el número de programadores b Aumentar el tamaño del código c Comprender, mejorar y controlar procesos y productos d Minimizar el uso de herramientas de desarrollo 2 ¿Qué se considera un proyecto exitoso según el documento? a Cumple con alcance, costo y tiempo definidos b Tiene el menor número de líneas de código c Se termina sin errores d Usa metodologías ágiles 3 ¿Qué tipo de métrica es “líneas de código (LoC)”? a Derivada b Subjetiva c Directa y objetiva d Externa y subjetiva 4 ¿Cuál de estas métricas es subjetiva? a Líneas de código b Densidad de errores c Usabilidad d Complejidad ciclomática 5 ¿Cuál es una métrica del atributo “Mantenibilidad”? a % de líneas duplicadas b Líneas de código por programador c Tiempo de sprint d Duración del proyecto 6 ¿Qué mide la complejidad ciclomática? a El número de errores del código b El número de caminos de ejecución posibles c La dificultad cognitiva de leer el código d La eficiencia del algoritmo 7 ¿Cuál de los siguientes es un atributo externo? a Complejidad ciclomática b Número de programadores c Tamaño en líneas de código d Fiabilidad 8 ¿Qué tipo de métrica es la “productividad del equipo”? a Métrica directa b Métrica subjetiva c Métrica derivada d Métrica cualitativa 9 ¿Qué representa un nodo en un grafo de flujo de la complejidad ciclomática? a Condiciones lógicas b Líneas de código comentadas c Conjuntos de sentencias d Módulos del sistema 10 ¿Cuál es una herramienta usada para medir la moral del equipo? a Puntos de historia b Niko Niko Calendar c Diagrama de Gantt d Burn-up Chart 11 ¿Cuál es una desventaja de usar únicamente LoC (líneas de código) como métrica de tamaño? a No se puede automatizar b No considera la calidad ni la complejidad del código c Es una métrica derivada d Requiere intervención manual constante 12 ¿Cuál es la principal diferencia entre una métrica objetiva y una subjetiva? a Las subjetivas solo se aplican a proyectos ágiles b Las objetivas dependen del juicio humano c Las objetivas tienen precisión conocida y se obtienen con instrumentos d Las subjetivas no pueden ser cuantificadas en ningún caso 13 ¿Cuál de los siguientes atributos se puede considerar externo en el contexto del desarrollo software? a Número de funciones en un módulo b Complejidad ciclomática c Tamaño del código en KLOC d Usabilidad del producto por parte del usuario final 14 ¿Qué representa el valor 4 en la fórmula de complejidad ciclomática usando "arcos - nodos + 2"? a El número de líneas de código documentadas b El número total de regiones en el grafo de flujo c El número de errores por módulo d La cantidad de condiciones booleanas anidadas 15 ¿Cuál de estas métricas corresponde al proceso, y no al producto ni recursos? a Complejidad ciclomática b Tiempo medio por sprint c Número de programadores d Violaciones de estándares de codificación 16 ¿Qué tipo de métrica es “% del backlog entregado por sprint”? a Métrica de producto b Métrica subjetiva c Métrica del proceso, derivada d Métrica de recursos, directa 17 ¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre complejidad cognitiva es correcta? a Es idéntica a la complejidad ciclomática b Ignora la facilidad de comprensión del código c Considera la dificultad de entender estructuras de control anidadas d Solo mide condiciones booleanas 18 ¿Qué función NO se encuentra entre las funciones de las métricas software según el documento? a Función motivacional b Función predictiva c Función de diagnóstico d Función informativa 19 ¿Qué combinación representa correctamente una métrica derivada y subjetiva? a Complejidad ciclomática b Productividad del equipo c Número de programadores d Porcentaje de código duplicado 20 ¿Cuál de los siguientes elementos pertenece al conjunto de atributos del recurso “equipo humano”? a Tiempo medio entre errores b Velocidad del sprint c Moral del equipo d Número de commits por día 21 ¿Cuál es la principal medida del progreso en las métricas ágiles? a La cantidad de código escrito b El número de reuniones realizadas c El software funcionando d La cantidad de líneas de código eliminadas 22 ¿Qué significa el efecto cobra en el contexto de métricas ágiles? a Un incentivo que genera un resultado opuesto al deseado b Un incremento en la productividad del equipo c Una técnica para estimar la velocidad del sprint d Un tipo de métrica basada en la motivación del equipo 23 ¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe mejor la Ley de Goodhart? a "Cuando una medida se convierte en un objetivo, deja de ser una buena medida." b "Si algo no se mide, no se puede mejorar." c "Las métricas deben enfocarse en la calidad del software." d "Las métricas siempre deben ser económicas." 