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Desafío de Programación Lineal

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Desafío de Programación Lineal

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Quiz sobre modelos y apps

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MANUEL JESUS HERNANDEZ HERNANDEZ
MANUEL JESUS HERNANDEZ HERNANDEZ
Mexico

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Desafío de Programación Lineal
 

Desafío de Programación LinealOnline version

Quiz sobre modelos y apps

by MANUEL JESUS HERNANDEZ HERNANDEZ
1

¿Qué describe un modelo de programación lineal (PL)?

2

¿Qué representa la función objetivo en PL?

3

En PL, ¿qué son las variables de decisión?

4

Qué significa ‘restricciones lineales’ en un PL?

5

¿Qué es la forma estándar de un problema de PL?

6

¿Qué algoritmo clásico se usa para resolver PL en muchos casos?

7

¿Cuál es un ejemplo clásico de aplicación de PL?

8

En un problema de transporte, ¿qué busca optimizar PL?

9

¿Qué es una solución factible en PL?

10

¿Qué implica el análisis de sensibilidad en PL?

Explicación

La PL busca minimizar o maximizar una función lineal sujeta a restricciones lineales. Las otras opciones describen enfoques distintos.

La función objetivo es el criterio a optimizar; las restricciones definen el dominio.

Las variables de decisión son las incógnitas a ajustar para obtener la mejor solución.

Las restricciones deben ser lineales en las variables.

La forma estándar facilita métodos como simplex; se usa con variables no negativas.

El método del simplex recorre vértices factibles para hallar la óptima.

La PL se usa para asignar recursos y planificar producción eficiente.

El objetivo es costos mínimos con restricciones de demanda y suministro.

Una solución factible cumple todas las restricciones; la óptima es entre ellas.

El análisis de sensibilidad evalúa impactos de cambios en coeficientes y RHS de restricciones.

 
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