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Preparación de Datos – Unidad IV

Quiz

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Quiz sobre limpieza y transformación de datos

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César Rivas
César Rivas
Mexico

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Preparación de Datos – Unidad IV
 

Preparación de Datos – Unidad IVOnline version

Quiz sobre limpieza y transformación de datos

by César Rivas
1

¿Cuál es el objetivo principal de la preparación de datos?

2

¿Cuál de los siguientes es un problema común en datos reales?

3

¿Qué representan los valores faltantes en un dataset?

4

¿Qué es un ejemplo de datos inconsistentes?

5

¿Qué problema generan los registros duplicados?

6

¿Qué es un outlier?

7

¿Cuál es la función principal de la limpieza de datos?

8

¿Qué implica la transformación de datos?

9

¿Qué es un ejemplo de transformación de datos?

10

¿Qué significa integrar datos?

Explicación

La limpieza y estructuración permiten análisis confiables.

Los datos suelen tener campos vacíos que requieren manejo.

Faltantes pueden contener información valiosa según el caso.

Varias representaciones del mismo concepto causan inconsistencias.

Duplicados sesgan métricas y conclusiones.

Outliers pueden indicar ruido o información relevante.

La limpieza mejora la calidad del dataset.

Transformar facilita el análisis y la modelización.

Conversión de tipos para poder usar algoritmos.

La integración crea una visión unificada para análisis.

 
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