24 ¿Qué framework se basa en tres niveles: Objetivo, Pregunta y Métrica? a SCRUM b OKR c GQM d Kanban 25 ¿Cuál de las siguientes herramientas se utiliza para calcular métricas ágiles en GitHub? a Trello b Jira c ZenHub d Asana 26 ¿Cuál de estas métricas se utiliza para evaluar la eficiencia del equipo en la entrega de historias de usuario? a Número de commits b Velocidad del equipo c Número de reuniones por sprint d Tasa de rotación del equipo 27 ¿Para qué se utilizan los calendarios Niko Niko en las métricas ágiles? a Para medir la felicidad del equipo b Para calcular la productividad del equipo c Para evaluar el ánimo del equipo durante el sprint d Para medir el tiempo de entrega de las tareas 28 ¿Cuál es una posible consecuencia negativa de utilizar una métrica de manera inadecuada en un equipo ágil? a Incremento de la transparencia del equipo b Aumento del enfoque en la calidad del software c Manipulación de los resultados para cumplir con el objetivo d Mayor colaboración entre los miembros del equipo 29 En el framework GQM, ¿cómo se definen las preguntas en el segundo nivel del modelo? a Como preguntas generales sin relación con las métricas b Como preguntas específicas que ayudan a evaluar los objetivos c Como preguntas dirigidas a medir la felicidad del equipo d Como preguntas subjetivas sin datos cuantificables 30 En el contexto de las métricas ágiles, ¿qué mide un gráfico de flujo acumulativo? a La cantidad de problemas abiertos en cada sprint b La evolución del trabajo a través de las diferentes etapas del flujo de trabajo c La cantidad de reuniones realizadas por el equipo d La cantidad de pruebas unitarias ejecutadas en cada iteración 31 ¿Por qué la velocidad del equipo no siempre es una métrica confiable para evaluar su rendimiento? a Porque depende del número de historias de usuario en el backlog b Porque puede manipularse incrementando artificialmente los puntos de historia c Porque no considera la cantidad de reuniones realizadas d Porque solo mide la felicidad del equipo y no la productividad 32 ¿Cuál de los siguientes elementos NO es parte del framework OKR? a Objetivos b Resultados Clave c Métricas de velocidad d Medición periódica del avance 33 ¿Qué indica un incremento repentino en la línea de tendencia de un gráfico de control en ZenHub? a Que el equipo está entregando más rápido b Que hay una acumulación de trabajo en una fase del flujo c Que el equipo ha reducido su carga de trabajo d Que la productividad se ha mantenido estable 34 ¿Cuál es la principal ventaja de usar ZenHub en equipos ágiles? a Permite visualizar métricas ágiles sin necesidad de salir de GitHub b Automatiza completamente la entrega de software c Reduce el número de historias de usuario necesarias en un sprint d Sustituye la necesidad de reuniones de planificación 35 Según la Ley de Campbell, ¿qué sucede cuando una métrica se usa para tomar decisiones organizacionales? a Se vuelve más efectiva para medir el progreso b Se hace más confiable y precisa c Se vuelve susceptible a distorsiones y corrupción d Se mantiene objetiva e imparcial 36 ¿Cuál de las siguientes métricas es más útil para identificar cuellos de botella en el flujo de trabajo? a Velocidad del equipo b Gráfico de control c Número de commits por sprint d Número de reuniones realizadas 37 En un tablero Scrum dentro de ZenHub, ¿qué representa un/a "Epic"? a Un conjunto de historias de usuario agrupadas bajo un mismo objetivo b Una tarea individual que debe completarse en un sprint c Un error crítico identificado en producción d Un miembro del equipo con múltiples responsabilidades 38 ¿Por qué es importante evitar la falacia de McNamara en la medición del ánimo del equipo? a Porque solo