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Trivial de Tendencia, Dispersión y Posición

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Trivial de Tendencia, Dispersión y Posición

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Quiz rápido sobre medidas estadísticas

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MARJORIE CEVALLOS
MARJORIE CEVALLOS
Ecuador

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Trivial de Tendencia, Dispersión y Posición
 

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Quiz rápido sobre medidas estadísticas

by MARJORIE CEVALLOS
1

¿Qué medida describe el valor central típico en un conjunto de datos?

2

¿Qué medida indica el valor que más se repite en un conjunto?

3

¿Qué medida de tendencia central representa el valor en el punto medio cuando los datos se ordenan?

4

¿Qué medida de dispersión representa la distancia típica respecto a la media?

5

¿Qué medida de dispersión es simplemente la diferencia entre el valor máximo y mínimo?

6

¿Qué describe cuánto se apartan, en promedio, los datos respecto a la media?

7

¿Qué medida de posición indica cuántos datos quedan por debajo de un valor dado?

8

¿Qué grupo de medidas se usa para entender la forma de la distribución?

9

Si una distribución tiene outliers altos, ¿qué medida de tendencia central podría verse afectada más?

10

¿Qué indica un coeficiente de variación bajo en datos con diferente unidad?

Explicación

La media es la suma de los datos dividida entre la cantidad de datos; no confundir con desviación ni rango.

La moda es el dato que aparece con mayor frecuencia; la mediana y la media son otras medidas.

La mediana divide al conjunto en dos mitades; la media puede verse afectada por outliers.

La desviación estándar es la raíz cuadrada de la varianza y expresa dispersión respecto a la media.

El rango usa solo extremos; no describe la dispersión de forma detallada como la varianza.

La varianza es la media de los cuadrados de las desviaciones respecto a la media.

Los cuartiles dividen el conjunto en partes iguales; el percentil también lo hace a otro ritmo.

La asimetría y la curtosis describen la forma de la distribución, no solo su centralidad.

La media se ve influida por valores extremos; la mediana es más robusta ante outliers.

El coeficiente de variación estandariza la dispersión para comparar diferentes conjuntos.

 
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