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Simulador de dilemas éticos en IA educativa

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Simulador de dilemas éticos en IA educativa

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Dilemas éticos en IA (educación)

Created by

Rocio Moreno
Rocio Moreno
Spain

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Simulador de dilemas éticos en IA educativa
 

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Dilemas éticos en IA (educación)

by Rocio Moreno
1

¿Cuál es la práctica ética básica al usar IA para monitorear el progreso de estudiantes?

2

¿Qué deben hacer las instituciones antes de implementar IA para evaluación?

3

Si la IA comete un error en la calificación, ¿qué es lo correcto?

4

¿Cuál es un riesgo ético clave de IA en educación?

5

¿Qué implica transparencia en IA educativa?

6

¿Qué hacer con datos sensibles de estudiantes?

7

¿Qué rol debe tener el docente frente a una IA educativa?

8

Si se detecta sesgo en la IA, ¿qué acción prioritaria?

9

¿Qué se entiende por uso responsable de IA en educación?

10

¿Qué implica la equidad algorítmica en IA educativa?

Explicación

Informar promueve transparencia; las otras opciones reducen la confianza y pueden vulnerar derechos.

Las políticas y revisión humana limitan sesgos y protegen derechos.

La revisión humana corrige sesgos y garantiza justicia.

Sesgos pueden reproducir desigualdades; la mitigación es esencial.

Explicar procesos y datos aumenta confianza y rendición de cuentas.

Protección y minimización reducen riesgos y cumplen derechos.

La supervisión humana evita errores y sesgos.

Corregir sesgos protege derechos y equidad.

El equilibrio es clave para ética y privacidad.

La equidad busca no amplificar desigualdades.

 
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