New game
Download
Get Academic Plan
Share game
Integrate it into your platform

You can integrate the game into an LMS compatible with LTI 1.1 or LTI 1.3 such as Canvas, Moodle, or Blackboard. This way, the scores will be automatically saved into the platform’s gradebook.
Download
You have exceeded the maximum number of games you can integrate into Google Classroom with your current Plan.

To integrate as many games as you want in Google Classroom, you need an Academic Plan or a Commercial Plan.

You have exceeded the maximum number of games you can integrate into Microsoft Teams with your current Plan.

To integrate as many games as you want in Microsoft Teams, you need an Academic Plan or a Commercial Plan.

Downloading games is an exclusive feature for users with an Academic Plan or a Commercial Plan.

Get your Academic Plan or your Commercial Plan now and start integrating your games into your LMS, website or blog.

If you wish, you can download a demo game here and test its integration:

Деректерді талдау ойыны

Quiz

Played 0

About this activity

Data Mining негіздері

Created by

Kazakhstan

Download the paper version to play

Make your own free game from our game creator
Compete against your friends to see who gets the best score in this game

Top Games

%
Anonymous
Anonymous
%
%
%
You have exceeded the maximum number of games you can print with your current Plan.

To print as many games as you want, you need an Academic Plan or a Commercial Plan.

Print your game
Деректерді талдау ойыны
 

Деректерді талдау ойыныOnline version

Data Mining негіздері

by Yersin Yermakhanbet
1

Data mining дегеніміз не?

2

CRA-ға қарағанда Data Mining жаңадан не ұсынады?

3

K-means кластерлеу туралы не дұрыс емес?

4

Supervised түсінігі не білдіреді?

5

Әсерлі нәтижеге қалай жетуге болады?

6

Кезеңдерге бөлінген деректер бойынша талдау қалай аталады?

7

Data mining үшін қандай деректер жиынтығы маңызды?

8

Жоспарлаудағы интерпретацияның мақсаты не?

9

Регрессия не істейді?

10

Data Mining-нің негізгі қауіпсіздік мәселесі не?

Объяснение

Data mining мақсатты үлгілерді табуға бағытталған.

Деректер арасындағы байланыстарды анықтау негізгі идея.

K-means кезінде k саны алдын ала беріледі.

Оқытылған (supervised) оқуда белгіленген жауап пайдаланылады.

Датаны тексеру және алдын ала өңдеу маңызды.

Експлоротори талдау деректерге көзқарасты кеңейтеді.

Сапалы дерек нәтижені жақсартады.

Интерпретация нәтижені түсінікті және қабылданатын етеді.

Регрессия сандық нәтижені болжауға арналған.

Қол жетімділік пен этиканы сақтау маңызды.

Are you sure you want to leave the page?

If you leave, you will lose the game in progress.