considera datos cuantitativos y omite factores cualitativos clave b Porque solo se enfoca en la calidad del software y no en la velocidad del equipo c Porque promueve la manipulación de métricas para mejorar resultados d Porque fomenta la competitividad entre los miembros del equipo 39 En el framework GQM, ¿qué representa el nivel cuantitativo? a La formulación de preguntas para guiar el análisis b La identificación de problemas en el proceso ágil c La recolección de datos a través de métricas medibles d La evaluación cualitativa del desempeño del equipo 40 ¿Cuál de las siguientes métricas permite medir la estabilidad del ritmo de trabajo del equipo? a Velocidad del equipo b Tiempo de ciclo c Eficiencia del proceso d Número de commits por sprint 41 En el contexto de las métricas ágiles, ¿qué mide el "Lead Time"? a El tiempo total desde que una tarea se inicia hasta que se completa b El número de historias de usuario completadas en un sprint c El tiempo que un desarrollador dedica a una tarea específica d El número de errores detectados en producción 42 ¿Qué tipo de problemas pueden detectarse con un Gráfico de BurnDown? a Cuellos de botella en la entrega de historias de usuario b Problemas de motivación en el equipo c Falta de reuniones de planificación d Baja adopción de metodologías ágiles 43 ¿Cuál es un error común al interpretar la velocidad del equipo en metodologías ágiles? a Considerar que siempre debe aumentar b Ignorar la calidad del código entregado c No tener en cuenta la cantidad de errores detectados d Todas las anteriores 44 ¿Cómo se pueden mejorar las estimaciones en un equipo ágil? a Usando métricas históricas de velocidad b Incrementando la cantidad de reuniones diarias c Asignando tareas con base en la intuición del equipo d Evitando el uso de métricas cuantitativas 45 ¿Por qué es importante medir solo lo que importa en las métricas ágiles? a Para evitar la sobrecarga de datos irrelevantes b Para centrarse en métricas clave que realmente impactan el proyecto c Para reducir el tiempo invertido en la medición d Todas las anteriores 46 ¿Cuál es una de las ventajas de utilizar ZenHub en un equipo que trabaja con GitHub? a Proporciona gráficos avanzados para visualizar el progreso del equipo b Reemplaza por completo la necesidad de reuniones de retrospectiva c Sustituye la gestión manual del backlog de producto d Automatiza el proceso de desarrollo sin intervención humana 47 ¿Qué indica un Gráfico de Control con una gran cantidad de valores atípicos? a Que el equipo ha logrado estabilizar su ritmo de trabajo b Que hay variabilidad en los tiempos de entrega y posibles problemas en el proceso c Que el equipo no está registrando correctamente sus tareas d Que la velocidad del equipo es demasiado alta 48 ¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre la eficiencia del ciclo de proceso (PCE) es correcta? a Se enfoca en identificar las actividades que consumen más tiempo sin generar valor b Mide la cantidad de código escrito en cada iteración c Calcula la velocidad del equipo sin considerar las historias de usuario d Es una métrica que solo se aplica a equipos con metodologías tradicionales 49 ¿Cómo ayuda un diagrama de flujo acumulativo en la gestión de un equipo ágil? a Permite visualizar el estado de las tareas en el flujo de trabajo b Reduce el tiempo de las reuniones de retrospectiva c Muestra la cantidad de errores en cada sprint d Predice con precisión la entrega de un producto 50 ¿Cuál de las siguientes métricas NO se utiliza para medir la productividad de un equipo ágil? a Velocidad del equipo b Número de commits por desarrollador c Tiempo de ciclo d Lead Time 51 ¿Cuál de los siguientes NO es uno de los 7 ejes de calidad que analiza SonarQube? a Errores potenciales b Reglas de codificación c Velocidad de ejecución d Complejidad 52 ¿Qué mide la complejidad ciclomática? a La cantidad de clases en el proyecto b La dificultad subjetiva de entender el código c La cantidad de caminos posibles de ejecución d El tiempo promedio de ejecución de una función 53 ¿Qué nombre recibe en SonarQube un conjunto de reglas aplicadas a un proyecto? a Configuración base b Perfil de ejecución c Perfil de calidad