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Investigación de Operaciones: Definición y Alcance

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Definición y alcance de la IO

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MANUEL JESUS HERNANDEZ HERNANDEZ
MANUEL JESUS HERNANDEZ HERNANDEZ
Mexico

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Investigación de Operaciones: Definición y Alcance
 

Investigación de Operaciones: Definición y AlcanceOnline version

Definición y alcance de la IO

by MANUEL JESUS HERNANDEZ HERNANDEZ
1

1. ¿Qué es la investigación de operaciones (IO) en una frase?

2

2. ¿Cuál es el objetivo principal de la IO?

3

3. ¿En qué áreas se aplica comúnmente la IO?

4

4. ¿Qué métodos son típicos en IO?

5

5. ¿Qué implica un modelo en IO?

6

6. ¿Cuáles son limitaciones típicas de la IO?

7

7. Proceso clásico de modelado en IO es:

8

8. Diferencia entre modelos determinísticos y estocásticos en IO:

9

9. ¿Qué tipo de problema describe la programación lineal?

10

10. Rol de la IO en la toma de decisiones organizacional:

Explicación

La IO usa modelos y técnicas para apoyar decisiones, no es marketing ni física.

Se busca usar recursos de manera eficiente para mejorar resultados.

La IO se aplica a operaciones y procesos reales, especialmente logística y producción.

Entre los métodos típicos están la PL, la simulación y la optimización entera.

El modelo traduce el sistema real en variables y relaciones cuantitativas.

Los modelos simplifican la realidad y dependen de datos: pueden fallar si estos son malos.

Es un ciclo: definir, modelar, resolver y validar/interpretar.

Los determinísticos no tienen incertidumbre; los estocásticos sí.

PL busca optimizar una función lineal con restricciones lineales.

La IO aporta evidencia que complementa la experiencia y juicio.

 
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