New game
Download
Get Academic Plan
Share game
Integrate it into your platform

You can integrate the game into an LMS compatible with LTI 1.1 or LTI 1.3 such as Canvas, Moodle, or Blackboard. This way, the scores will be automatically saved into the platform’s gradebook.
Download
You have exceeded the maximum number of games you can integrate into Google Classroom with your current Plan.

To integrate as many games as you want in Google Classroom, you need an Academic Plan or a Commercial Plan.

You have exceeded the maximum number of games you can integrate into Microsoft Teams with your current Plan.

To integrate as many games as you want in Microsoft Teams, you need an Academic Plan or a Commercial Plan.

Downloading games is an exclusive feature for users with an Academic Plan or a Commercial Plan.

Get your Academic Plan or your Commercial Plan now and start integrating your games into your LMS, website or blog.

If you wish, you can download a demo game here and test its integration:

Машиналық оқыту таңдауы

Quiz

Played 1

About this activity

Машиналық оқытудың ұғымдары мен негізгі ұғымдар

Created by

Kazakhstan

Download the paper version to play

Make your own free game from our game creator
Compete against your friends to see who gets the best score in this game

Top Games

%
Anonymous
Anonymous
%
%
%
You have exceeded the maximum number of games you can print with your current Plan.

To print as many games as you want, you need an Academic Plan or a Commercial Plan.

Print your game
Машиналық оқыту таңдауы
 

Машиналық оқыту таңдауыOnline version

Машиналық оқытудың ұғымдары мен негізгі ұғымдар

by Sagynysh Kultay
1

Машиналық оқытудың негізгі түрі қандай?

2

Қадағаланбаған оқыту неге негізделген?

3

Күшейту оқытуда агент не істейді?

4

Жалпы қабылданған оқу кезеңдері қандай?

5

Сызықтық регрессия нені болжайды?

6

Биас-тәжірибе неге байланысты?

7

Оқуды тестілеу не үшін қажет?

8

Нейрон желілері қандай құрылымға ие?

9

Кросс-валидация нені мақсат етеді?

10

Оқудың сапасы қандай метрикамен өлшенеді?

Объяснение

Қадағаланатын оқытуда деректерде белгіленген нәтижелер бар.

Бұл түр деректер ішіндегі құрылымдарды табуға тырысады.

Агент әрекет етеді де марапатқа сүйеніп үйренеді.

Үш кезең модельдің жалпыламдылығын тексереді.

Сызықтық регрессия үздік сызықты тәуелділік гипотезасын тексереді.

Байас-вариация модельінің қателігін түсіндіреді.

Тестілеу модельдің көрінбейтін деректердегі мінездемесін бағалайды.

Нейрон желісі кіріспе визуалдан шыққан жасушаларға ұқсайды.

Деректерді әр бөлікте оқыту/бағалау арқылы жалпыламдылықты бағалайды.

Дәлдік,Recall, F1-score сияқты метрикалар қолданылады.

Are you sure you want to leave the page?

If you leave the page, you will lose your game progress.