d Guía de codificación 54 ¿Cuál de las siguientes métricas NO pertenece a las métricas de tamaño? a Líneas de código (LOC) b Número de archivos c Número de comentarios d Número de métodos o funciones 55 ¿Qué es un “code smell” según SonarQube? a Un error de sintaxis b Una mala práctica de codificación c Un virus detectado en el código d Un tipo de prueba automática 56 ¿Cuál de estas métricas evalúa la dificultad percibida para entender el código? a Complejidad ciclomática b Complejidad cognitiva c Cobertura de líneas d Métrica de duplicación 57 ¿Cuál es el objetivo de las Puertas de Calidad en SonarQube? a Determinar el estilo de programación del equipo b Asegurar que se ejecuten las pruebas automáticamente c Aprobar o rechazar código según criterios de calidad d Medir el rendimiento del software en tiempo real 58 ¿Qué tipo de cobertura mide cuántas decisiones (if, else, switch) se han evaluado? a Cobertura de líneas b Cobertura de declaraciones c Cobertura de módulos d Cobertura de ramas 59 ¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre los perfiles de calidad en SonarQube es verdadera? a Son informes automáticos que miden la cobertura de pruebas b Representan el historial de cambios en la base de código c Son conjuntos de reglas configurables aplicadas a los proyectos d Son métricas de rendimiento del compilador 60 ¿Qué ocurre si una puerta de calidad no se cumple en SonarQube? a El código se elimina automáticamente del repositorio b No se pueden ejecutar pruebas unitarias c Se rechaza el paso del código a la siguiente fase del flujo de desarrollo d Se ejecutan pruebas de integración obligatorias 61 ¿Qué diferencia clave existe entre la cobertura de declaraciones y la cobertura de líneas? a La cobertura de declaraciones solo aplica en lenguajes tipados b La cobertura de líneas es más precisa en todos los contextos c La cobertura de declaraciones mide cada instrucción, aunque haya varias en una línea d No hay ninguna diferencia práctica entre ambas 62 ¿Qué mide la complejidad cognitiva que no mide la ciclomática? a El número de funciones por archivo b La legibilidad y comprensión del flujo del código c El tiempo de compilación d El rendimiento de las pruebas automatizadas 63 ¿Cuál de las siguientes métricas ayuda específicamente a identificar código duplicado en un proyecto? a Cobertura de ramas b Métricas de complejidad c Métricas de duplicación d Comentarios por línea de código 64 ¿Cuál es una ventaja clave de usar SonarQube junto con herramientas externas de cobertura de pruebas como mvn test? a Ejecuta automáticamente las pruebas de seguridad b Convierte las pruebas en documentación c Centraliza y visualiza de forma intuitiva los resultados de cobertura d Compila el código en segundo plano 65 ¿Qué elemento analiza SonarQube dentro del eje “Comentarios”? a El número total de comentarios en el proyecto b La calidad de los mensajes de log c La presencia y utilidad de la documentación en el código d El número de comentarios tipo “TODO” 66 ¿Cuál es la relación entre “code smells” y mantenibilidad del código? a Los “code smells” son métricas de rendimiento b Cuantos más “code smells” existan, menor será la mantenibilidad c Los “code smells” indican alta cobertura de pruebas d No hay relación entre ambos conceptos 67 ¿Qué aspecto evalúa SonarQube al analizar la arquitectura y diseño de un proyecto? a La velocidad de carga de interfaces b La disposición y dependencia entre módulos o clases c La frecuencia de commits d El tipo de base de datos utilizada 68 ¿Cuál de los siguientes elementos puede afectar directamente a la complejidad ciclomática de un fragmento de código? a El tipo de compilador utilizado b El número de comentarios por línea c El número de estructuras condicionales y bucles d El nombre de las variables 69 ¿Por qué SonarQube es considerado una herramienta de inspección “continua”? a Porque analiza el código solo al finalizar un proyecto b Porque requiere supervisión humana constante c Porque se integra en el flujo de trabajo y analiza en cada commit o build d Porque reinicia los análisis cada 24 horas 70 ¿Qué función cumplen los estilos de código dentro de SonarQube? a Mejorar el rendimiento del compilador b Garantizar que el código sea visualmente atractivo c Ayudar a mantener el código limpio, legible y mantenible d Reducir el tamaño del archivo fuente 71 ¿Cuál de los siguientes no pertenece al grupo de "The Bloaters"? a Clase Grande b Método Largo c Campo Temporal d Lista de Parámetros Larga 72 ¿Qué es un "code smell" según Kent Beck y Martin Fowler? a Un error de sintaxis que impide la compilación b Una herramienta de análisis estático c Una señal de un posible problema más profundo en el código d Un patrón de diseño mal aplicado 73 ¿Cuál de estos ejemplos corresponde a una obsesión por lo primitivo? a Uso excesivo de comentarios en lugar de buenos nombres b Uso de int o String en lugar de objetos como Precio o Dirección c Uso de herencia en vez de composición d Repetición de código en múltiples clases 74 ¿Cuál es una consecuencia típica de la deuda técnica no gestionada? a Mejora de la legibilidad b Reducción del rendimiento c Aumento de los “intereses” en mantenimiento futuro d Disminución de la complejidad 75 ¿Qué técnica se recomienda para combatir la Clase Grande? a Eliminar todos los métodos públicos b Consolidar en una sola función c Extraer clases y distribuir responsabilidades d Añadir comentarios detallados 76 ¿Qué tipo de code smell impide que se realicen cambios con facilidad? a Abusadores de orientación a objetos b Dispensables c Prevenidores de cambio d Acopladores 77 ¿Qué alternativa se sugiere cuando una subclase no utiliza gran parte de la clase base? a Reemplazar herencia por delegación b Añadir nuevos métodos c Duplicar métodos en ambas clases d Hacer que la subclase sea abstracta 78 ¿Cuál de las siguientes es una señal del code smell llamado “Shotgun Surgery”? a Métodos que hacen muchas cosas b Clases con muchas líneas de código c Pequeños cambios que requieren modificaciones en muchas clases d Clases que se heredan incorrectamente 79 ¿Qué grupo de code smells atenta directamente contra el principio de bajo acoplamiento? a Bloaters b Couplers c Change Preventers d Dispensables 80 ¿Cuál es una solución típica para un método con demasiados parámetros? a Eliminar parámetros no utilizados b Utilizar reflexión para acceder a los datos c Reemplazar parámetros con un objeto d Hacer el método estático 81 ¿Qué smell ocurre cuando una clase accede demasiado a los métodos de otra? a Intimidad inapropiada b Herencia rechazada c Campo temporal d Comentarios profusos 82 ¿Cuál de las siguientes prácticas combate eficazmente la deuda técnica? a Introducir hacks temporales b Refactorizar de forma continua c Evitar tests automatizados d Documentar más que codificar 83 ¿Cuál es una desventaja típica del "switch statement smell"? a Se puede reutilizar fácilmente b Es difícil de leer pero fácil de modificar c Requiere cambios cada vez que se añade una nueva condición d Promueve el bajo acoplamiento 84 ¿Qué smell se relaciona con tener código innecesario que no se ejecuta? a Código muerto b Código duplicado c Shotgun Surgery d Envidia de característica 85 ¿Cuál de los siguientes se considera un dispensable? a Campo Temporal b Clase Alternativa con Interfaz Diferente c Comentarios innecesarios d Jerarquía de Herencia Paralela 86 ¿Qué se busca con la refactorización según el documento? a Mejorar la estética del código b Añadir nuevas funcionalidades c Cambiar el comportamiento externo del código d Mejorar su estructura interna sin alterar su comportamiento 87 ¿Qué smell describe mejor una clase que tiene demasiadas responsabilidades? a Clase Grande b Campo Temporal c Código Muerto d Switch Statement 88 ¿Qué grupo de smells aparece cuando las clases hacen un mal uso del diseño orientado a objetos? a Change Preventers b Dispensables c Couplers d Object Orientation Abusers 89 ¿Qué smell se da cuando varias clases diferentes implementan la misma lógica de manera distinta? a Herencia rechazada b Clase alternativa con interfaz diferente c Método largo d Lista de parámetros larga 90 ¿Qué significa aplicar la “regla del Boy Scout” en desarrollo? a Escribir test unitarios antes del código b Seguir estrictamente la documentación c Dejar el código un poco mejor que como lo encontraste d Nunca usar código legado

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¿Cuál es una de las principales motivaciones para medir en desarrollo de software?

¿Qué se considera un proyecto exitoso según el documento?

¿Qué tipo de métrica es “líneas de código (LoC)”?

¿Cuál de estas métricas es subjetiva?

¿Cuál es una métrica del atributo “Mantenibilidad”?

¿Qué mide la complejidad ciclomática?

¿Cuál de los siguientes es un atributo externo?

¿Qué tipo de métrica es la “productividad del equipo”?

¿Qué representa un nodo en un grafo de flujo de la complejidad ciclomática?

¿Cuál es una herramienta usada para medir la moral del equipo?

¿Cuál es una desventaja de usar únicamente LoC (líneas de código) como métrica de tamaño?

¿Cuál es la principal diferencia entre una métrica objetiva y una subjetiva?

¿Cuál de los siguientes atributos se puede considerar externo en el contexto del desarrollo software?

¿Qué representa el valor 4 en la fórmula de complejidad ciclomática usando "arcos - nodos + 2"?

¿Cuál de estas métricas corresponde al proceso, y no al producto ni recursos?

¿Qué tipo de métrica es “% del backlog entregado por sprint”?

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre complejidad cognitiva es correcta?

¿Qué función NO se encuentra entre las funciones de las métricas software según el documento?

¿Qué combinación representa correctamente una métrica derivada y subjetiva?

¿Cuál de los siguientes elementos pertenece al conjunto de atributos del recurso “equipo humano”?

¿Cuál es la principal medida del progreso en las métricas ágiles?

¿Qué significa el efecto cobra en el contexto de métricas ágiles?

¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe mejor la Ley de Goodhart?

¿Qué framework se basa en tres niveles: Objetivo, Pregunta y Métrica?

¿Cuál de las siguientes herramientas se utiliza para calcular métricas ágiles en GitHub?

¿Cuál de estas métricas se utiliza para evaluar la eficiencia del equipo en la entrega de historias de usuario?

¿Para qué se utilizan los calendarios Niko Niko en las métricas ágiles?

¿Cuál es una posible consecuencia negativa de utilizar una métrica de manera inadecuada en un equipo ágil?

En el framework GQM, ¿cómo se definen las preguntas en el segundo nivel del modelo?

En el contexto de las métricas ágiles, ¿qué mide un gráfico de flujo acumulativo?

¿Por qué la velocidad del equipo no siempre es una métrica confiable para evaluar su rendimiento?

¿Cuál de los siguientes elementos NO es parte del framework OKR?

¿Qué indica un incremento repentino en la línea de tendencia de un gráfico de control en ZenHub?

¿Cuál es la principal ventaja de usar ZenHub en equipos ágiles?

Según la Ley de Campbell, ¿qué sucede cuando una métrica se usa para tomar decisiones organizacionales?

¿Cuál de las siguientes métricas es más útil para identificar cuellos de botella en el flujo de trabajo?

En un tablero Scrum dentro de ZenHub, ¿qué representa un/a "Epic"?

¿Por qué es importante evitar la falacia de McNamara en la medición del ánimo del equipo?

En el framework GQM, ¿qué representa el nivel cuantitativo?

¿Cuál de las siguientes métricas permite medir la estabilidad del ritmo de trabajo del equipo?

En el contexto de las métricas ágiles, ¿qué mide el "Lead Time"?

¿Qué tipo de problemas pueden detectarse con un Gráfico de BurnDown?

¿Cuál es un error común al interpretar la velocidad del equipo en metodologías ágiles?

¿Cómo se pueden mejorar las estimaciones en un equipo ágil?

¿Por qué es importante medir solo lo que importa en las métricas ágiles?

¿Cuál es una de las ventajas de utilizar ZenHub en un equipo que trabaja con GitHub?

¿Qué indica un Gráfico de Control con una gran cantidad de valores atípicos?

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre la eficiencia del ciclo de proceso (PCE) es correcta?

¿Cómo ayuda un diagrama de flujo acumulativo en la gestión de un equipo ágil?

¿Cuál de las siguientes métricas NO se utiliza para medir la productividad de un equipo ágil?

¿Cuál de los siguientes NO es uno de los 7 ejes de calidad que analiza SonarQube?

¿Qué mide la complejidad ciclomática?

¿Qué nombre recibe en SonarQube un conjunto de reglas aplicadas a un proyecto?

¿Cuál de las siguientes métricas NO pertenece a las métricas de tamaño?

¿Qué es un “code smell” según SonarQube?

¿Cuál de estas métricas evalúa la dificultad percibida para entender el código?

¿Cuál es el objetivo de las Puertas de Calidad en SonarQube?

¿Qué tipo de cobertura mide cuántas decisiones (if, else, switch) se han evaluado?

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre los perfiles de calidad en SonarQube es verdadera?

¿Qué ocurre si una puerta de calidad no se cumple en SonarQube?

¿Qué diferencia clave existe entre la cobertura de declaraciones y la cobertura de líneas?

¿Qué mide la complejidad cognitiva que no mide la ciclomática?